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123 数字遗产
这两卷的 LNCS 10058 和 LNCS 10059 是 2016 年 10 月/11 月在塞浦路斯尼科西亚举行的第六届国际数字遗产会议 EuroMed 2016 的评审论文集。所提交的 29 篇全文、44 篇项目论文和 32 篇短文都是从 502 篇投稿中仔细审查和选出的。论文分为以下专题：3D 重建和 3D 建模；遗产建筑信息模型；文化遗产风险评估、监测和保护的创新方法；非物质文化遗产文献；文化遗产材料保存和保护的数字应用；文化遗产保护中的非破坏性技术；可视化、VR 和 AR 方法和应用；博物馆和展览的新时代：数字参与和传播；教育、学习和培训中的数字文化遗产；文化遗产的数据采集、处理和管理；文化遗产中的数据、元数据、语义和本体；文化遗产中景观的新方法；文化遗产材料保存和保护的数字应用；以及文化遗产的严肃游戏。
网络殖民：人工智能与独裁政权的危险融合
虽然人工智能 (AI) 基础设施的进步和发展通常被称赞为具有开启一个充满积极网络能力的美丽新世界的潜力，但目前这种潜力背后却隐藏着一个明显更黑暗的秘密。像中国这样的国家积极向全球推销先进人工智能技术的转让，特别是向中东和北非、撒哈拉以南非洲和拉丁美洲的盟友。中国不仅参与全球经济或发展发展中国家的网络基础设施，而且还分享其审查、虚假信息和舆论塑造技术，这些技术可能成为未来政权保护的手段，并可能破坏基层民主活动。中国并不认为网络力量是通往开放和信息交流新时代的大门，而是将网络的真正力量视为传统上维护国家安全和国内政治利益的工具。更令人印象深刻的是，大多数研究表明，到 2030 年，中国应该首先赶上美国，然后超越美国成为人工智能全球领导者。这是否预示着人工智能从网络和平建设者转变为事实上的网络殖民者的范式转变？
Rudritara Shroff 简历
婴儿艺术 2022-2024 - 创作了《婴儿艺术》，这是一本旨在帮助婴儿认知发展的图画板书，收录了 15 幅黑白灰色艺术作品以及 15 张抽认卡，这些作品均由为该项目捐赠作品的印度当代顶尖艺术家创作。 - 该项目及其艺术作品经过哈佛医学院保罗·法默教授兼全球健康与社会医学系主任 Vikram Patel 博士的审查，并得到了其他专家的认可，包括儿科眼科医生 Ashwin Sainani 博士和婴儿艺术心理治疗师 Vicky Armstrong 博士。 - 艺术品拍卖筹集了 57,468 美元，所得款项将用于支持联合国儿童基金会印度分会的儿童项目和 Outset UK 针对弱势儿童的计划。书籍的永久销售也将为这些事业做出贡献。 - 《婴儿艺术》专为 0 至 3 个月大的新生儿设计，他们只能看到黑色、白色和灰色。这本书通过呈现高对比度的图像来培养他们的视觉和认知发展，帮助发展图像识别并促进与周围世界的联系。 - 该项目强调早期视觉和认知发展的重要性，并具有医学支持的益处，例如增强眼部肌肉，增强视觉追踪技能以及在关键的早期成长阶段刺激大脑发育。
![征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术](/simg/9/997626a7f59d17e25a28a70110fbadb440a4a51a.png)
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
“/遗产”应用中的服务器错误。
[filenotfoundException：找不到文件'e：\ stites \ retireware.com \ secure \ heritage \ data \ edu-ne2exinq.xml'。]System.IO.__Error.WinIOError(Int32 errorCode, String maybeFullPath) +1404 System.IO.FileStream.Init(String path, FileMode mode, FileAccess access, Int32 rights, Boolean useRights, FileShare share, Int32 bufferSize, FileOptions options, SECURITY_ATTRIBUTES secAttrs, String msgPath, Boolean bFromProxy, Boolean useLongPath, Boolean checkHost) +1242 System.IO.FileStream..ctor(String path, FileMode mode, FileAccess access, FileShare share, Int32 bufferSize) +127 System.Xml.XmlDownloadManager.GetStream(Uri uri, ICredentials credentials, IWebProxy proxy, RequestCachePolicy cachePolicy) +125 System.xml.xmlurlresolver.getentity（uri absoluturei，字符串角色，objecttoreturn类型）+80 system.xml.xml.xmltextreaderimpl.openurldelegate（object object xmlresolver）代码，callupcode backoutcode，object userData）+0 system.threading.compressestack.run（compresseStack compresseStack，contextCallback callback，object state）+116 system.xml.xml.xmltextreaderimpl.openurl（） System.XML.XMLLOADER.LOAD（XMLDocument Doc，XMLReader Reader，Boolean PreserveWhitespace）+161 System.xml.xmldocument.Load.Load.load（XMLREADER READER）+136 SYSTEM.XML.XML.XMLDOCUMENT.XMLDOCUMENT.XMLDOCUMENT.11 5 profile_report.page_load（对象发送者，EventArgs E）+335 System.Web.ui.control.onload（EventArgs E）+108 System.Web.ui.control.Control.loadRecursive（） +1533
成田、羽田机场穿梭巴士报名
目的：协调公务旅行服务；确定运输资格；授权或拒绝运输。常规用途：除了《隐私法》第 5 USC 552a(b) 条通常允许的披露外，这些记录或其中包含的信息还可根据第 5 USC 552a(b)(3) 条作为常规用途在国防部之外披露，如下所示：海军系统汇编通知开头出现的国防部“综合常规用途”适用于此系统。披露：自愿。但是，未能提供所要求的信息可能会导致长时间的延迟和/或无法完成请求。
档案的全面性：构建全面共享文化遗产的现代人工智能方法
档案在社会建设和发展中发挥着至关重要的作用。人类非常信任档案，依靠档案制定公共政策并保存语言、文化、自我认同、观点和价值观。然而，在当前对记录和档案进行分类和可发现性的过程中，某些声音和观点仍然难以捉摸。在本文中，我们探讨了集中式、正当程序档案系统对边缘化社区的影响和影响。有强有力的证据证明，在追求全面性、公平性和正义的同时，需要渐进式设计和技术创新。在改善档案实践以及当今整个社会的进步和繁荣方面，意向性和全面性是我们最大的机会。在当今技术和信息时代的支持下，意向性和全面性是可以实现的。在档案过程中重新开放、质疑和/或有目的地纳入他人的声音是我们在论文中提出的意图。我们列举了一些边缘化社区的例子，他们继续领导“社区档案”运动，努力恢复和保护自己的文化身份、知识、观点和未来。总之，我们提出了设计和人工智能主导的技术考虑因素，值得进一步研究，以努力弥补系统性差距并建立强大的档案流程。
英国和苏联的核武器运载系统...
这篇论文的想法源自阅读伦敦国王学院战争研究系的 Mike Goodman 博士所著的《监视核熊》。我很感谢作者最初的指导，让我能够起草论文大纲。我还要感谢国王学院战争研究系的 Huw Dylan 博士，他将他自己关于联合情报局的著作的相关章节寄给我，这些章节非常有用。
空军元帅休·阿卜杜拉的《不列颠之战快讯》
1940 年 11 月，第 11 大队的司令部由空军元帅肖尔托·道格拉斯爵士和空军中校接管，时任空军副元帅基思·帕克也被 AVM 利·马洛里取代，后者曾是第 12 大队的司令，在战役中曾与帕克发生过冲突。道格拉斯和利·马洛里取代道丁和帕克的消息从此引发了许多评论和争议，但并非所有人都了解情况。道丁随后被派往当时中立的美国，以帮助为英国的战争努力争取政治和物质支持，包括购买军用飞机，当时美国国会和整个国家仍然有强烈的孤立主义分子。这项任务对于有些沉默寡言的“古板”道丁来说并不太适合，他的一些言论被认为没有帮助后，他被匆忙召回。 1941 年 6 月中旬，温斯顿·丘吉尔想起道丁应该写了一份电报，于是要求查看，空军部有些尴尬地发现他们从未批准过这份电报。1 道丁立即着手撰写电报，他的劳动成果在此重现。电报于 1941 年夏天完成，几乎正好是前一年夏天战斗达到最大强度的一年之后。出于相当明显的原因，电报最初被保密，但它于 1946 年 9 月作为《伦敦公报》的增刊发布。本简介旨在识别电报中包含的一些重要内容。
UPE02240 遗产地战略选择
遗产资源保护区的预算预测（附件 2）表明，范围广泛的遗产地计划将使保护区在 2026 年项目结束前保持正平衡，但是，该方案几乎没有预算用于新的指定和修复激励和维护协议。范围广泛可能会导致市政历史资源指定过程的现有服务水平降低。这一范围将减少与场地所有者的合作、修复和维护补助金的发放以及对已完成修复工作的现场检查。这也可能导致任何新的市政历史资源指定停止。