与轴突渗透性相关的参数 - 轴内水交换时间(𝜏I)可能是理解和治疗脱髓鞘病理(例如多发性硬化症)的重要生物标志物。di usion加权MRI(DW-MRI)对渗透性的变化敏感;但是,由于缺乏合并其的一般生物物理模型,因此该参数仍然难以捉摸。基于机器学习的计算模型可以可能用于估计此类参数。最近,第一次使用随机森林(RF)回归器的理论框架表明,这是一种有希望的渗透性估计方法。在这项研究中,我们采用了一种方法,并且在第一次实验中,通过与组织学直接进行比较,对其进行了实验研究,以脱髓鞘。
摘要:多种神经和精神疾病,包括多发性硬化症、阿尔茨海默病和精神分裂症,在分子和组织学水平上都表现出明显的髓鞘异常。这些异常与少突胶质细胞功能障碍和髓鞘结构改变密切相关,这可能是导致大脑区域断开以及在这些情况下观察到的典型临床损害的关键因素。星形胶质细胞的数量远远超过中枢神经系统中的神经元,比例为五比一,在神经元和少突胶质细胞的发育、维持和整体健康中起着不可或缺的作用。因此,它们成为无数神经和精神疾病发生和发展的潜在关键因素。此外,针对星形胶质细胞代表了治疗此类疾病的一种有希望的途径。为了更深入地了解星形胶质细胞在髓鞘相关疾病中的功能,必须采用适当的体内模型,以可靠且可重复的方式忠实地重现复杂人类疾病的具体方面。一种这样的模型是铜宗模型,其中少突胶质细胞的代谢功能障碍引发了早期反应,包括小胶质细胞和星形胶质细胞活化,最终导致多灶性脱髓鞘。值得注意的是,在停止铜宗中毒后,会发生自发的内源性髓鞘再生过程。在这篇评论文章中,我们提供了研究铜宗模型中星形胶质细胞的反应和假定功能的研究的历史概述。随后,我们列出了以前发表的著作,这些著作阐明了星形胶质细胞在这种多发性硬化症模型中的生物学和功能的各个方面。一些研究在星形胶质细胞生物学和病理学的背景下进行了更详细的讨论。我们的目标有两个:提供对这一新兴领域的宝贵概述;更重要的是,激励研究人员开展实验研究,阐明这一关键的神经胶质细胞亚群的多方面功能。