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2025.02.13（HF8）改进环境许可过程
2025年2月13日，房屋环境和自然资源政策委员会明尼苏达州国会大厦大厦G3圣保罗，明尼苏达州55155 RE：HF 8 - 明尼苏达州亲爱的主席Heintzeman和委员会成员：代表清洁能源经济经济（CEEM），我们今天撰写了Pirmite persiting permitting Persive the Minnesso，代表清洁能源经济（CEEM）。在去年成功的能源允许改革的势头上建立了这两党的推动力，这是使明尼苏达州成为更好业务的重要场所的关键下一步。全面的方法将使所有需要环境许可证的公司受益，并在维持明尼苏达州的高环境标准的同时简化流程。CEEM是一个行业领导的非党派非营利组织，代表明尼苏达州的能源效率和清洁能源的商业声音。我们专注于教育明尼苏达州人过渡到清洁能源经济的经济利益。我们的业务会员资格包括70多家清洁能源公司，从初创企业到财富100强公司和500家公司，这些公司在全州雇用了数以万计的明尼苏达州。CEEM代表致力于提供100％清洁能源的未来，所有明尼苏达州的企业和公民都会蓬勃发展。我们的成员始终告诉我们，允许不确定性和延迟在明尼苏达州为业务增长和投资带来重大障碍。这包括制造能源效率设备，开发清洁能源项目以及交付相关产品或服务。这不是党派问题，而是使明尼苏达州更具竞争力的实用问题。及时，可预测的方式向前推进项目对他们的成功和对我们州的持续投资至关重要。去年的能源基础设施改革证明了周到的允许改进如何在保护环境保护的同时，如何释放经济潜力和就业。现在，通过在所有经济领域提高类似的效率，这项立法将有助于创造可预测的商业环境，以保留，增长和吸引明尼苏达州整个经济的就业和投资。明尼苏达州将自己定位为清洁能源经济中的领导者，公司需要信心，以预测有效地计划开发项目，部署资本和扩大业务。现在是新的创新行业的关键时刻，例如可持续航空燃料（SAF），厌氧消化的扩展以及成为生物燃料和生物质量生产的领导者的延续。这项立法提供了确定性，同时保持环境标准使明尼苏达州成为有吸引力的生活和工作场所。通过提高所有经济领域的效率和透明度，我们可以更好地保留本土公司，同时吸引新的业务和投资到我们的州。我们的多样化成员认为这是在明尼苏达州建立更健壮和竞争性商业环境的关键一步。真诚，
有氧颗粒形成中的间隔充气影响...
在连续流动反应器中使用有氧颗粒物生物量的抽象家庭废水处理通常被认为比使用SBR时的性能差。因此，有必要改善反应堆设计的操作模式和操作模式。这项研究的目的是检查过度充气对颗粒有氧形成的影响及其在用人工底物处理废水方面的性能。Reaserach carried out with providing intermitten aeration variation (3 liters/minute; 2,55 cm/s) in periods of 2, 3, and 4 hours (HRT 6 hours; OLR 2.5 kg COD/m 3 .day; CH 3 COONa as a carbon source) in an Airlift reactor with continuous flow system (H/D 12.5 outside and 20 internal parts).在4小时内给出间断的曝气变化后，有氧颗粒状的形成更好，生物质相对稳定和紧凑。有氧颗粒状特性为85-88 mL/g； 32.95 cm/min; SVI值的1.87毫米和0.67分别为杂种，直径和纵横比。从变异中获得的有机，铵和硝酸盐的去除效率在另外两个变化中最高，为58.35％； 26.56％；有机，铵和硝酸盐的25.75％。测试了用于评估微生物性能的动力学模型是单体，孔托瓦模型，GRAU二阶和Stover-kincannon动力学模型。二阶Grau动力学模型更适合于追踪生物量在间隔曝气变化中使用的底物，关键字：空运反应堆，有氧颗粒状生物量，间歇性曝气
危险材料：特殊许可的行动通知
该文档计划于20125年2月24日在联邦公报上发布，并在https://federalregister.gov/d/2025-02972上在线获取，并在https://govinfo.gov
超越合格
本章考虑了“多元化”的概念（More and vita-More，2013年，第1页），并认为作为超人类主义的价值，由于它是由个人幼稚的自由框架所支持的，因此不可能实现它。超人类主义者未能与一般的复杂性及其对人类理性效力的怀疑，狂妄自大的理解（More，2013c）。进一步的限制是将这个盲点应用于单个人类。对互连的更丰富的欣赏将有助于理解我们与技术的关系作为一种不断发展的技术状况。通过形态自由的概念将选择的自由归因于每个人，超人类主义的概念化低估了竞争的上下文影响，权力不平等和技术发展的过程性质。最重要的是，通过忽略我们所嵌入的关系复杂性，尤其是技术系统中的先进资本主义逻辑，超人类主义者低估了竞争性和工具主义的健身态度将在Vying国家的竞争和工具主义健身状况领域指导的程度。这构成了对多元化的严重限制，并被超越合规的概念所捕获：根据资本主义竞争的系统性动态增强自己的要求。
2025 年 1 月 13 日至 2025 年 1 月 17 日期间签发的许可证
B25-0100 住宅 - 预批准屋顶太阳能 签发日期 1909 Oak Hill Dr 2312710700 MY SMART HOUSE LLC [1095569] 许可证名称：3.520kW DC 住宅屋顶太阳能光伏系统，1 个电池
网格（V2G）在间歇性实用网格中的集成 - / < / div>的索引
摘要 - 由于电动汽车（EV）的渗透加剧，以及越来越重视减少化石燃料的排放，车辆到网格（V2G）电动传输的重要性正在增加。电动汽车的V2G功能有可能提高网格稳定性并在许多已发达区域的分配量表上优化功率流。但是，在许多发展中的地区，网格主要是间歇性的，在许多独特的情况下，必须重新定义电动汽车的作用。与本文一致，本文评估了两种情况； 1，V2G在可靠的效用网格中的作用（在发达国家的典型情况）和2，V2G在间歇性效用网格中的作用（发展中国家的常见情况）。评估是基于V2G在运营KWH成本降低和CO 2排放量减少和V2G操作的切实益处的作用，而与往常相比。
![文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控](/simg/8/8dd469c55249d1165cc0c55c494f5b27bda7b11b.png)
文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控
文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控