武装部队部拥有 200 名身体健全、具有军事身份的高水平国防运动员 (SHND),他们分别在各军队服役,其中 78 人入选 2024 年巴黎奥运会。此外,武装部队部还拥有高水平的残疾运动员,他们具有民事身份,在行政管理总秘书处任职。他们全都被编入国防体育中心(CNSD)的 Joinville 营。
杰雷米·安格尔 (Jérémy Anger) 的论文题为“图像和视频去模糊的探索:造成差异的细节”,论文在巴黎萨克雷大学的 Borelli 中心完成。该论文的目的是找到一种方法来纠正标准相机或卫星拍摄的图像的模糊,以提高其细节水平。该论文的研究成果使得通过自监督学习实现多图像超分辨率的新技术方法的开发成为可能。进一步的工作使得欧洲航天局哨兵二号地球观测卫星的图像具有超分辨率。该方法恢复的细节的贡献使得在各种应用(3D重建,物体识别)中提取更精确的信息成为可能。
法国武装部队总参谋长蒂埃里·伯克哈德将军在德国总参谋长代表的见证下,分享了他对法国武装部队多元化的作战愿景,德国总参谋长代表传递了欧洲全球安全导向(EOGS)女性军官培训计划的火炬。
历史学家谈论他们的资料,数据的经济学家。这不是纪律词汇的简单问题。资料来源是为研究人员提供的文档,档案或其他痕迹,他将其解释为撰写历史。为了进行这种解释,对来源的分析使用了理论概念。来源包括一个定量维度(许多相同的文档,提及许多个人或可比事实的文件)时,概念类别的定义使得有可能系统地接近此维度。数据是此分类的结果。尽管“数据”一词表明相反,但数据是第一次科学发展的结果。他们仅适用于研究人员 - 社会科学领域的许多人 - 他们在第一次操作中依靠他人。科学劳动部导致它委托给统计机构,尤其是在这种建筑成本很高的情况下,无论是在工作时间还是财务手段方面。那些未建造数据的人相关使用数据的条件是微妙的,因为他们必须了解从中解决某些问题的限制。将源转化为数据也是一个微妙的练习。自19世纪以来,官方的统计机构已经逐渐实施了精致和国际同质的方法论。有些人倾向于忘记他们,因为“数据”似乎很熟悉,因此对他们来说很自然,缺乏统计类别的“重新化”(以真实的事实为例),这是人们永远不会保护自己的能力,并且特别震惊的历史学家更有能力观察某些类别对某些eras的不合人类本质。历史学家已将其脱离或启发,并学会了开发适合其问题和对象的严格数据库1。在这里,我们想强调将资源转化为数据的重要一点,这些数据在每个时代都会影响经济学家,也影响了历史学家:他们共享的理论框架。在大规模上,关于经济数据的一般概念框架,可以在20世纪进行三个主要时刻,这是我们称为价格时代,数量时代和个人时代的时刻。在第一个中,经济活动主要是通过价格观察到的,这是由价格理论的优势证明的。在第二个中,有组织的数量测量是由国民叙述在SO所谓的凯恩斯主义宏观经济理论的框架内产生的,然后是生长理论。当今对这些先前框架的批评导致了大量措施的实验,这些措施以分析的信息质量,源和数据之间的含糊不清以及多种概念框架。这三个阶段,如果他们想与以前的阶段打破每个阶段,那么仍然保持了很大一部分成就。
在题为“提高工业中小企业人力资源管理绩效——近距离经理的作用”的文章中,Bousquet、Delattre 和 Lichy 认为,有效的人力资源管理是许多公司(尤其是中小企业)的关键问题,因为它们通常没有专门的人力资源职能。本文探讨了工业中小企业发展可持续和创新的人力资源实践的问题。小公司的灵活结构有利于组织敏捷性,但也可能导致混乱、功能失调和绩效不佳。本文利用干预研究,为工业中小企业发展人力资源实践和员工绩效的影响提供了文献。它解释了近距离经理在促进和发展更具响应性、更有效和战略性联系的人力资源管理互动方面的关键作用。
摘要:具有Kagome网络的金属间化合物具有有助于获得特定的结构特征,该特征有助于获得特定的物理特性,例如量子关键性,负载密度波,超导性,超导性,磁性磁性...然而,凝聚态物理学家对这些特性的研究和理解需要一方面,并且在其他手中,以及其他构成的构图,并在其他手中进行了构图。这两个点仍然是扎实的化学家可以带来所有专业知识的主要问题。在这种情况下,将阐明有关合成,结晶生长和与Kagome网络的金属间化合物的多尺度表征的主题。该受试者的第一部分将专门用于三元和第四纪金属间化合物的深度合成和研究,其kagome网络由金属3 d或金属4 f形成。第二部分将通过使用各种生长技术来关注其中一些化合物的晶体生长。合成,格式和结构,化学和磁研究将使用实验室中的设备进行,并补充使用大型仪器。国家和/或国际合作将被设想出来某些特定属性或使用非常具体条件的表征。论文将于2025年10月开始3年。候选人将拥有化学和/或物理材料的硕士学位或工程文凭。晶体学和/或磁分析的技能将是一种资产。
LTA(从 FL 115 或 3000 英尺 ASFC 到 FL 195)分类为 D,不包括位于公海上方的空间(距海岸 12 海里以外)以及地图上标明的阿尔卑斯山和比利牛斯山脉上方的区域。被分类为 E LTA(从 FL 115 或 3000 英尺 ASFC 到 FL 195)被分类D 公海上方的空域(距离海岸线超过 12 海里)以及阿尔卑斯山和比利牛斯山脉上方海图上标明的 E 类区域除外
主要成果和应用 该研究利用纤维素(一种存在于植物和细菌中的天然纤维)开发出新材料。这些材料被转化为水凝胶和气凝胶,在储能和传感器技术方面显示出巨大的潜力。这些材料可以储存大量的能量,使其成为电动汽车等用途的超级电容器的理想选择。它们还可以用于压力传感器和吸音装置,为可穿戴技术和噪声管理系统提供有前景的解决方案。