关于IGOT和SWAYAM门户网站的课程的简要概述:在我们的使命中,在适应不断发展的数字景观的使命中,提高了AI,ML,统计和数学的技能,必须不断升级IT部门的技能和知识。随着大多数IA和AD功能向在线平台的过渡,对于所有Oưicers和Staư都至关重要,对信息系统有了更深入的了解,尤其是在人工智能(AI),机器学习(ML)和数据分析等领域。为了使我们的团队掌握这些进步所需的基本技能,提供了策划的免费,高质量在线课程的清单。这些课程是由IIT Madras的一项倡议的Swayam Portal介绍的,并且是针对AI,ML和相关领域的主要概念而定制的。统计和数学对AI和ML在审计工作中的重要性的重要性是在审核中实施AI和ML的实施,需要在统计和数学方面具有牢固的基础。这些学科构成了数据分析,预测建模和算法设计的骨干。通过掌握这些基础知识,审核员可以:了解数据模式:确定可能表明关注领域的趋势和异常。开发AI应用程序:利用统计和数学技术来构建用于审核过程的简单AI/ML模型。完成后,这些课程是免费的,高质量的和o的认证。推荐课程的基础课程1。人工智能的基础准备高级学习:创建一种学习高级统计和编程语言(例如R或Python),以在认识到这一点的情况下部署复杂的模型,以下是在Swayam Portal上确定的,在IIT Madras的一项倡议上,为我们的所有ODICERS和STAư提供了我们的持续专业教育计划。
模块3[8L] 数列和级数:数列和级数收敛的基本概念;收敛检验:比较检验、柯西根检验、达朗贝尔比检验(这些检验的语句和相关问题)、拉贝检验;交错级数;莱布尼茨检验(仅语句);绝对收敛和条件收敛。 模块4[10L] 多元函数微积分:多元函数简介;极限和连续性、偏导数、三元以下齐次函数和欧拉定理、链式法则、隐函数的微分、全微分及其应用、三元以下雅可比矩阵最大值、最小值;函数的鞍点;拉格朗日乘数法及其应用;线积分的概念,二重和三重积分。模块 5[10L] 向量微积分:标量变量的向量函数,向量函数的微分,标量和向量点函数,标量点函数的梯度,向量点函数的散度和旋度,
21 太阳能工程与技术 EEH320 HONOURS MOOC 12 周 NPTEL/ SWAYAM B.Tech 规定 2019 IIT 古瓦哈提(如果未注册 KTU 下的 EET458 太阳能光伏系统)
1。本课程包括生物的概念,这些概念被分为六个王国以及这种分组背后的想法。知道动物王国其他五个非动物的差异使得对动物特征有清晰的观念。2。要以系统模式研究动物,需要使用分类学原理对动物群体进行分类。因此,分类法已纳入课程。3。以对称形式考虑所有动物的常见结构模式。4。原生动物是动物生物的生物,因此这些人在研究动物学中发现了包容性,并且本课程包括原生动物对假纤维素。伪层是没有真正腔的三重动物,因此还包括了开发的主题。因此,非女与他人的基础知识及其有组织的研究方法教授。5。非配合物包括动物中的Metamerism的主题,并特别提及了Annelids,以了解所有高等组中的Metamerism,而这些Metamerism均不存在,而这些较高群中并未存在于非矛盾I中研究的早期组中。6。该课程还包括从Annelids到Echinoderms的非系列组的分类方案,结构和功能方面。
备注:1。空缺,需求和成功/不成功的分配数据显示该课程类别,除非另有说明,否则本回合中的主列表中选择的课程类别。2。在不同的“选择课程”回合的不同学生可以使用同一门课程。一般指南检查该课程是否在特定的一轮中可用如下:•“选择课程”第1轮是针对计划要求,受限/直接次要要求和CELC英语要求的受保护回合。•“选择课程”第2轮开始包括针对大学级别要求和不受限制的选修要求选择课程。3。“空缺”列显示了当前一轮的选择课程分配时的配额(按学生的职业生涯)。它会受到变化的约束,例如在为应得的学生运行分配过程之前由管理员分配的课程。在处理选定课程(第3轮)并提交课程请求时,将合并课程课程的所有可用空缺。当课程课程达到其最大容量时,它将使用“ - ”更新。在这种情况下,不允许学生选择课程或提交上诉。4。“其他”列包括诸如课程已经分配的原因,正在取消课程或学生的计划状态不再活跃。5。请注意,大多数法律选修课程的总配额(在所有学术职业中)为50。第17页,共107页,如11-Jan-25
6454 博士SK Hasane Ahmmad 6454 博士SK Hasane Ahmad 6365 Dr.Aravindhan Alagarsamy 6365 Dr.Aravindhan Alagarsamy 6213 Dr.Aravindhan Alagarsamy。纳伦达斯 6213 博士Naren Das 5921 Dr.Poorna Priya 5921 Dr.Poorna Priya 2213 Mr.M.Venkateswara rao 2213 Mr.M.Venkateswara rao 5884 Dr.Arjuna muduli 5884 Dr.Arjuna muduli 5675 Dr.K.Pragha 565 Dr.Pragha.
▪信息安全介绍(管理)(冰岛大学雷克雅未克大学)▪网络测量和分析(冰岛大学),▪网络安全机器学习(雷克雅未克大学),▪从业人员和国外的讲座。
物理学。课程内容:1. 简介:[2 小时] 1.1 非相互作用电子气。2. Born-Oppenhemier 近似:[3 小时] 2.1 基本哈密顿量,2.2 绝热近似,2.3 简化电子问题。3. 二次量子化:[5 小时] 3.1 玻色子,3.2 费米子,3.3 费米子算符。4. Hartree-Fock 近似:[4 小时] 4.1 非相互作用极限,4.2 Hartree-Fock 近似,4.3 图表。5. 相互作用电子气:[4 小时] 5.1 均匀电子气,5.2 Hartree-Fock 激发谱,5.3 金属的结合能。 6. 金属中的局部磁矩:[4 小时] 6.1 局部矩:现象学,6.2 平均场解。 7. 局部矩的猝灭:[8 小时] 7.1 近藤问题,7.2 近藤汉密尔顿量,7.3 为什么 J 为负? 7.4 散射和电阻率最小值,7.5 电子-杂质散射振幅,7.6 近藤温度。