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Ruben Juarez
Ph.D.经济学，赖斯大学。 2008年5月。 主管：HervéMoulin。 B.S. 数学，cimat-universidad de guanajuato。 2004年6月。 简介鲁本·华雷斯（Ruben Juarez）博士是夏威夷大学经济研究组织和夏威夷大学经济系的HMSA杰出教授。 他还担任夏威夷综合分析，联合导演和毛伊野火曝光研究的联合创始人以及对Covid-19的太平洋联盟的首席执行官。 学术贡献：Juarez博士是一位经济学家，以将微观经济学，行为经济学和网络经济学与公共卫生计划融合在一起而闻名。 自获得博士学位以来他于2008年获得赖斯大学的经济学专业，在《经济理论，游戏与经济行为杂志》和《美国公共卫生杂志》等期刊上广泛发表。 社区参与和领导力：Juarez博士致力于增强社区健康，尤其是服务不足的人群。 共同创建并共同导演了毛伊岛野火暴露研究，该研究涉及2023年毛伊岛野火的健康影响。 他还共同建立了针对Covid-19的太平洋联盟，改善了夏威夷原生和太平洋岛民社区的健康结果和疫苗接种率。 此外，他共同领导了早期糖尿病队列的夏威夷社会表观基因组学，以防止年轻人的糖尿病，并将UHero全州范围的迅速调查联合，研究了整个夏威夷健康的社会决定因素。 在其他十几个基于社区的项目中。Ph.D.经济学，赖斯大学。2008年5月。主管：HervéMoulin。B.S. 数学，cimat-universidad de guanajuato。 2004年6月。 简介鲁本·华雷斯（Ruben Juarez）博士是夏威夷大学经济研究组织和夏威夷大学经济系的HMSA杰出教授。 他还担任夏威夷综合分析，联合导演和毛伊野火曝光研究的联合创始人以及对Covid-19的太平洋联盟的首席执行官。 学术贡献：Juarez博士是一位经济学家，以将微观经济学，行为经济学和网络经济学与公共卫生计划融合在一起而闻名。 自获得博士学位以来他于2008年获得赖斯大学的经济学专业，在《经济理论，游戏与经济行为杂志》和《美国公共卫生杂志》等期刊上广泛发表。 社区参与和领导力：Juarez博士致力于增强社区健康，尤其是服务不足的人群。 共同创建并共同导演了毛伊岛野火暴露研究，该研究涉及2023年毛伊岛野火的健康影响。 他还共同建立了针对Covid-19的太平洋联盟，改善了夏威夷原生和太平洋岛民社区的健康结果和疫苗接种率。 此外，他共同领导了早期糖尿病队列的夏威夷社会表观基因组学，以防止年轻人的糖尿病，并将UHero全州范围的迅速调查联合，研究了整个夏威夷健康的社会决定因素。 在其他十几个基于社区的项目中。B.S.数学，cimat-universidad de guanajuato。2004年6月。简介鲁本·华雷斯（Ruben Juarez）博士是夏威夷大学经济研究组织和夏威夷大学经济系的HMSA杰出教授。他还担任夏威夷综合分析，联合导演和毛伊野火曝光研究的联合创始人以及对Covid-19的太平洋联盟的首席执行官。学术贡献：Juarez博士是一位经济学家，以将微观经济学，行为经济学和网络经济学与公共卫生计划融合在一起而闻名。自获得博士学位以来他于2008年获得赖斯大学的经济学专业，在《经济理论，游戏与经济行为杂志》和《美国公共卫生杂志》等期刊上广泛发表。社区参与和领导力：Juarez博士致力于增强社区健康，尤其是服务不足的人群。共同创建并共同导演了毛伊岛野火暴露研究，该研究涉及2023年毛伊岛野火的健康影响。他还共同建立了针对Covid-19的太平洋联盟，改善了夏威夷原生和太平洋岛民社区的健康结果和疫苗接种率。此外，他共同领导了早期糖尿病队列的夏威夷社会表观基因组学，以防止年轻人的糖尿病，并将UHero全州范围的迅速调查联合，研究了整个夏威夷健康的社会决定因素。在其他十几个基于社区的项目中。支持拉丁裔社区：作为非营利性西班牙裔商会的联合创始人和司库，华雷斯博士与其他
AR6场景数据库中缺失土地碳固换数据的插图RubenPrütz1，2，2，3，4，Sabine大惊小怪1，2，4，Joeri Rogelj 3，5，5，6
在“排放| CO2 | afolu”中作为AR6场景类别中AR6 Land CDR的下限代理。图中仅考虑了所有三个变量的场景（方案n = 725）。Gidden等人的重新分析中的土地CDR场景。与国家温室气体库存一致，与其他两个变量相比，2020年基线的差异显示。实线在各场景中显示中位数，而阴影区域显示最小最大范围。注意：我们遵循AR6场景数据库的惯例，以正数报告CDR，而Gidden等人的重新分析中的土地CDR变量。显示正面和负CDR 75
AR6场景数据库中缺少土地碳固换数据的插图rubenprütz1，2，3，萨宾大惊
四个经过测试的回归模型中的每个。性能结果是指与回归验证数据集中的实际变量相比，预测变量之间的比较。面板（b）显示了实际（“碳固存|土地利用”）与预测的土地CDR和AR6净负afolu Co 2排放（基于“排放| CO2 | Afolu'的负值| co2 | afolu'），作为在AR6中cdr cddry consemational Scenario的较低限制的代理。该图中的预测数据基于k-neartimt邻居回归。实线在各场景中显示中位数，而阴影区域则显示5-215
设计 - 佛罗里达理工学院
3 月 4 日，第 15 届年度希望之夜在 Sprengergarten 为斯科特中心筹集了 221,900 美元。活动主题为“希望您能通过他们的眼睛看世界”，以该中心的 WISH 奖学金命名，该奖学金旨在支持那些无法负担服务费用的家庭，活动重点介绍了该中心对社区的影响以及为其提供支持的慷慨捐助者。活动亮点之一是拍卖“蒲公英和白日梦”，这是德里克·戈尔斯 (Derek Gores) (左) 与斯科特中心儿童和支持者合作创作的拼贴作品（如图所示）。中标人丽塔 (Rita)（中）和鲁本 (Ruben)（右）莫雷诺 (Ruben) 将作品捐赠回斯科特中心。
SAP的物理安全建设要求
ICD 705 SAP 的物理安全建设要求 课程：课程简介 简介 欢迎来到 SAPF 物理安全建设要求课程。本课程涵盖特殊访问计划设施（称为 SAPF）的最低物理安全建设要求。完成本课程后，您将能够根据国防部和情报界的指令确定新建或翻新的 SAPF 是否合规。 本课程将您置于在建 SAPF 的特殊访问计划设施认证官员（SAO）的场景中。您将被引导参观认证设施以了解建设规范，然后进入新建的 SAPF 以评估建设要求。 课程场景 您已到达会议室开会。会议室桌子旁坐着三位与会者。 Sam：下午好，感谢您参加本次会议。我知道您刚刚被分配到这个组织并被分配了 SAO 职位。我们在这里向大家介绍将成为我们新 SAPF 的设施的改造情况，并为认证检查制定计划。翻修工程预计在 90 天内完工。由于您是我们团队的新成员，请允许我向大家介绍一下。如您所知，我是该组织的主管。从左边开始的是 Ruben，我们的 PSO，Jeff 是我们姐妹机构的 SAO。现在，我们需要对您进行 SAO 职责和新机构认证要求的培训。Ruben 将与您一起培训您的 SAO 职责。Jeff 将担任您的 SAPF 认证要求培训师。Ruben：Jeff，由于您正在使用认证的 SAPF 来展示国防部政策构建要求，我们希望根据您的时间安排与我们的新 SAO 一起进行培训。Jeff：我们可以在明天早上 9 点在我的办公室开始培训。我会在大厅与您会面并陪同您通过安检。Ruben：我看到您已经准备好了培训大纲。请与我们的新 SAO 分享。
高分辨率质谱法在分析毒理学中的适用性：重点关注滥用药物
Ruben Goncalves, Romain Pelletier, Aurélien Couette, Thomas Gicquel, Brendan Le Dare.高分辨率质谱法在分析毒理学中的适用性：重点关注滥用药物。分析和临床毒理学，2022,34（1），第29-41页。 �10.1016/j.toxac.2021.11.006�。 �hal-03592779�
2025年3月2日在CST中 - 2月28日，星期五
1:15 pm从德克萨斯州中部（进化片PAEDOMOLGE）到发育的地表眼睛和地下萨拉曼德物种之间的分歧基因表达»ruben U. Tovar，Brittany A. Dobbins，Rebecca L. Young博士，Katherine Bockrath博士
精神病的脑部亚型在第一期同志群体中验证并与疾病的缓解有关：来自现象联盟的结果
Dominic B. Dwyer 1,2,31,31✉，Ganesh B.一百4,5，4,31， dhivia伍德2：3,13，Shinohara 4:16，Shou 4,16， Barnaby Nelson 2.3，Rachel E. Gur 21，Ruben C. Murray 24 24，Forti扩散24，Simone 24 24，Marcus V Davatzikos 4:32，Nicholaos 1：8,8,24.32✉和Paula Dazzan 24.32
推荐引用 推荐引用 David Nersessian & Ruben Mancha，从自动化到自主：人工智能创新中的法律和道德责任差距，27 M ICH.T ECH.L.R EV.55 (2020)。网址：https://repository.law.umich.edu/mtlr/vol27/iss1/3
人工智能 (AI) 系统在日常生活中的重要性日益凸显，这些系统在无需人工输入的情况下处理数据和采取行动的能力也不断提高，这引发了重要的法律和道德问题。本文确定了价值链中的三个主要 AI 参与者（创新者、提供商和用户）和三种主要的 AI 类型（自动化、增强和自主性）。然后，本文从两个角度考虑了 AI 创新中的责任：(i) 因开发、商业化和使用具有内置 AI 功能的产品（本文中称为“AI 工件”）而产生的严格责任索赔；(ii) 关于创建 AI 系统和 AI 工件的开发人员和管理人员的道德实践的原创研究。道德视角很重要，因为目前，法律很可能落后于技术现实——如果还没有的话。将责任问题与道德视角结合起来考虑，可以对 AI 创新的可能后果和不利影响进行更细致的评估。公司应该考虑法律和道德策略，思考自己的责任和限制责任的方法，政策制定者也应该考虑事前 AI 监管。