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S41467-025-56152-X.pdf
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s41467-024-54138-9.pdf - 李静宜
基因组分析通常无法预测癌症的治疗结果。这种失败在一定程度上是由于大量的基因改变和癌症信号网络的可塑性。功能分析可以确定信号动力学，是预测药物反应的另一种方法。目前尚不清楚整合实体肿瘤的基因组和功能特征是否可以提供对治疗脆弱性的独特见解。我们通过对内在凋亡机制的 BH3 分析，在胶质瘤患者样本和衍生模型中进行分子和功能联合表征。我们发现，标准治疗以基因型特异性的方式快速重新连接凋亡信号，揭示了具有特定分子特征（例如 TP53 WT）的胶质瘤中可靶向的凋亡脆弱性。然而，BH3 分析的整合表明，高线粒体启动也是诱导胶质瘤凋亡所必需的。因此，机器学习方法可以识别出一种复合分子和功能特征，该特征可以最好地预测各种颅内胶质瘤模型对标准治疗疗法与 ABBV-155（一种针对内在凋亡的临床药物）的反应。这项研究表明，互补的功能和分子数据可以稳健地预测治疗引起的细胞死亡。
文章https://doi.org/10.1038/s41467-024-49575-5非线性对安德森表面重力波的定位
Anderson定位是在无序介质中传播的线性波的多散射现象。在50年代后期发现的电子，此后已通过冷原子和经典波（光学，微波和声学）在实验中观察到它，但是对于非线性波而言，波浪局部是否会增强或削弱，这是一项长期的争论。在这里，我们表明非线性加强了在随机底部传播的运河中表面重力波的定位。我们还通过实验表明定位长度如何取决于非线性，而非线性以前从未用任何类型的波浪进行过报道。为此，我们使用完整的空间和时间分辨波场测量以及数值模拟。还报道了该疾病水平的影响和系统的限制大小对定位的量。我们还强调了布洛赫（Bloch）在周期性测深图上线性流体动力表面波的分散性关系的宏观分散关系的第一个实验证据。
文章 https://doi.org/10.1038/s41467-024-46341-5 全球北方和全球公众对气候干预技术的看法和支持
随着气候变化的负面影响日益凸显，诸如二氧化碳去除和太阳能地球工程等新颖且可能具有根本性的气候干预技术正备受关注。由于缺乏熟悉度和参与度，公众（尤其是全球南方国家的公众）参与研究、政策和部署讨论的能力受到限制。本文基于在30个国家/地区使用19种语言进行的大规模、跨国全国代表性调查（N = 30,284），建立了公众对气候干预技术看法的第一个全球基线。本文表明，全球南方国家的公众对潜在益处的评价明显更为积极，并对气候干预技术表示出更大的支持。这些公众的年轻化以及气候紧迫性和脆弱性水平成为关键的解释变量，尤其对于太阳能地球工程而言。相反，全球南方公众更加担心气候干预技术可能会破坏气候缓解努力，而太阳能地球工程可能会导致穷国和富国之间风险分配不均。
s41467-024-44725-1.pdf
光催化全水分解为氢气和氧气对于地球上长期可再生、可持续和清洁燃料生产来说是理想的。金属硫化物被认为是理想的产氢光催化剂，但它们的成分均一性和典型的硫不稳定性导致产生惰性氧，这仍然是全水分解的巨大障碍。在这里，ZnIn 2 S 4 (DO-ZIS) 的畸变引起的阳离子位点氧掺杂在 S 1 – S 2 – O 位点的局部结构中产生相邻原子位点之间显著的电负性差异，其中 S 1 位点富电子，而 S 2 位点缺电子。强的电荷重分布特性可激活 S 2 位点的稳定氧反应，避免了金属硫化物光催化中常见的硫不稳定问题，而 S 1 位点有利于氢气的吸附/解吸。因此，在 DO-ZIS 中实现了整体水分解反应，其太阳能到氢的转化效率高达 0.57%，经过 120 小时光催化测试后，保留率约为 91%。在这项工作中，我们从电负性差异的角度启发了一种通用设计，以激活和稳定金属硫化物光催化剂，实现高效的整体水分解。
文章https://doi.org/10.1038/s41467-023-37817-x定量评估可以在不完美的信息下稳定稳定互惠
间接互惠领域调查了当个人不断监视和相互评估的社交互动时，社会规范如何促进合作。通过遵守某些社会规范，合作可以提高其声誉，进而获得他人的好处。八个社会规范，称为“八个领导”，只要信息是公开且可靠的，就可以有效地促进合作的演变。这些规范将小组成员归类为“好”或“坏”。在这项研究中，我们研究了一个场景，在这种情况下，个人相互分配细微的声誉分数，并且只与那些超过一定阈值的人合作。我们通过分析和模拟来发现此类定量评估是错误纠正的，从而在信息是私人且不可靠的情况下促进了合作。此外，我们的结果确定了四个针对此类条件的特定规范，并且可能与维持自然人群的合作有关。
s41467-021-26880-x.pdf
1 德国哥廷根乔治·奥古斯特大学哥廷根医学中心儿科和青少年医学系、儿科神经病学分部。2 德国神经退行性疾病中心 (DZNE) 神经退行性疾病表观遗传学和系统医学系，哥廷根，德国。3 德国哥廷根乔治·奥古斯特大学哥廷根医学中心精神病学和心理治疗系。4 德国哥廷根乔治·奥古斯特大学哥廷根医学中心神经病理学研究所。5 德国哥廷根大学生物网络动力学校园研究所。6 德国哥廷根马克斯·普朗克实验医学研究所。7 德国哥廷根乔治·奥古斯特大学哥廷根医学中心细胞生物化学系。8 德国哥廷根马克斯·普朗克实验医学研究所神经遗传学系。 9 德国哥廷根乔治·奥古斯特大学哥廷根大学医学中心病理学研究所。10 德国弗莱堡大学医学院神经病理学研究所。11 德国弗莱堡大学信号研究中心 BIOSS 和 CIBSS。12 德国弗莱堡大学医学院神经调节基础中心（NeuroModulBasics）。13 德国波恩大学医院临床化学和临床药理学研究所。14 比利时安特卫普热带医学研究所生物医学科学系实验免疫学部。15 德国哥廷根莱布尼茨灵长类动物研究所德国灵长类动物中心功能成像实验室。16 德国莱比锡大学医学物理和生物物理研究所。 17 莱顿化学研究所，莱顿大学，莱顿，荷兰。 18 以下作者贡献相同：Matthias Kettwig、Katharina Ternka。 19 以下作者共同指导了这项工作：Stefan Nessler、Jutta Gärtner。 ✉ 电子邮件：matthias.kettwig@med.uni-goettingen.de