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原始发表论文（记录版本）的引用：Sadik, M.、López-Urdaneta, J.、Ulén, J. 等人 (2021)。人工智能可以提醒使用 FDG-PET/CT 分期的霍奇金淋巴瘤患者局部骨骼/骨髓摄取。科学报告，11(1)。http://dx.doi.org/10.1038/s41598-021-89656-9
开发一种基于人工智能 (AI) 的方法，用于检测接受 FDG-PET/CT 分期的霍奇金淋巴瘤 (HL) 患者的局灶性骨骼/骨髓摄取 (BMU)。将单独测试组的 AI 结果与独立医生的解释进行比较。使用卷积神经网络对骨骼和骨髓进行分割。AI 的训练基于 153 名未接受治疗的患者。骨摄取明显高于平均 BMU 的被标记为异常，并根据总异常摄取平方计算指数以识别局灶性摄取。指数高于预定义阈值的患者被解释为具有局灶性摄取。作为测试组，回顾性纳入了 48 名在 2017-2018 年期间接受过分期 FDG-PET/CT 且活检证实患有 HL 的未接受治疗患者。十位医生根据局灶性骨骼/BMU 对 48 例病例进行分类。在 48 例 (81%) 的局部骨骼/骨髓受累病例中，大多数医生同意 AI 的观点。医生之间的观察者间一致性为中等，Kappa 值为 0.51（范围为 0.25–0.80）。可以开发一种基于 AI 的方法来突出显示使用 FDG-PET/CT 分期的 HL 患者中的可疑局部骨骼/BMU。核医学医生之间关于局部 BMU 的观察者间一致性为中等。
出版详情：Hsu, P.-N.、Shie, K.-C.、Chen, K.-P.、Tu, J.-C.、Wu, C.-C.、Tsou, N.-T.、Lo, Y.-C.、Chen, N.-Y.、Hsieh, Y.-F.、Wu, M.、Chen, C. 和 Tu, K.-N. (2022)。人工智能深度学习用于 3D IC 可靠性预测。科学报告，12，第 6711 篇文章。https://doi.org/10.1038/s41598-022-08179-z
由于 2D IC 的摩尔定律即将终结，三维集成电路 (3D IC) 技术最近备受关注。然而，3D IC 的可靠性受制造过程中互连中的空洞和故障的影响很大，通常需要缓慢测试并依赖于人的判断。因此，对 3D IC 的不断增长的需求引起了人们对可靠性分析和故障预测重要性的极大关注。本研究结合基于卷积神经网络 (CNN) 的 AI 深度学习，对 3D X 射线断层扫描图像进行无损分析。通过使用可靠的收集图像数据库训练 AI 机器，AI 可以根据无损 3D X 射线断层扫描图像快速检测和预测焊点的互连操作故障，准确率高达 89.9%。还揭示了决定回流微凸块“良好”或“故障”条件的重要特征，例如中间横截面的面积损失百分比。
S41598-024-72448-2.pdf
这项研究研究了垂直堆叠的CVD生长的RES 2 /MOS 2单极异质结构设备作为现场效应晶体管（FET）设备，其中Res 2上的RES 2充当排水管，而MOS 2在底部充当源。进行了RES 2 /MOS 2 FET设备的电气测量值，并针对不同VGS（闸门电压）（漏极电压）的ID（排水电流）（漏极电压）变化，显示了N型设备特性。此外，阈值电压是在栅极偏置电压上计算的，对应于〜12V。拟议的RES 2 /MOS 2 HeteroJunction FET设备的迁移率为60.97 cm 2 V -1 S -1。利用紫外线光学光谱和可见的紫外线光谱法提取了制造的VDW异质结构的带状结构，揭示了Res 2 /MOS 2界面处的2D电子气体（2DEG）的形成，从而探索了制造Fet的高载流子迁移率。通过跨异构结的屏障高度调节，研究了野外效应行为，并根据跨异构结的电荷传输提出了详细的解释。
S41598-024-66099-6.pdf
密度功能理论计算以研究li +和li对二十四种吸附剂的吸附特性，该吸附剂是通过替换冠状动脉（C 24 H 12）和car钙烯（c 54 H 18）的c原子获得的二十四种吸附剂（C 54 H 18）。分子静电电势（MESP）分析表明，这种替换会导致分子中富含电子环境的增加。li +在所有吸附剂上都相对强烈吸附。Li +（E ADS-1）在所有吸附剂上的吸附能在-42.47（B 12 H 12 N 12）至-66.26 kcal/mol（M-C 22 H 12 t bn）的范围内。我们的结果表明Li +和纳米片之间的相互作用更强，因为最深的纳米片的最深MESP会变得更加负面。LI +和纳米片之间的更强相互作用将更多的电子密度推向LI +。li在所有吸附剂上都弱吸附。Li（E ADS-2）对所有吸附剂的吸附能在-3.07（B 27 H 18 N 27）至-47.79 kcal/mol（C 53 H 18 SI）的范围内。假设纳米液块是锂离子电池的阳极，则预计细胞电压（v单元）在24 H 12，C 12 H 12 SI 12，B 12 H 12 N 12，C 27 H 18 SI 27 SI 27 si 27 si 27 h 12 h 12 si 12，c 12 H 12 si 12，b 27 si 27和b 27 h 18 n 27 n 27 n 27 n 27 n 27 n 27中相对较高（> 1.54 v）。E ADS-1数据与E ADS-2相比仅显示很小的变化，因此，E ADS-2对V细胞的变化具有很强的影响。
s41598-024-51848-4.pdf
目前，研究人员正在通过血流模型研究磁力效应和不同形状的纳米粒子在狭窄的分叉锥形动脉中的应用。目前还没有研究使用不同形状的金属纳米粒子和水作为基液。我们使用径向对称但轴向不对称的狭窄来描述血流。我们研究的另一个重要方面是研究与电阻阻抗相关的壁面剪切应力的对称分布，以及这些量随着狭窄程度的进展而上升的情况。根据对动脉血流的理解来塑造纳米粒子，为改善药物输送、靶向治疗和心血管和其他血管相关疾病的诊断成像提供了许多可能性。已经评估了不同流量的精确解，即速度、温度、电阻阻抗、边界剪切应力和狭窄喉部的剪切应力。对于与 Cu-water 相关的各种参数，已经探索了几种锥形动脉（即分叉锥形）的图形结果。
S41598-023-46214-9.pdf
本文介绍了在多孔介质的多孔弯曲表面跨越多孔弯曲表面的后果下，在多个滑移条件，磁场和热辐射的后果下，杂化纳米流体的二维流动。TiO 2和Fe 3 O 4的纳米颗粒已分散在水中以组成杂化纳米流体。问题的主要方程式通过使用适当的变量转换为ODE。在BVP4C技术的帮助下确定了本模型的解决方案，该技术将在即将到来的部分中详细说明。对当前结果的验证与已发表的工作相比进行。已经考虑并解释了各种新兴因素对流量分布的影响。此外，还合并了滑移条件以分析各种流量分布。目前的结果表明，上升的磁因子降低了速度曲线，而温度曲线上升。曲率因子支持温度和速度分布。速度，热，浓度和微生物滑移因子的生长减少了相应的分布。与纳米流体流相匹配时，嵌入式参数的更大影响在混合纳米流体流中。
S41598-023-36612-4.pdf
今天，血糖监测在糖尿病患者中的重要性已经产生了开发新的葡萄仪的全球需求。 本文介绍了可便携式智能葡萄仪的制造，用于以高灵敏度监测血糖。 葡萄糖仪采用由Cu/au/au/rgo/pedot的结构制造的生物电子测试带贴片：互插的电极上的PSS。 我们证明，基于两电极的这种结构可以优于市场可用的三电极电化学测试条。 它具有良好的电催化特性，表明血糖的高性能感知。 所提出的生物电子纤维仪可以在响应时间，检测范围和检测极限方面超过商业电化学测试条。 用于制造智能血糖仪的电子模块，例如电源，对数字转换器，OLED屏幕和无线变速箱模块的模拟，并集成到印刷电路板上，并将其包装成生物电子葡萄糖仪，从而使该血糖监测舒适地处理。 通过SEM和AFM研究了活性层生物传感器的特征。 葡萄糖可以在0–100 mm的广泛检测范围内监测葡萄糖，敏感性为5.65 mA -m -1的检测极限（1 µM），以及出色的感应性能，例如高选择性，高可重复性和良好的构成测试条的稳定性。 有11种人体血液和血清样品，血糖仪显示出高临床精度，最佳值的RSD为0.012。今天，血糖监测在糖尿病患者中的重要性已经产生了开发新的葡萄仪的全球需求。本文介绍了可便携式智能葡萄仪的制造，用于以高灵敏度监测血糖。葡萄糖仪采用由Cu/au/au/rgo/pedot的结构制造的生物电子测试带贴片：互插的电极上的PSS。我们证明，基于两电极的这种结构可以优于市场可用的三电极电化学测试条。它具有良好的电催化特性，表明血糖的高性能感知。所提出的生物电子纤维仪可以在响应时间，检测范围和检测极限方面超过商业电化学测试条。用于制造智能血糖仪的电子模块，例如电源，对数字转换器，OLED屏幕和无线变速箱模块的模拟，并集成到印刷电路板上，并将其包装成生物电子葡萄糖仪，从而使该血糖监测舒适地处理。通过SEM和AFM研究了活性层生物传感器的特征。葡萄糖可以在0–100 mm的广泛检测范围内监测葡萄糖，敏感性为5.65 mA -m -1的检测极限（1 µM），以及出色的感应性能，例如高选择性，高可重复性和良好的构成测试条的稳定性。有11种人体血液和血清样品，血糖仪显示出高临床精度，最佳值的RSD为0.012。
表面处理对通量可调的transmon Qubits
在本研究文章中，讨论了抛物线表面上的2D非牛顿Sutterby纳米流体流动的行为。在表面浮力驱动流动的边界区域发生，这是由于反应发生的相当大的温度差异发生在Sutterby Nanofluid和表面的催化剂之间。在抛物线表面上很容易看到的自由对流是通过在催化剂表面上的反应引发的，该反应模拟了一阶激活能。抛物线表面的应用是子弹，汽车帽子和空气工艺品的上部盖。在讨论流下进行数学建模，通过实施微生物的浓度，动量，质量和热量来建模。系统的管理方程是非线性PDE的形式。通过使用相似性变换，理事PDE的转换为非二维颂歌。通过内置函数MATLAB软件包（称为“ BVP4C”）在数值上求解了非尺寸ode的最终系统。图形表示显示了系统浓度，速度，微生物和系统的温度曲线的影响。在温度曲线中，我们检查了嗜热系数NT（0.1、0.5、1.0），prandtl Number pr（2.0、3.0、4.0）和Brownian运动变量NB的影响（0.1、0.3、0.5）。速度轮廓取决于非二维参数，即（Deborah Number de＆Hartmann Number ha），发现这些数字（de，ha）会导致个人资料倒塌。此外，还计算出传质，皮肤摩擦和传热速率。该研究的目的是列举抛物线表面对热和质量通过生物相关的Sutterby Nanofluid流动的重要性。
s41598-020-60092-5.pdf
多维相关磁共振成像 (MRI) 是一种新兴的成像方式，它能够根据系统中水的化学和物理相互作用来解开高度异质和不透明的系统。使用这种方法，传统的三维 MR 标量图像被空间分辨的多维光谱所取代。随之而来的微观结构和化学信息的丰富是一个福音，但也带来了一个真正的挑战：如何将其提炼并细化为图像，同时保留其重要成分？在本文中，我们介绍了一个通用框架，该框架可保留空间分辨多维数据的光谱信息。在单个体素级别上对重要光谱成分赋予相同的权重，从而得到一个汇总的图像光谱。然后使用该光谱来定义感兴趣的光谱区域，这些区域用于重建亚体素成分的图像。使用数值模拟，我们首先表明，与传统方法相反，所提出的框架保留了光谱分辨率，进而保留了重建图像的灵敏度和特异性。保留的光谱分辨率首次允许观察人类大脑的一系列不同的 T 1 − T 2 − D 分量图像。亚体素分量的稳健生成图像克服了 MRI 有限的空间分辨率，从而推动多维相关 MRI 充分发挥其潜力。
![已发布版本的引用 (APA)：Zargari Marandi, R.、Madeleine, P.、Omland, Ø.、Vuillerme, N. 和 Samani, A. (2018)。眼球运动特征反映了年轻人和老年人的疲劳发展。科学报告，8，[13148]。https://doi.org/10.1038/s41598-018-31577-1](/simg/9/9e64772976d8044e0ad89fd2df15381e66b58fc1.webp)
已发布版本的引用 (APA)：Zargari Marandi, R.、Madeleine, P.、Omland, Ø.、Vuillerme, N. 和 Samani, A. (2018)。眼球运动特征反映了年轻人和老年人的疲劳发展。科学报告，8，[13148]。https://doi.org/10.1038/s41598-018-31577-1
长时间使用电脑会导致疲劳，尤其是老年人。本研究调查了眼球运动特征与疲劳发展的关系。20 名年轻人和 18 名老年健康成年人被招募来执行一项长时间的功能性电脑任务，同时记录他们的眼球运动。该任务持续 40 分钟，涉及 240 个周期，分为 12 个部分。每个周期由一系列操作组成，包括记忆一个模式、一个清除期以及使用电脑鼠标复制该模式。参与者在每个部分之后评估他们所感知到的疲劳程度。计算了每个任务部分的眨眼持续时间 (BD) 和频率 (BF)、扫视持续时间 (SCD) 和峰值速度 (SPV)、瞳孔扩张范围 (PDR) 和注视持续时间 (FD) 的平均值以及基于点击速度和准确度的任务表现。疲劳主观评价的增加表明疲劳正在发展。在年轻人和老年人中，BD、BF 和 PDR 随着时间的推移而增加，而 SPV 和 SCD 则减少。与年轻人相比，老年人的 FD 更长、SCD 更短，任务表现也更差。本研究结果提供了一种可行的方法，可以开发基于眼科测量的计算模型来跟踪计算机工作期间的疲劳发展。