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肿瘤和信号，2025年夏季研讨会，下午5：00，I研究所I组1（*请参见例外*）
•如果您被安排为备份，则应始终为备份日期准备好的研讨会演示，以防您必须在短时间内替换预定的博士研究员（例如在疾病等情况下）。确认交换后，请告知Alexandra Gellhaus教授（Alexandra.gellhaus@uk-essen.de），日期的主持顾问（stefan.heinrichs@uk-essen.de或nils.leimkuehler@leimkuehler@uk-sesen.uk-essen.de）
评论文章 白血病干细胞的当前概念：起源、特征及其在急性髓系白血病中的临床意义 Visaali Siv
评论文章 白血病干细胞的当前概念：起源、特征及其在急性髓系白血病中的临床意义 Visaali Sivakumar、Soundarya Ravi、Prabhu Manivannan* *通讯作者：drprabhumanivannan@gmail.com 摘要：尽管治疗方法取得了重大进展，但被诊断患有急性髓系白血病 (AML) 的患者仍然面临不良预后，即使在最初完全缓解后也经常会复发。复发的发生是由于常规治疗无法消除骨髓内被称为白血病干细胞 (LSC) 的特定细胞亚群。这些特殊细胞表现出自我更新能力，并具有增殖和分化为白血病母细胞的能力。LSC 中多种基因突变的积累使其对标准化疗产生抗药性。已经开展了多项研究来识别 LSC 的表型特征和遗传特征，目的是将它们与正常的造血干细胞 (HSC) 区分开来。了解 LSC 在 AML 治疗耐药性中的作用为开发针对性和更精确的治疗方法铺平了道路，尤其是针对复发性 AML 患者，而不会影响健康的 HSC。本综述详细阐述了 LSC 的起源、表型和基因型特征，以及它们在 AML 生物学中的作用，并简要介绍了针对 LSC 的疗法。关键词：急性髓系白血病、白血病干细胞、免疫表型、靶向治疗、复发性 AML
13.09.2023 a（讲座1）会议B（讲座大厅2）会议C（讲座厅3）会议D（讲座4堂4）适度博士Kathrin Halli，Jlu-Gi Dr. chr
使用的缩写：AB-AU农业科学中心，农业维多利亚研究，澳大利亚Afbi-uk Agri-Food＆Biosciences Institute，英国贝尔法斯特，BDU-ETH BAHIR BAHIR DAR UNIVERY Cau-ki基督教 - 阿尔布雷希特斯 - 诺瓦特·基尔·牛育种联合会，爱尔兰CGI-CGI-Chulabhorn毕业研究所，泰国CMU-CMU-CMU-CHIANG MAI大学，泰国cum-beCharité大学医学中心Südwestfalen，Soest FBN牲畜生物学研究所（FBN），Dummerstorf Fli-ce Friedrich-Loeffler-Institut，动物福利和动物之家研究所，Celle Fli-Niedrich-Niedrich-Loeffler-Institut Greifswald-Island Riems Fu-Be Freie Universität, Berlin Gau -Gö Georg-August-Universität Göttingen GWD-GÖ Society for Scientific Data Processing MBH, Göttingen HS-NB Hochschule Neubrandenburg HSA-BBG Saxony-Anhalt, Bernburg HSW Weihenstephan-Triesdorf University法国ID-FRI IDELE的Weidenbach Hu-Be University Applied Sciences，法国ISC-Hantrial青贮咨询公司，Halle
阅览室以博士的名字命名。乌尔苏拉·冯……
请于 2023 年 1 月 10 日前将 UAwg 发送至 ZMSBw 邀请管理部门传真：0331 / 97 14 507 或发送电子邮件至 ZMSBwS3EinladungsMgmt@bundeswehr.org
(b)：Gopalan Putthukulam、Anitha Ravikumar、Ravi Vinod Kumar Sharma、Krishna Murthy Meesaala (2021)。阿曼审计师对人工智能对专业怀疑和判断影响的看法。 《环球会计与金融杂志》，9(5), 1184 - 1190。DOI：10.13189/ujaf.2021.090527。
摘要 技术是企业和人类生活中不可或缺的一部分。它给企业和运营方式带来了重大变化。企业组织必须执行审计，这涉及分析和测试大量财务交易。在手动审计中，无法测试和分析企业中的整个交易。使用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 不仅可以测试企业中的整个财务交易，还有助于提高审计效率。审计效率与审计师表现出的职业怀疑和职业判断有关。研究的核心目的是了解审计师对此类技术对职业怀疑和内部审计师判断在提高审计效率方面的影响的看法。为了了解 AI 和 ML 的影响，考虑了影响 AI 和 ML 使用的各种因素以及挑战。使用结构化问卷从阿曼所有行业的 169 名受访者那里收集了数据。使用相关性分析收集的数据，以确定 AI 和 ML 辅助审计实践与职业怀疑和职业判断之间的关系。结果表明，AI 和 ML 辅助审计实践与职业怀疑和职业判断之间存在很强的正相关关系。这证明 AI 和 ML 对职业怀疑和职业有影响