助理ÇAĞRI ŞAHİN 教授个人信息电子邮箱:cagrisahin@gazi.edu.tr 网址:https://avesis.gazi.edu.tr/cagrisahin 国际研究人员 ID ORCID:0000-0001-5800-6243 Publons / Web Of Science ResearcherID:AAA-1719-2019 ScopusID:55319956100 Yoksis Researcher ID:322118 教育信息 博士学位,特拉华大学,计算机与信息科学,美国 2011 - 2017 研究生,特拉华大学,计算机与信息科学,美国 2009 - 2011 本科,塞尔丘克大学,工程学院,计算机工程系,土耳其 2003 - 2007 论文博士,实证研究软件工程决策的能源影响,特拉华大学,Bilgisayar Bilimi,2017 发表的被 SCI、SSCI 和 AHCI 索引的期刊文章 I. 流行的应用程序是否存在能源效率问题?Şahin Ç.PEERJ COMPUTER SCIENCE,第 10 卷,第 1891 页,2024 年(SCI-Expanded)II. 通过对拟议的源代码更改的执行/跳过能源测试的反馈来支持软件演进 Sahin Ç.,Pollock L.,Clause J. JOURNAL OF SOFTWARE-EVOLUTION AND PROCESS,第 31 卷,第 4 期,2019 年(SCI-Expanded)III. 代码混淆如何影响能源使用? Sahin Ç.、Wan M.、Tornquist P.、McKenna R.、Pearson Z.、Halfond WGJ、Clause J. JOURNAL OF SOFTWARE-EVOLUTION AND PROCESS,第 28 卷,第 7 期,第 565-588 页,2016 年(SCI-Expanded)IV。从基准到真实应用:探索性能导向变化对能源的影响 Sahin Ç.、Pollock L.、Clause J. JOURNAL OF SYSTEMS AND SOFTWARE,第 117 卷,第 307-316 页,2016 年(SCI 扩展版)在其他期刊上发表的文章 I. 用于网络欺凌检测的机器和深度学习研究 YAKUT MF、Sahin C.、ATAY Y. Savunma Bilimleri Dergisi,第 1 卷,第 43 期,第 155-177 页,2023 年(同行评审期刊)
气候变化及其影响每天都在影响我们的世界。出于这个原因,我们必须确保我们的孩子作为未来的社会,随着具有较高环境意识的个人而成长,意识到气候变化及其影响。本研究的目的是向学生告知气候变化的主题,并将其作为具有气候变化素养的个人教育。在这种情况下,关于气候变化及其影响的数字游戏是针对小学生开发的。在这项研究中改编了定性研究方法和技术。使用访谈,观察和文档分析技术来确保研究中的数据获取的多样性。这项研究是在科学课程期间在2022年春季学期进行的。是在安卡拉的一所城市小学进行的。22名四年级学生作为对照组参加,并参加了23名四年级学生作为治疗组。确定学生们喜欢这款游戏,称为“停止气候变化”。他们玩得开心,同时了解了与气候变化有关的概念。
摘要:全球可再生能源发电整合的增加给能源系统带来了一些挑战。能源系统需要按照电网规范进行监管,以确保电网稳定和可再生能源利用效率。主动侧的主要问题可能是由于发电量过大或发电量不受监管,例如部分阴天。负载侧的主要问题可能是由于能源需求过大或不受监管或非线性负载导致能源网络的电能质量下降。本研究侧重于发电侧的有功功率控制。在本研究中,研究和分析了超级电容器在混合存储系统中使用的好处。本研究提出了一种混合系统,其中光伏供电并将能量存储在电池和超级电容器中,以解决两个方面的主要问题。超级电容器模型、光伏模型和所提出的混合系统是在 MATLAB/Simulink 中设计的,额定功率为 6 kW。此外,还提出了一种新的拓扑结构,以增加被动存储系统中超级电容器的能量存储。该拓扑旨在将瞬时峰值电流能量暂时存储在超级电容器中。该拓扑的主要优点是超级电容器在两侧实现电压稳定,并限制电池负载,这直接延长了电池寿命并降低了系统成本。研究了该拓扑的仿真结果。
A. Kara,F。M. Sofian,A。Y. X. Bond和G. G. Sahin,” Gecturk:土耳其语的语法错误校正和检测数据集”第13届国际自然语言处理联合会议和计算语言学协会亚太地区第三届会议(IJCNLP-AACL)(IJCNLP-AACL)2023。A. Kara,F。M. Sofian,A。Y. X.Bond和G. G. Sahin,” Gecturk:土耳其语的语法错误校正和检测数据集”第13届国际自然语言处理联合会议和计算语言学协会亚太地区第三届会议(IJCNLP-AACL)(IJCNLP-AACL)2023。
Ley和Sahin(2015)。 2参见Barkai(2016),Gutierrez(2017)以及Barkai和Benzell(2018)。 3一些示例包括Luco(2017)和Illanes(2016),它们记录了养老金市场上消费者的惯性Ley和Sahin(2015)。2参见Barkai(2016),Gutierrez(2017)以及Barkai和Benzell(2018)。 3一些示例包括Luco(2017)和Illanes(2016),它们记录了养老金市场上消费者的惯性2参见Barkai(2016),Gutierrez(2017)以及Barkai和Benzell(2018)。3一些示例包括Luco(2017)和Illanes(2016),它们记录了养老金市场上消费者的惯性
引文:Abdulkadir Sahin、Atakan Sarıgul、Merve Zeynep Koday、Hazal Altunok。Covid-19 Delta 变体引起的毛霉菌病病例系列。《医学和临床病例报告杂志》1(12)。
1 rl死亡和al。ca:诊所的服务。2023; 73:1。2 Sung H.和Al。 ca:诊所的服务。 2020; 71:3。 3 sahin和al。 Clins Ress。 2008 1; 3624-3 4更好。 int j癌。 2014; 134(3)。 5田中,Al。 J Histochem系统。 2011; 59(10):942–952。 6 Micke和Al。 int j癌。 2014; 135:2206-12 Sung H.和Al。ca:诊所的服务。2020; 71:3。3 sahin和al。Clins Ress。2008 1; 3624-34更好。int j癌。2014; 134(3)。5田中,Al。J Histochem系统。2011; 59(10):942–952。6 Micke和Al。 int j癌。 2014; 135:2206-16 Micke和Al。int j癌。2014; 135:2206-1
ley 和 ¸Sahin ( 2015 )。2 参见 Barkai ( 2016 )、Gutierrez ( 2017 ) 以及 Barkai 和 Benzell ( 2018 )。3 一些例子包括 Luco ( 2017 ) 和 Illanes ( 2016 ),他们记录了养老金市场的消费者惰性
书籍章节 卷积网络在从脊髓信号预测肌电图方面优于线性解码器 Yi Guo 1 *、Sinan Gok 2 和 Mesut Sahin 2 1 美国混合智能实验室有限责任公司 2 美国新泽西理工学院生物医学工程系神经假体实验室 *通讯作者:Yi Guo,混合智能实验室有限责任公司,加利福尼亚州威尼斯,美国 2020 年 10 月 19 日发布 本书章节是 Yi Guo 等人发表的文章的再版。于 2018 年 10 月在 Frontiers in Neuroscience 上发表。 (Guo Y、Gok S 和 Sahin M (2018) 卷积网络在预测脊髓信号中的 EMG 方面优于线性解码器。Front. Neurosci. 12:689。doi: 10.3389/fnins.2018.00689) 如何引用本书章节:Yi Guo、Sinan Gok、Mesut Sahin。卷积网络在预测脊髓信号中的 EMG 方面优于线性解码器。在:Jose Fernando Maya-Vetencourt,编辑。Prime Archives in Neuroscience。海得拉巴,印度:Vide Leaf。 2020。© 作者 2020。本文根据知识共享署名 4.0 国际许可条款发布(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/),允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,前提是对原始作品进行适当引用。道德声明:所有程序均经新泽西州纽瓦克市罗格斯大学机构动物护理和使用委员会 (IACUC) 批准。
5 尽管在病毒爆发后,某些行业的招聘率似乎大幅上升,例如在线零售和杂货店,但有传闻称整体招聘活动相当有限。低于我们假设的招聘率代表着我们的预测存在下行风险。 6 对失业率初始冲击的估计与基于替代方法的其他近期估计大致一致(例如,Faria-e-Castro 2020 、Wolfers 2020 、Sahin 和 Yin 2020 、Coibion 等人 2020 和 Bick 和 Blandin 2020 )。然而,估计范围非常广泛,部分反映了影响失业和劳动力退出中失业分布的报告问题(如第 2 节所述)。在 Coibion 等人的研究中, (2020)中,绝大多数人在失业后进入非参与状态,而 Bick 和 Blandin(2020)中大多数人被算作失业者。相比之下,Sahin 和 Yin(2020)将已经通过新的失业救济申请衡量的初始失业情况分散到几个月内,从而为失业率提供了更为有利的路径。7 底层流入和流出率 δ t 和 ft 被指定为遵循 AR 过程(规范和估计值在附录 B.2 节中提供)。