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深层网络，用于自动分割和定量CT
方法：培训数据集是从合作医院（医院A）回顾性收集的3,000张图像，并通过密集的U-NET框架进行了细分。三位经验丰富的放射科医生通过将像素标记为出血区域来确定地面真相。我们利用了骰子和类内相关系数（ICC）来测试地面真相的可靠性。此外，测试数据集由医院A的211张图像（内部测试）和另一家医院（医院B）的86个ICH图像（外部测试）组成。在这项研究中，我们选择了散点图，ICC和Pearson相关系数（PCC），以评估深层框架的性能。此外，为了验证深框架的有效性，我们对深模型和ABC/2方法之间的出血体积估计进行了比较分析。
2024 年 10 月 22 日 关于 COVID-19 | NJ.gov
什么是 COVID-19？ COVID-19（2019 冠状病毒病）是由一种名为 SARS-CoV-2 的病毒引起的疾病。 COVID-19 如何传播？ COVID-19 主要通过小飞沫传播，这些飞沫太小而无法看见，但会在感染者打喷嚏、咳嗽或说话时从其鼻子和嘴里飞出。这些飞沫会散开并可能到达另一个人的眼睛、鼻子或嘴巴，从而导致感染扩散。 COVID-19 传播的另一种方式是，当感染病毒的人打喷嚏或咳嗽时，受感染的飞沫会落在他们周围的表面上。如果有人接触受污染的表面，然后触摸他们的眼睛、鼻子或嘴巴，他们也可能被感染。 COVID-19 和长期 COVID 的症状 COVID-19 的症状是什么？ 任何人在接触 COVID-19 患者后 2 至 14 天内都可能出现轻度至重度症状。症状可能包括：
使用人工智能减少荧光透视引导内窥镜检查中的辐射暴露
结果：在使用传统（n = 50）或 AI 透视系统（n = 50）进行手术的 100 名患者中，传统和 AI 透视系统在人口统计学、体重指数、手术类型以及手术或透视时间方面没有显著差异。与传统系统相比，AI 透视系统对患者的辐射暴露较低（中位剂量面积乘积 2,178 vs 5,708 mGym 2 ，P = 0.001），对内窥镜人员的散射效应较小（总深剂量当量 0.28 vs 0.69 mSv；差异为 59.4%）。在多元线性回归分析中，调整患者特征、手术/透视持续时间和透视系统类型后，只有配备 AI 的透视系统（系数 3,331.9 [95% 置信区间：1,926.8 – 4,737.1，P < 0.001）和透视持续时间（系数 813.2 [95% 置信区间：640.5 – 985.9]，P < 0.001）与辐射暴露相关。
教学大纲
Python简介 - Google Colab和Jupyter笔记本，数据结构，熊猫（读，写文件，加载数据等），Numpy等。。matplotlib（区域图，散点图，线图，直方图，条形图，框图，热图，刻面，配对图），Seaborn。什么是数据科学，各种类型和数据级别，结构化与非结构化数据，定量数据，定性数据，数据科学生命周期等。数据收集和准备，缺失价值处理，数据擦洗，数据转换，探索性数据分析，人群和样本，矩和生成功能，可变性，假设测试，偏差和方差的度量。有监督的分类，例如KNN和无监督的分类，例如K-均值聚类，模型定义和培训，模型评估。特征工程，尺寸降低 - PCA，回归线性模型：线性回归，逻辑回归。
iplex期望进行重大重组
excelplas应变硬化测试（SHT），用于HDPE管道，根据ISO 18488，SHT是一种相对较新的，但可以快速指示您的管道材料的应力裂纹生长（SCG）耐药性。在短短几年内，在80°C下进行的这种拉伸测试已成为批次释放测试（BRT）的新标准。，并非没有理由。测试仅需要少量的材料，结果非常可靠，而实验室间散射非常低，并且在几天之内可用，无论PE等级如何。SHT通常是在树脂材料上执行的，但也可以在直接从管道或板上取的样品进行。作为认可的实验室，ExcelPlas很乐意与您讨论可能性，无论是用于BRT，基准测试，对您（高性能）PE等级的质量控制还是用于聚合物的合规性/验证。http://www.excelplas.com/http://www.excelplas.com/
CTech™ ViPER® ANLYTX 软件 - 版本发布说明
快速动力学 • 解决了影响已启动运行的初始斜率收集的问题 • 提高了报告中散射校正细节的清晰度 • 在报告中实现了 I/O 配置细节 • 解决了 I/O 配置未根据用户请求重置的问题 • 解决了阻止已启动运行根据用户请求停止的问题 • 解决了禁用时使间隔读取成为可编辑参数的问题 • 提高了尝试运行快速检查失败的方法时耦合器检查要求的清晰度 • 解决了阻止在方法中保存 I/O 配置的问题 • 实现了在 I/O 配置中清除测试信号的方法 • 解决了 I/O 功能问题，该问题阻止信号在运行结束后返回到正确状态
一种新的环境司法能源成本的方法...
在每个州的散点图中，每个小组都反映了该州一个国会区的黑人人口与能源负担之间的关系。在每个地区的面板中，一个点代表该地区的每个人口普查区。每个面板的浅蓝色线的斜率反映了该地区较高的黑人人口和较高的能量负担之间的相关性，其置信区间以灰色显示（因此，更宽的灰色阴影代表了该面板的蓝线更加宽松）。然后，PPI报告中包括的每个国会区“能源成本首先：一种新的环境司法方法”的绘制，以使每个人口普查区的填充量表根据能源负担，占面积中位数收入的百分比或黑人家庭的比例，作为该地区人口的份额。
了解在线注册表的促进者和黑人大脑健康所经历的障碍
图1教育的结构相关性在地理区域之间有所不同。（a）大脑图显示了由年龄和性别控制的大脑体积与受教育程度的关联。用P FWE <0.05的无阈值集群方法校正了多个比较。（b）顶部面板：散点图，显示了与教育程度正相关的区域内大脑体积的地理比较。使用Kruskal – Wallis检验计算比较。底部面板：跨条件的地理比较的效果大小。我们利用5000个自举重新采样来计算平均差异。TFCE方法用于解释家庭误差的方法来纠正多重比较。AD，阿尔茨海默氏病； ftld，额颞痴呆，叶变性； HCS，健康对照；洛杉矶，拉丁美洲； TFCE，无阈值集群。AD，阿尔茨海默氏病； ftld，额颞痴呆，叶变性； HCS，健康对照；洛杉矶，拉丁美洲； TFCE，无阈值集群。
水凝胶粘弹性调节间充质干细胞球体的迁移和融合。 Wu，D.T。; Diba，M。; Yang，s。; B.R. Freedman; Elosegui-Art
图4球体行为作为球间距离的函数。（a）球体间距离的球体融合的示意图（I. D.）。（b）球体区域的散点图是囊中距离的函数，用于封装在缓慢松弛（SR）或快速放松（FR）水凝胶中，在无PDGF（PDGF）或PDGF取消（ + PDGF）（ + PDGF）培养基中培养长达5天。水平和垂直虚线分别表示平均球体面积和平均接触球体的平均球间距离分别在第0天。黄色和紫色点表明分别与至少一个相邻球体直接接触（融合）的球体。所有球体由小鼠骨髓MSC组成。数据点代表单个球体，基于n = 178 - 939个球体，每组分析了三到四个生物学独立的实验。