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模式与符号：90年代的视图
通过模式的网络，没有一个单一的，中心的逻辑表示，需要链接感知和行动 - 世界的表示是其所有部分表示之间的关系模式。现在，我们可以回到立场的主张（c），即认知科学是根据相互作用的模式（或模式实例）的词汇进行的，然后在某些情况下，神经科学可能会接受以神经网络来解释这些模式的特性的任务。即使认知科学本身（与AI不同）可能会放弃解释如何实施模式的责任，但它仍然必须（就像固定金属翼的柔软羽毛翼与僵硬的金属翼不同，至少是基于代表数百个同时活跃的人类大脑功能的模式。但是，由Newell，Shaw和Simon（1959）或Newell的书中发起的一般问题解决方案（GPS）传统中没有什么，它详细着眼于分布式处理，更不用说神经学数据来约束计算的不同部分可能位于大脑部分的不同部分中。重点并不是所有良好的认知科学（更不用说所有AI）都必须是认知神经科学。相反，认知科学的一般框架必须包括认知神经科学。实际上，鉴于科学知识的当前状态，任何当前的认知系统架构级模型都必须是异质的，因为某些模式可以通过详细的神经电路进行建模，有些模式可以与大脑区域有关，而少数几个详细信息是众所周知的，而另一些则代表了有关功能组成部分的基本数据，而这些杂物却无用或不可约束Neural neural neural neural neural neural neural neural neural。
pygraft：触手可及的合成模式和知识图的可配置生成
摘要。知识图（kgs）已成为突出的数据表示和管理范式。通常受到架构（例如，本体论）的基础，KGS不仅捕获了事实信息，而且捕获了上下文知识。在某些任务中，一些公斤将自己确立为标准基准。但是，最近的工作概述依靠有限的数据集集合不足以评估方法的概括能力。在一些数据敏感领域（例如教育或医学）中，对公共数据集的访问更加有限。为了纠正上述问题，我们释放了Pygraft，这是一种基于Python的工具，生成了高度定制的域 - 不可能的模式和KGS。合成的模式包含各种RDF和OWL构建体，而合成的KG则模仿了真实世界KGS的字符和规模。最终通过运行描述逻辑（dl）追求来确保生成资源的逻辑一致性。通过提供单个管道中同时产生模式和kg的方式，Pygraft的目的是赋予在基于图形的机器学习（ML）或更一般的KG处理等领域的基准新颖方法中生成更多样化的kgs。在基于图的ML中，这应该促进对模型性能和概括能力的更全面评估，从而超越了可用基准的有限收集。Pygraft可在以下网址提供：https：//github.com/nicolas-hbt/pygraft。
人的大脑使用空间模式代表分段环境
人类和动物使用认知图来表示环境的空间结构。尽管这些地图通常被概念化为以等电位的方式扩展到已知的空间，但Psy Chrogical证据表明，人们在心理上分段的复杂环境进入了子空间。不明白这项操作背后的神经认知机制，我们熟悉了参与者的虚拟庭院，该虚拟庭院被河流分为两半。然后，我们使用行为测试和fMRI来了解如何在此环境中编码空间位置。参与者的空间判断和多毒素激活模式受庭院的划分影响，表明即使环境的所有部分都可以共同提供，边界的存在也会引起精神分割。在海马和枕叶区域（OPA）中，在示意图空间代码中表现出的环境的分段组织，这些空间代码表示两个子空间中的几何等效位置。在retplenial复合物（RSC）中，响应与集成的空间图更一致。这些结果表明，人们同时使用局部空间模式和集成的空间图来表示分段环境。我们假设示意图可以作为组织成分元素组织复杂知识结构的一般机制。
青少年不良适应性图式和儿童期虐待和忽视：系统评价和荟萃分析
Alba，J.，Calvete，E.，Wante，L.，Van Beveren，M.-L。，＆Braet，C。（2018）。 早期适应性模式是欺凌受害者与青少年抑郁症状之间关联的主持人。 认知疗法和研究，42（1），24 - 35。https：//doi.org/10.1007/s10608-017-9874-5 Arntz，A.，Klokman，J。，＆Sieswerda，S。（2005）。 对边界人格障碍模式模式模型的实验测试。 期刊Alba，J.，Calvete，E.，Wante，L.，Van Beveren，M.-L。，＆Braet，C。（2018）。早期适应性模式是欺凌受害者与青少年抑郁症状之间关联的主持人。认知疗法和研究，42（1），24 - 35。https：//doi.org/10.1007/s10608-017-9874-5 Arntz，A.，Klokman，J。，＆Sieswerda，S。（2005）。对边界人格障碍模式模式模型的实验测试。
机器人情境意识的神经生物学模式模型
摘要 — 在多种环境下运行的机器人必须开发稳定且灵活的任务和环境相关表示。从神经生物学中汲取灵感，我们应用了图式和记忆巩固的神经网络模型来训练丰田人类支持机器人在室内环境中查找和检索物体。我们将图式定义为由共同上下文绑定在一起的物体集合。在这种情况下，机器人必须根据通常在这些房间中发现的物体来学习与学校房间相关的图式。由于该模型为每个房间开发了图式表示，因此机器人可以快速执行与熟悉图式相关的物体检索任务，并根据上下文消除任务歧义。我们的实验探索了该模型在具体环境中的效果，并展示了将记忆巩固研究应用于机器人情境感知的好处。索引词 — 记忆巩固、学习情境、认知机器人、神经调节、神经机器人、图式
应对策略的中介作用
简介：本研究调查了应对策略在2型糖尿病患者早期适应不良方案的自我保健行为方面的中介作用。方法：对Tehran糖尿病诊所的患者进行了描述性相关研究，2021年。在这项研究中，通过便利抽样选择了200例2型糖尿病患者。使用Miller的健康态度量表（1982），Young的模式问卷（1995）和Lazarus and Folkman（1980）的应对策略问卷收集了研究数据。数据分析是使用SPSS版本25进行的，Smart-Pls版本3用于适合该模型。结果：结果表明，早期适应性模式与自我保健行为具有直接且显着的线性关系（r = -0.630）。此外，早期适应性模式与自我保健行为具有间接和显着的线性关系，并与应对策略的中介作用。该研究模型非常合适，可以说由糖尿病引起的36％的自我保健行为是通过应对策略和早期适应不良的模式来解释的。结论：为了提高2型糖尿病患者的自我保健行为水平，应注意早期适应不良的模式和应对策略关键词关键词：自我保健，行为，应对策略，模式，2型糖尿病
GCSE心理发展知识组织者
Piaget的模式理论Piaget将儿童视为“小科学家”。他注意到他们倾向于通过构建“实验”来获取新的信息和理解。然后，他们使用从研究中收集的信息得出结论并学习。模式是我们对物体或情况的心理表征。随着年龄的增长，我们的模式变得更加复杂。这是通过两个过程进行的：同化和适应。同化是在我们了解新体验并通过在现有模式中添加新信息时进行同化。住宿是为了响应巨大的新体验。孩子通过从根本上更改当前模式和/或形成新的模式来调整。
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