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本月科学家
Scotton 要感谢她现在的研究导师 Lian 博士与她共事并分享她的知识。Scotton 还要感谢 Brinkman 博士，是他首先将她介绍到 UAF 的研究领域。Brinkman 分享道：“Sable 务实和批判性思维帮助我们评估了我们技术的实际应用。”Scotton 继续说道：“此外，我还要感谢多年来我遇到的所有 BLaST RAMPS，包括 Hannah Robinson、Sarah Barcalow、Nikola Nikolic、Logan Ito 和 Lori Gildehaus，感谢他们的帮助和支持。我还要向所有为我们的项目捐款的捕兽者以及生物研究和诊断 (BiRD) 实验室的工作人员表示衷心的感谢，特别是 Christine Terzi [UAF 研究技术员]，感谢她帮助为尸检提供空间。”
本月科学家
通过Baysinger的研究经验，他能够加入专注于研究和开发产生积极影响的技术的团队。 他对他的第一位导师Dr. Dr. Dr. Dive表示感谢：“他是向我介绍研究并帮助培养严格的数据科学科学方法的人。” Baysinger也感谢他现任的导师Brian Buechler，UAF软件工程师和阿拉斯加卫星设施的产品开发经理詹姆斯·米尔伯恩（James Milburn）的指导；计算机科学教授Orion Lawlor博士在与UAF机器人团队期间指导他。 Baysinger还对他的Blast Ramp Advisor Lori Gildehaus表示了深刻的赞赏，他在UAF研究过程中一直是坚定的支持者，并向所有使Blast如此出色的计划的人都坚定不移。 Spencer计划继续在阿拉斯加卫星设施工作，从事与他的利益有关的项目。通过Baysinger的研究经验，他能够加入专注于研究和开发产生积极影响的技术的团队。他对他的第一位导师Dr. Dr. Dr. Dive表示感谢：“他是向我介绍研究并帮助培养严格的数据科学科学方法的人。” Baysinger也感谢他现任的导师Brian Buechler，UAF软件工程师和阿拉斯加卫星设施的产品开发经理詹姆斯·米尔伯恩（James Milburn）的指导；计算机科学教授Orion Lawlor博士在与UAF机器人团队期间指导他。Baysinger还对他的Blast Ramp Advisor Lori Gildehaus表示了深刻的赞赏，他在UAF研究过程中一直是坚定的支持者，并向所有使Blast如此出色的计划的人都坚定不移。Spencer计划继续在阿拉斯加卫星设施工作，从事与他的利益有关的项目。
研究科学家
要求•博士学位。 in Microbiology, Virology, Parasitology, Biochemistry, Immunology, Genetics/Genomics, Molecular Biology, Bioinformatics, or Biology or other related discipline • Experience working in a Containment Level 2 laboratory and/or diagnostic laboratory • 2+ years of experience in an industrial setting with applied molecular techniques such as real-time PCR, Quant Studio Absolute Q Digital PCR System, cell sorting, single cell library生成和/或DNA测序或在基因组学之类的领域，水生/陆地新兴病原体的转录组学•熟悉ISO/IEC 17025的熟悉以及对实验室QA/QA和电子数据处理的强烈了解。•经验撰写SOP，全面的方法验证报告和研究报告•修改，适应和验证分析方法的经验•在分析和解释复杂的科学或技术数据，进行统计分析，搜索或信息收集以及提供科学/技术专业或对环境的挑战•有效<有效的技术专业范围的经验，进行统计分析，文献搜索或提供科学/技术专长或建议，并提供有效的技术，并有效地有效地和技术。
UW健康职位描述 - 过敏抗原专家
生物信息学科学家将负责临床诊断中的基因组学和下一代序列（NGS）测试的生物信息学管道，并将使用内部和云计算平台支持临床操作和实验室信息系统。成功的候选人将在编程方面具有强大的背景，并采用纪律处分，可以通过应用软件开发最佳实践来维持数据验证和治理的最高标准。此人将负责项目管理，数据传递和结果交流。其他职责包括临床实验室内的研究和开发，通过准备数据集并使用数据科学技术进行分析，包括根据需要提出发现的能力。
职位名称：AI科学家/高级AI科学家
1）机器学习/模式识别、计算机视觉、计算机科学或相关领域的博士/硕士/学士学位。 2）在算法设计和实现以及使用C/C++/Python/Java等编程语言方面具有丰富的经验和出色的技能。熟悉Pytorch/Caffe/Tensorflow/MXnet，具有从算法研究到建模、数据准备、测试、评估和现场环境实施的完整开发周期经验。 3）强大的分析和战略思维能力，能够处理大局和关键的技术决策 4）具有很强的跟踪最新技术发展和为商业应用实施尖端算法的能力。 5）良好的沟通能力，积极主动的态度，对新技术和想法充满热情。具有UI设计能力也是有利的。 6）在算法和ML/DL/计算机视觉研发的国际竞赛中发表过论文或获得过奖项的人将优先考虑。