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对季节性和年际温度变化的更新的区域型号技能评估，整个底部的白令海架
Bering10k区域海洋建模系统（ROMS）模型是一种高分辨率（10公里）的区域海洋模型，在过去十年中，它在研究和管理环境中都用于研究物理环境与东部白令海货架生态系统之间的关系。以前已经对该模型进行了广泛的验证，尤其是专注于底温度，这是一个关键的物理驱动器，塑造了该区域的生态系统动力学。但是，先前对底温度的观察主要仅限于夏季。最新的弹出式浮球的部署能够越冬测量值，现在使我们可以将先前的验证扩展到其他季节。在这里，我们通过将新的弹出式片段中的数据与几个现有温度数据集相结合，从而在时间尺度上表征了东南白令海架上的底温度。然后，我们使用这种数据组合来系统地评估Bering10K ROM模型捕获这些功能的技能，重点是技能指标的空间变异性以及导致这些模式的潜在过程。我们确认该模型在底部温度井中捕获了整个架子的模式，包括平均模式以及季节性和年际变化。然而，还确定了一些潜在改进的领域：模型中低估的表面混合会导致中间和外部架子上的延迟破坏性，模型中内部前部的位置可能会稍微偏移，而在模型中，估计平滑的平滑性会导致较差的代表性差，可能是在货架上脱落的范围，并通过
LEAP亚季节预测Hackathon V2- 2025年1月
黑客马拉松目标：这项黑客马拉松挑战了数据科学专业的学生，在气候领域工作的专业人员以及有兴趣的社区成员，以建立创新的示范和机器学习解决方案，以供下季节的气候建模和预测。参与者将使用新发布的基准数据集Chaosbench（请在此处和此处阅读以获取描述），至1）说明当前预测工具的技能和局限性，2）探索此类预测对下游应用程序的价值，或3）3）通过集成机器学习，物理学和其他域知识来改善当前模型。团队可以用其他数据源来补充该数据集以丰富其项目。项目将根据现实世界中的相关性，机器学习与领域科学的创新整合，清晰的演示以及有效使用外部数据来评估。
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John Opatz：检查METPLUS验证系统中R2O实施的成功Johnna Infanti：通过评估统一预测系统（UFS）和北美多模型集合（NMME）的降水技能（通过模型评估工具（Metplus）Gwen Chen Chen Chen Chen recia：实时海洋范围：环境建模中心Jason Levit的全球验证：EMC验证系统：统一预测系统（UFS）模型的实时验证
农业是季节性碳起伏的主要原因，研究发现
年度碳循环波动表明每年生物圈增长了多少。随着植物在春季生长，它们从大气中抽出二氧化碳。收获农作物并在秋天其他植物休眠后，大气中的二氧化碳增加。植物需要氮才能吸收二氧化碳并生长。世界上大多数农作物都用氮肥，这对于粮食生产是必不可少的，并导致更多的碳从大气中吸收以促进更大的生长。
沙特阿拉伯麦加地区的季节性流感疫苗吸收季节性流感疫苗的影响和影响因素：一项横断面研究
季节性流感（流感）是全球重要的公共卫生问题，导致年度发病率和死亡率（1）。每年，尤其是在冬季，季节性流感会影响全球多达十亿人，大多数情况是温和的。但是，世界卫生组织（WHO）估计有3至500万例病例患有严重疾病，每年导致290,000-650,000例呼吸道死亡（2）。 流感的负担超出了个人健康，施加经济和医疗体系在全球范围内挑战。 在沙特阿拉伯，流感样疾病（ILI）和严重的急性呼吸道感染（SARIS）的发生率显着增加，与往年相比，2022年的尖峰显着（3）。 中东和北非流感的流行病学表明，流感和B分别占病例的76.5和23.5％，流感在86.8％的季节中占主导地位（4）。 大多数国家表现出与北半球相似的季节性模式，但阿拉伯半岛等地区经历了次要峰，这主要是由于大规模的人口运动。 尽管有流感疫苗的可用性，但全球摄入量仍然是最佳的。 一项2021年的研究，研究了对沙特阿拉伯流感疫苗意识的人口统计学和教育影响，发现50％的被调查成年人接种疫苗。 同时，由于缺乏意识和安全问题，有42％的人表现出疫苗犹豫不决（5）。 疫苗接种被广泛认为是一种有效的预防措施，降低了住院和死亡率（6，7）。但是，世界卫生组织（WHO）估计有3至500万例病例患有严重疾病，每年导致290,000-650,000例呼吸道死亡（2）。流感的负担超出了个人健康，施加经济和医疗体系在全球范围内挑战。在沙特阿拉伯，流感样疾病（ILI）和严重的急性呼吸道感染（SARIS）的发生率显着增加，与往年相比，2022年的尖峰显着（3）。中东和北非流感的流行病学表明，流感和B分别占病例的76.5和23.5％，流感在86.8％的季节中占主导地位（4）。大多数国家表现出与北半球相似的季节性模式，但阿拉伯半岛等地区经历了次要峰，这主要是由于大规模的人口运动。尽管有流感疫苗的可用性，但全球摄入量仍然是最佳的。一项2021年的研究，研究了对沙特阿拉伯流感疫苗意识的人口统计学和教育影响，发现50％的被调查成年人接种疫苗。同时，由于缺乏意识和安全问题，有42％的人表现出疫苗犹豫不决（5）。疫苗接种被广泛认为是一种有效的预防措施，降低了住院和死亡率（6，7）。然而，在地理位置和人口群体之间，疫苗接种覆盖范围差异很大，受社会经济地位，文化信念和错误信息影响的差异（8，9）。宗教和文化观念进一步影响疫苗的吸收，一些人正在考虑疫苗不必要或不自然的干预措施（10）。一项关于疫苗犹豫的全球研究确定了人们对副作用，感染的低风险以及对疫苗制造商的不信任的担忧，这是疫苗接收的主要障碍（11）。在沙特阿拉伯，公众对卫生机构的信任，可及性和社会影响力等因素严重影响了疫苗接种的决定（12）。麦加展示了一种独特的流行病学环境，因为它每年为朝j和乌姆拉（Hajj and Umrah）接待数百万国际游客，为快速传播呼吸道疾病创造了理想的环境。鉴于这种高风险的环境，确保居民和访客的足够的流感疫苗覆盖范围是公共卫生的优先事项（13）。虽然先前的研究探讨了各种全球人群的疫苗接种，但了解麦加对季节性流感疫苗的个人的态度和行为仍然存在显着差距。这项横断面研究旨在通过调查公众看法，吸收率和影响麦加流感疫苗接种的关键因素来解决这一差距。通过识别障碍和促进者来疫苗接种，这些发现将有助于开发有针对性的公共卫生干预措施，以改善疫苗接种覆盖范围并减轻该高密度地区的季节性流感负担。
通过将随机天气发生器与动态模型相结合
进行准确的亚季节预测仍然是科学界的挑战（White等人2022）。中期时间范围位于中期每日天气预报和季节性预测之间（Vitart等人，2017年）。为了改善季节前的前提，已经做出了巨大的努力来理解不同的过程，相互作用和可预测性的来源（Domeisen等人。，2022; Robertson＆Vitart，2019年； White等。，2022）。中季可预测性与大气，海洋和土地过程有关（Robertson＆Vitart，2019年）。亚季节范围最重要的预性能力来源如下：Madden-Julian振荡（Lau＆Waliser，2011; Vitart等人，2017年），由于其对热带和外界全球天气的影响（Cassou，2008; Deflorio等人，2019年）;土壤水分（Koster等人，2010年），因为这会影响较低的大气温度和局部预言（Domeisen等人，2022; Wei＆Dirmeyer，2019年）；雪覆盖（Lin＆Wu，2011年），尤其是极地和中纬度地区（Penny等人，2019年）;海洋条件（Woolnough等人，2007年），显示出在某些地区增强降水和温度预测的能力（Subramanian等人，2019年）;以及对降水和温度的影响滞后的strato-everhere（Butler等人，2019年）。，2020年；纽曼等人。，2003年； Rashid等。，2011年； Vitart，2014年）。，2022; Mariotti等。改善亚季节预测还与模型物理的改善有关，通过纳入了地球系统的辅助过程和许多组成部分，例如海洋和海冰，以及在与前面提到的可预测性不同来源之间相互作用相关的初始条件下的不确定条件（Merryfield等。下午预测变得更加准确（Robertson＆Vitart，2019年）。NWP的预测在过去几十年中有所改善（Magnusson＆Källén，2013年）。NWP模型已从概率的方法转变为概率方法。的确，集合（概率）预测通过为预测变量产生一组概率来帮助捕捉大气混乱（Palmer，2000）。因此，一个概率的预测通过更大的结合预测提供了最有可能的情况和与之相关的不确定性，从而可以更自信地验证亚季节预测。由于上述所有努力，亚季节合奏预测已经展示了其潜在的，以提供有价值的预测和早期对重大气候和天气事件的警报（Domeisen等人，2018年； Robertson＆Vitart，2019年）。这些
双向基因组CRISPR筛选揭示了调节SARS-COV-2，MERS-COV和季节性HCOV的宿主因素
ARS-COV-2是冠状病毒疾病2019（COVID-19）大流行的病因学药。SARS-COV-2是在2002 - 2003年SARS-COV-1之后的第21世纪越过物种障碍的第三个高度致病性冠状病毒（参考文献。1 - 3）和2012年的MERS-COV（参考4）。已知另外四个HCOV（HCOV-229E，HCOV-NL63，HCOV-OC43和HCOV-HKU1）在人类的季节性循环中循环，大约有三分之一的常见冷感染感染5。像SARS-COV-1和HCOV-NL63一样，SARS-COV-2进入靶细胞的进入是由血管紧张素转化酶2（ACE2）受体6-10介导的。SARS-COV-1和SARS-COV-2使用细胞丝氨酸蛋白酶跨膜蛋白酶丝氨酸2（TMPRSS2）用于质膜6，11的尖峰蛋白启动。组织蛋白酶还参与SARS-COV峰蛋白裂解和融合肽暴露于进入时（参考文献。12 - 15）。已经报道了几个用于鉴定冠状病毒调节剂的全基因组KO CRISPR屏幕16 - 21。这些屏幕使用肾脏起源的自然允许的Simian Vero E6细胞20；肝脏起源的人类HuH7细胞（或衍生物）（非定位表达ACE2和TMPRSS2）16、18、19;和A549肺部的细胞，异位表达ACE2 17，21。在这里，我们进行了全基因组，功能丧失的CRISPR KO屏幕和功能获得的CRISPRA屏幕，包括生理学上
季节和年际
在最近的几十年中，现场观察和遥感都表明了热带南美冰川撤退的趋势（例如，Dussaillant等人，2019; Kaser，1999; Masiokas et al。，2020; Rabatel et al。，Rabatel et al。，2013; Seehaus等，2013; Seehaus et al。数十年甚至比全球平均值大（例如，Rabatel等，2013； Zemp等，2019）。先前的研究将这些质量变化与热带冰川的高灵敏度联系起来与水分相关变量的变化，包括沉淀，反照率和云彩，而不是直接与空气温度（例如Sicart等，2005）。Bradley等。 （2009）发现Quelccaya冰盖的质量变化与空气温度之间的统计相关性，但是，这些相关性可能是由于空气温度对降水阶段的间接影响所致（例如，Gurgiser，Marzeion，Nicholson，Ortner，Ortner和Kaser，2013年）。 因此，空气温度的升高不会直接升高，但可能会改变局部湿润状态。 此外，大多数研究都用于了解复杂的气候冰川Bradley等。（2009）发现Quelccaya冰盖的质量变化与空气温度之间的统计相关性，但是，这些相关性可能是由于空气温度对降水阶段的间接影响所致（例如，Gurgiser，Marzeion，Nicholson，Ortner，Ortner和Kaser，2013年）。因此，空气温度的升高不会直接升高，但可能会改变局部湿润状态。此外，大多数研究都用于了解复杂的气候冰川
多个生态区域影响南极气溶胶粒径分布的季节性循环
1 伯明翰大学地理、地球与环境科学学院，伯明翰 Edgbaston Rd，伯明翰，B15 2TT，英国 2 芬兰气象研究所，00101 赫尔辛基，芬兰 3 赫尔辛基大学大气与地球系统研究所，00014 赫尔辛基，芬兰 4 英国南极调查局，NERC，High Cross，Madingley Rd，剑桥，CB3 0ET，英国 5 极地科学研究所 (IPS)，国家研究委员会 (CNR)，意大利威尼斯 6 韩国极地研究所，26, SongdoMirae-ro，延寿区，仁川，406-840，韩国 7 阿尔弗雷德·韦格纳研究所 (AWI)，亥姆霍兹极地与海洋研究中心，不来梅港，德国 8 国家气象局 (SMN)，Av. Dorrego 4019，布宜诺斯艾利斯，阿根廷 9 国家科学技术研究委员会 (CONICET)，布宜诺斯艾利斯，阿根廷 10 中船重工海洋科学研究所，CSIC，08003，巴塞罗那，西班牙 11 阿卜杜勒阿齐兹国王大学环境科学系，气象、环境和干旱土地农业学院，吉达 21589，沙特阿拉伯半岛
季节性气候前景一月-Pagasa公共文件
laNiña条件存在于热带太平洋地区。大多数气候模型表明，目前的LaNiña条件将至少至少至1月至1月3月（JFM）2025季节。预计将在JFM 2025季节的正常降雨量高于正常降雨的可能性更高，这可能会导致洪水，闪流量和降雨引起的滑坡。此外，在此期间，菲律宾责任领域（PAR）内的热带气旋活动的机会增加了。1月至2025年3月，这一时期的气候仍然受到正在进行的LaNiña条件的影响。可能影响本季节国家的天气系统是东北季风（NEM），剪切线，额叶系统，东方人，地球，跨热收敛区（ITCZ），局部雷暴，低压区域（LPA），高压区域（HPAS）和Zero（HPAS）和零（0）至3（3）的（3）Trop cys（tc）（TC） （par）。但是，TC通常在一年中的这个时候频繁，轨道大多在登陆，弯腰或穿过米沙ya岛前往巴拉望岛地区的轨道。仍然有望影响该国，带来较低的温度，尤其是在该国北部地区。Jan-Feb-Mar（JFM）季节的降雨量预计在该国大部分地区的降雨量将比正常水平远高。同样，本赛季的概率预测也表明，该国大多数地区的正常降雨条件的机会更高。在此期间，尤其是在一月和2月，仍然会影响该国。仍然会影响该国。表面空气温度通常在该国大部分地区都接近高于平均水平，除了很少的区域可能比平均水平（Coron和Romblon）凉爽（Coron和Romblon），并且比平均温度温暖（Clark，Naia，Dipolog和Misamis Oriental）。预计3月会逐渐减弱NE季风。这可能标志着该国干燥和温暖的季节的开始，因为地表空气温度将逐渐开始升高。在本赛季预计将在2025年4月至2025年6月的前景过渡到ENSO中立状况。此外，大多数气候模型表明，此后ENSO中性持续存在的可能性增加。这个时期的特征是温暖而潮湿的天气条件，尤其是在4月和5月的几个月中，风的过渡向西南（SW）季风季节发生。可能影响该国气候的天气系统是Easterlies，LPA，HPA，ITCZ，局部雷暴，西南季风和可能在PAR中发展/输入的两（2）至5（2）TC。在此期间，TC的平均轨道通常来自东部米沙ya，向西移动，其接近于4月和5月的中部和北部吕宋岛，以及可能于6月在吕宋岛穿越中部和北部的比科尔地区。预测本赛季的降雨状况通常接近全国的平均水平。的概率预测还表明，除了北部吕宋岛以外，该国大部分地区的正常降雨条件的概率较高。通常，除了Coron，Romblon和Bohol外，该国大部分地区的地表空气温度可能接近平均水平高于平均水平，预计将感觉到低于平均温度。