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算法写作协助求职者的简历增加了员工
在为新劳工群体参与者的简历写作质量与最终是否被雇用之间存在着密切的联系。我们表明，这种关系至少部分是因果关系：在一个在线劳动力市场的领域实验中，经过近50万名求职者，经过治疗的求职者收到了非生成算法的写作，他们的简历就可以接受。治疗的求职者经常雇用8％，工资高10％。与担心援助取消有价值的信号相反，我们没有发现雇主不那么满足的证据。我们发现，对经过治疗的求职者简历的写作的错误较少，并且更容易阅读。我们的分析表明，写作是一个不完美的能力信号，但更好的写作可以通过更清晰的写作来确定能力，这表明数字平台可能会从非依赖非产生算法写作辅助援助中受益于基于文本的劳动服务或产品的描述1。
寻求庇护者表示，第 42 条结束的喜悦变成了痛苦……
朱莉·沃森和吉塞拉·萨洛蒙报道美联社墨西哥蒂华纳（美联社）——在拜登总统的政府终止了在冠状病毒大流行期间阻止许多寻求庇护者进入墨西哥边境的公共卫生措施的那天，特奥多索·巴尔加斯准备向美国官员展示他身上的伤疤和被枪眼打穿的身体的照片。然而，他却和怀孕的妻子和 5 岁的儿子呆呆地站在蒂华纳的一个过境点，距离美国领土只有几英尺。他不确定这一变化带来的新规定，也不确定接下来几步亲自去找美国官员申请庇护是否会迫使他返回祖国洪都拉斯。“我不能回我的国家了，”巴尔加斯说，他在祖国的一次抢劫中被枪击九次，手术后脖子上留下了一条长长的伤疤。“恐惧是我不想回去的原因。只要我能拿出我所掌握的证据，我相信美国就会让我入境。” 转至第 2 页
在西欧和土耳其重新安置的寻求庇护者和难民中精神障碍发展的风险因素：两个
抽象背景：在寻求庇护者和难民中，精神障碍的频率（例如抑郁症，焦虑和创伤后应激障碍）高于一般人群，但缺乏有关该人群精神障碍发展的风险因素的数据。目的：本研究调查了在高层和中等收入环境中重新安置的大量寻求庇护者和难民中精神障碍发展的危险因素。方法：来自两项随机预防研究的参与者级数据，涉及寻求庇护者和难民在西欧国家和土耳其重新安置。两项研究随机患有心理困扰，但没有精神障碍的诊断，可以像往常一样进行心理干预或增强的护理。在基线时，使用哈佛创伤调查表Part I测量了潜在的创伤事件，而心理困扰和抑郁症状则通过一般健康调查表和患者健康调查表评估。经过3个月和6个月的随访，使用迷你国际神经精神访谈计算出患有精神障碍的参与者的比例。结果：分析中总共包括1,101名参与者。在3个月和6个月的随访中，观察到的精神障碍频率分别为13.51％（115/851）和24.30％（207/852），而丢失数据后的频率估计分别为13.95％和23.78％。在控制混杂因素之后，逻辑回归分析表明，具有较低教育水平的参与者（P = .034），较短的旅程持续时间（P = .057），并且来自与战争相关的环境的国家（P = .017），更有面临智力障碍的风险。心理困扰（p = .004），抑郁症（p = .001）和暴露于潜在的创伤事件（p = .020）是精神障碍发展的预测指标。结论：本研究确定了寻求庇护者和难民中精神障碍发展的几个风险因素，其中一些可能是降低风险政策的目标。确定寻求庇护者和难民的精神障碍风险增加应指导重点预防心理干预的实施。
人工智能招聘：解释求职者对... 的接受度
摘要。组织越来越多地在人力资源管理 (HRM) 中采用自动化。归入“人工智能招聘”一词的组织试图重组人力资源管理并应用创新技术来实现更高的效率。考虑到正在进行的“人才争夺战”，讨论候选人对这些自动化招聘方法的期望也至关重要。在本研究中，我们开发了一个研究模型来解释求职者对基于人工智能的招聘方法的接受度。基于 UTAUT2 作为理论视角和 23 次半结构化访谈，我们讨论了影响求职者接受人力资源管理自动化的因素。提出的模型解决了一般接受度研究和招聘过程中技术使用方面的研究空白。我们还讨论了技术接受度研究的影响，并为研究更被动地使用 IT 提供了一些建议。