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B.Sc（计算机科学）课程大纲 Rayalaseema ...
5. 将“C”语言结构应用于算法，编写“C”语言程序。 第一单元 一般基础知识：计算机简介：计算机框图、计算机的特点和局限性、计算机的应用、计算机的类型、计算机的世代。 算法和编程语言简介：算法 – 算法的主要特征、流程图、编程语言 – 编程语言的世代 – 结构化编程语言 – 正确、高效和可维护的程序的设计和实现。 第二单元 C 语言简介：简介 – C 程序的结构 – 编写第一个 C 程序 – C 程序中使用的文件 – 编译和执行 C 程序 – 使用注释 – 关键字 – 标识符 – C 中的基本数据类型 – 变量 – 常量 – C 中的 I/O 语句 – C 中的运算符 – 编程示例。决策控制和循环语句：决策控制语句简介 – 条件分支语句 – 迭代语句 – 嵌套循环 – Break 和 Continue 语句 – goto 语句 第三单元数组：简介 – 数组声明 – 访问数组元素 – 在数组中存储值 – 数组操作 – 一维、二维和多维数组、字符处理和字符串。 第四单元函数：简介 – 使用函数 – 函数声明/原型 – 函数定义 – 函数调用 – return 语句 – 传递参数 – 变量范围 – 存储类 – 递归函数。 结构、联合和枚举数据类型：简介 – 嵌套结构 – 结构数组 – 结构和函数 – 联合 – 联合数组变量 – 结构内的联合 – 枚举数据类型。
人工智能：欧洲和罗马尼亚初创企业格局概览及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特，罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面；在科技驱动的时代，企业使用 AI 来提高生产力、更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。该研究基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究，概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素，如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和商业战略。该研究旨在为进一步研究罗马尼亚人工智能初创企业环境的论文创建一个框架，因为经济期刊预测，鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库，市场将在不久的将来增长。关键词人工智能；初创企业；成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式，从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人，
人工智能：欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特，罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面；在技术驱动的时代，企业使用人工智能来提高生产力，更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究，该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素，如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架，该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境，因为经济期刊预测，鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库，该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能；初创企业；成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式，从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru，2019)。据统计，到 2024 年，全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元（Statista，2021a），预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元（Statista，2021b）。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速，普及度不断提高，但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代，当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人，他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词，以及它的构建和测试（Anyoha，2017，第 1 页）。随着图灵测试的引入，他
引文 Khalid S, Bashir S, Mehboob R, Anwar T, Ali M, Hashim M, Waseem H 和 Basharat S (2024) 补充镁和钾对
糖尿病是一种代谢紊乱，以血液中葡萄糖水平持续升高而闻名。它是影响全球个人的代谢紊乱之一 ( 1 )。当胰腺 β 细胞因体内胰岛素不敏感而无法分泌任何或极少的胰岛素时，可能会发生糖尿病。众所周知，糖尿病有三种类型，即 1 型糖尿病、2 型糖尿病和妊娠期糖尿病。除了这三种类型外，还有另外两种罕见的糖尿病类型：继发性糖尿病和单基因糖尿病 ( 2 )。1 型糖尿病通常是由于遗传性疾病、自身免疫功能障碍或毒素和病毒感染等环境因素引起的。它在儿童和年轻人中发病率很高，但它可能发生在任何年龄。最常见的糖尿病类型是 2 型。90% 的糖尿病患者患有这种疾病 ( 3 , 4 )。根据国际糖尿病基金会 (IDF) 的数据，全世界有 81% 的人未确诊患有糖尿病，而发展中国家的糖尿病负担更大，这些国家的糖尿病人口占总人口的 75% ( 5 )。由于多种医学影响和相关问题，糖尿病患者的生活水平较低 ( 6 )。这些人的睡眠条件更差，这并不出人意料。由于生理失衡和相关睡眠问题，糖尿病患者可能难以入睡和保持清醒 ( 7 )。睡眠是身心自然的习惯状态。睡眠与意识污染、感觉活动改变或减少、肌肉运动减弱、所有随意肌沉默以及与周围环境互动减少有关。地球上所有生物，包括动物、昆虫、人类等，都表现出睡眠这种共同行为 ( 8 , 9 )。全世界大约有 15% 到 20% 的人患有慢性失眠症，表现为失眠持续 1 个月以上，除此之外，另有三分之一的人口患有短暂性失眠症 (10)。睡眠困难和睡眠质量差会加重糖尿病症状。多项研究发现，糖尿病患者睡眠质量差与失眠发作的时间长短有直接关系 (11)。镁是人体内含量第四丰富的阳离子，也是细胞内含量第二丰富的阳离子。镁能够诱导深度睡眠，也能起到肌肉松弛剂的作用。生活方式导致昼夜节律不规律，从而导致镁从体内排出，造成镁缺乏 (12)。2 型糖尿病患者通常会出现镁状态改变。研究表明，2 型糖尿病患者缺镁的几率更高，尤其是那些血糖控制不佳的患者，患病时间较长，并存在慢性微血管和大血管问题（13）。钾是细胞内最丰富的阳离子，在神经和肌肉组织的细胞功能中起着重要作用。临床实践中经常观察到钾缺乏或运动障碍。电解质异常，尤其是低钾血症和高钾血症，是
不使用电脑学习编码似乎是不可能的，但这非常有意义，特别是对于家里没有电脑的孩子来说
我们为孩子们创建了 7 项免费编码活动，您可以将其添加到您的家庭学校课程中，以教授编码的基本原理。它包括有趣、儿童友好的最爱，如编码单词搜索和编码填字游戏。您还可以使用我们的可打印工作表向孩子们教授算法、ASCII 代码和冒泡排序。为您的学生打下元认知、解决问题和抽象思维的基础。
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抽象目标：糖尿病在全球范围内增加，包括在沙特阿拉伯。益生菌可以降低糖尿病并发症的后果。开菲尔发酵牛奶（KM）是益生菌的宝贵来源。它在预防医学领域引起了越来越多的关注。这是由于其抗氧化剂，免疫调节和抗炎特征。这项研究旨在检查KM对高血糖和脂质特征，促炎性细胞因子和链蛋白酶糖尿病（STZ） - 糖尿病大鼠中肝损伤的影响。方法：将三十二个雄性大鼠分为四组：i对照； II-糖尿病患者（大鼠注射60 mg/kg STZ以诱导糖尿病）； III-糖尿病 + 10 mL/kg km：用10 mL/kg km处理的糖尿病大鼠； IV-糖尿病 + 20 mL/kg km组：用20 mL/kg km处理的糖尿病大鼠。KM治疗期为35天。Serum hyperglycemia markers (glucose, glycosylated hemoglobin (HbA1c) and insulin), lipid profile (total cholesterol (TC), triglyceride (TG), high-density lipoprotein (HDL-C), very low-density lipoprotein (VLDL-C), low-density lipoprotein (LDL-C)) and pro-inflammatory估计标记（肿瘤坏死因子-Alpha（TNF-”）和白介素6（IL-6））。此外，还评估了肝组织组织病理学的变化。结果：KM相对于糖尿病群有效减少了血糖，HBA1C，TG，TC，VLDL-C和LDL-C。此外，KM显着增加了血清胰岛素和HDL-C。在KM处理的组中，两个炎症介质TNF-和IL-6的水平降低。km治疗改善了STZ诱导的肝发炎和坏死。这些效果在接受高剂量的组中最为明显。结论：KM给药可有效地通过增强胰岛素分泌引起的STZ引起的血糖水平升高。km给药减少了血脂血症的炎症和标记。此外，KM消费似乎改善了STZ引起的肝损害。
作者：Fnu Aperna、Ali K. Alsugair、Saubia Fathima、Ayalew Tefferi 和 Naseema Gangat 收稿日期：2024 年 10 月 28 日。接受日期：2024 年 11 月 21 日。引文
作者：Fnu Aperna、Ali K. Alsugair、Saubia Fathima、Ayalew Tefferi 和 Naseema Gangat 收稿日期：2024 年 10 月 28 日。接受日期：2024 年 11 月 21 日。引文：Fnu Aperna、Ali K. Alsugair、Saubia Fathima、Ayalew Tefferi 和 Naseema Gangat。接受钠-葡萄糖协同转运蛋白 2 抑制剂治疗的骨髓纤维化患者血红蛋白水平的偶然变化。《血液学》。2024 年 11 月 28 日。doi：10.3324/haematol.2024.286867 [印刷前电子出版] 出版商免责声明。印刷前电子出版对于科学的快速传播越来越重要。因此，Haematologica 会以电子方式发布已完成定期同行评审并被接受出版的稿件早期版本的 PDF 文件。此 PDF 文件的电子发布已获得作者批准。在印刷前以电子方式发布稿件后，稿件将接受技术和英语编辑、排版、校对并提交给作者最终批准；稿件的最终版本将出现在期刊的常规期刊中。适用于期刊的所有法律免责声明也适用于此制作过程。
评论文章通过植物生态学创新对抗植物压力 Muhammad Sheeraz Javed 1、Shagufta Naseem 2、Ali Raza 3、Siddho I
评论文章 通过植物生态学创新对抗植物压力 Muhammad Sheeraz Javed 1、Shagufta Naseem 2、Ali Raza 3、Siddho Irfan Ali 4*、Areeba Bano 5、Mukhtar Hassan 6、Muhammad Adnan 6、Chandni Zafar 7、Sajjad Hasan 8 1 海南师范大学生命科学学院，海口，中国 2 费萨拉巴德政府女子大学植物学系 3 石河子大学化工学院，石河子，中国 4 石河子大学农学院，新疆，中国 5 北京林业大学林学院，中国 6 蓬奇拉瓦拉科特大学植物学系，巴基斯坦阿扎德查谟和克什米尔 7 木尔坦女子大学植物学系，巴基斯坦 8 费萨拉巴德政府大学植物学系 DOI: https://doi.org/10.36348/sjls.2024.v09i10.001 | 收稿日期：2024 年 8 月 20 日 | 接受日期：2024 年 9 月 27 日 | 发表日期：2024 年 10 月 9 日 * 通讯作者：Siddho Irfan Ali 新疆石河子大学农学院 摘要
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组织委员会教授Kusum Arunachalam教授，Senr S.S. Suthar教授，Senr Dr。 Suneet Naithani，Senr Vipin Kumar Saini博士，Senr Dr。 Achlesh Daverey，Senr Dr。 Archana Sharma，Senr博士Vijay Sridhar博士，Senr Ujjwal Kumar博士，Senr Dr。 Rommla Chandra，Senr Arun Kumar博士，化学Charu Dwivedi博士，化学博士Shivani Verma博士，化学博士Himani Sharma博士，物理学博士Vikas Sharma博士，物理学Khushboo博士，物理学博士，物理学Mishra，CS Anuj Kumar博士，CS Maheep Singh博士
研究文章垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众关于人工智能 (AI) 图像生成器（如 DALL-E 和 Midjourney）的风险的大部分研究和讨论都集中在它们是否会被用来在政治话语中注入虚假信息。我们表明，垃圾邮件发送者和诈骗者（似乎是受到利润或影响力而不是意识形态的驱使）已经在使用 AI 生成的图像在 Facebook 上获得显著的关注。有时，Facebook Feed 会向既没有关注发布图片的页面也没有意识到图片是 AI 生成的用户推荐未标记的 AI 生成的图片，这凸显了随着 AI 模型的激增，需要提高透明度和出处标准。作者：Renée DiResta (1)、Josh A. Goldstein (2) 所属机构：(1) 美国斯坦福大学斯坦福互联网观察站，(2) 美国乔治城大学安全与新兴技术中心 引用方式：DiResta, R., & Goldstein, J. A. (2024)。垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众。哈佛肯尼迪学院 (HKS) 错误信息评论，5 (4)。收稿日期：2024 年 4 月 21 日。接受日期：2024 年 7 月 24 日。发表日期：2024 年 8 月 15 日。研究问题
研究文章 垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众 关于人工智能 (AI) 图像生成器（例如 DALL-E 和 Midjourney）的风险的大部分研究和讨论都集中在它们是否可用于将虚假信息注入政治话语。我们表明，垃圾邮件发送者和诈骗者（似乎是出于利润或影响力而不是意识形态的动机）已经在使用 AI 生成的图像在 Facebook 上获得显著的关注。有时，Facebook Feed 会向既不关注发布图像的页面也不意识到图像是 AI 生成的用户推荐未标记的 AI 生成的图像，这凸显了随着 AI 模型的激增，需要提高透明度和出处标准。作者：Renée DiResta (1)、Josh A. Goldstein (2) 所属机构：(1) 美国斯坦福大学斯坦福互联网观测站，(2) 美国乔治城大学安全与新兴技术中心 引用方式：DiResta, R., & Goldstein, J.A.(2024)。垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众。哈佛肯尼迪学院 (HKS) 错误信息评论，5 (4)。收到日期：2024 年 4 月 21 日。接受日期：2024 年 7 月 24 日。发布日期：2024 年 8 月 15 日。研究问题