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评估semaglutido在...
摘要根据ANVISA，术语不包含在符合传单准则的情况下使用该药物的情况。Semaglutado（Ozepic®）于2018年批准用于2型糖尿病，在体重减轻中显示出积极的结果，并已被人群使用。本研究的目的是评估Semaglutida的关闭标签的使用，而人口经常在里奥格兰德·杜尔（Rio Grande do Sul）内部使用城市的药房。该研究是横向描述性定量类型的。提出了一份问卷，针对20位在里奥格兰德·杜尔（Rio Grande Do Sul）内部的药房中删除Semaglutida的用户有15个客观和描述性问题。通过数据库（Excel®）分析了结果，并将其与描述性文献数据进行了比较，以评估Semaglutado的使用。在研究参与者中，使用锻炼和健康饮食的人使用半吸毒的人获得了更好的效果，达到了24.6％的体重减轻，表明多专业的重要性跟随-up。25％的用户在没有医疗建议的情况下报告了使用该药物。基于参与者BMI，80％的用户不需要针对体重减轻的药理治疗。可以得出结论，获得了更多积极成果的用户已遵守习惯的变化和多专业的遵循。
拆开气候变化话语中风险语义的包装
摘要。气候变化评估社区依赖于广泛接受的风险及其组成部分的定义，例如危害，暴露和脆弱性，由著名的国际组织气候变化小组（IPCC）提供。这些年来，这些风险的定义一直在发生变化，并以一种一般和“常识”的形式提出，因为公共社会需要理解它们，并容纳了不同研究流所接受的风险概念。但是，这些定义在操作气候风险评估程序中已证明无效，这暴露了歧义的关键需求。本文通过解开IPCC最新定义和词汇表的基于的关于价值和风险（掩盖）的共同本体的定义和词汇表，以解决气候变化评估中的风险和同源概念的语义清晰度。这项研究为气候变化研究中的风险提供了更精确，更精致的本体论基础，可以更好地与场景和评估的复杂性保持一致，并通过支持更有效的沟通和对气候相关风险的更有效沟通和评估，从而有助于气候变化研究，并对其进行缓解和适应。
Gallagher, Maria, Torok, Agoston, Klaas, Johanna 和 Ferrè, Elisa Raffaella (2020) 人类行为中的重力先验：一种感知或语义现象
摘要 人类在感知方面表现出重力优势：我们能更精确地判断向下移动物体的速度，而不是向上移动物体的速度，这表明重力加速度是一种内在化的先验。然而，尚不清楚这种重力先验是完全基于感知线索，还是可以结合语义知识。先前的研究仅使用了已知服从重力的物体，可能混淆了语义和感知线索。在这里，我们通过要求参与者判断通常与重力（球）或逆重力（火箭）相干移动的物体的速度来解决这个问题。我们的结果显示，无论物体身份如何，下落刺激都具有感知优势，这表明重力先验是基于感知线索的。
完善版本引用（APA）：Cracco, E., Oomen, D., Papeo, L., & Wiersema, JR (2022)。使用脑电图运动标记来分离大脑反应
检测生物运动对于适应性社会行为至关重要。先前的研究已经揭示了这种能力背后的大脑过程。然而，生物运动感知过程中的大脑活动会捕捉到多种过程。因此，我们通常不清楚哪些过程反映了运动处理，哪些过程反映了建立在运动处理基础上的次要过程。为了解决这个问题，我们开发了一种新方法来测量与观察到的运动直接相关的大脑反应。具体来说，我们向 30 名成年男性和女性展示了一个以 2.4 Hz 的速度移动的点光源步行器，并使用 EEG 频率标记来测量与该速度相关的大脑反应（“运动标记”）。结果显示，在步行频率下有一个可靠的反应，而两种已知会破坏生物运动感知的操作会降低这种反应：相位扰乱和反转。有趣的是，我们还发现了步行频率一半（即 1.2 Hz）的大脑反应，这对应于各个点完成一个周期的速率。与 2.4 Hz 响应相比，对于乱序步行者（相对于未乱序步行者），1.2 Hz 响应有所增加。这些结果表明，频率标记可用于捕捉生物运动的视觉处理，并且可以在大脑信号的不同频率下分离涉及生物运动感知的全局（2.4 Hz）和局部（1.2 Hz）过程。
旅游美学敏感性评价研究...
为了更好地满足消费者的情感需求并增强整合多元文化元素的吉祥物的设计，本研究使用感官工程理论来探索情感需求与美学形式之间的相关性。最初，通过市场调查收集了旅游吉祥物形式，然后这些表格将大小合成为测试样品。同时，进行了专家访谈，以确定可以准确捕捉消费者情感需求的形容词对。随后，来到西安的游客被邀请参加一项满意调查。使用语义差异方法，从五个维度中选择了代表性的形容词对：市场定位，市场趋势，色彩装饰，风格特征和心理感知作为情感评估标准。根据这些标准对每个旅游吉祥物进行评估和评估。SPSS软件在评估分数上进行单向方差分析，以探索各种吉祥物和消费者的情感需求的AES评估之间的关系。实验结果表明，与结合QIN文化元素的文化和创意品牌的IP图像相比，使用Tang文化元素设计的文化和创意品牌的IP图像更具有传染性和前卫形象。这些设计会引起年轻消费者的共鸣。这项研究成功建立了一个映射模型，将消费者的美学偏好与他们对旅游吉祥物设计的情感需求相结合。本研究为Xi'an旅游吉祥物的设计提供了宝贵的指导，并有效地满足了消费者的情感期望。
物联网设备与智能空间之间的语义桥梁
智能空间管理和应用程序开发之所以具有挑战性，部分原因是用户的高级需求与物联网设备的低级功能之间存在语义鸿沟。智能空间中的利益相关者需要处理与特定物联网设备的通信、捕获数据、处理数据并将其抽象出来以生成有用的推论。此外，由于智能空间应用程序是为特定传感器部署而开发的，因此这使得其可重用性变得困难。在本文中，我们介绍了一种物联网智能空间的整体方法，即 SemIoTic 生态系统，以促进应用程序开发、空间管理和向其居民提供服务。该生态系统基于一个集中式存储库，开发人员可以在其中宣传他们的与空间无关的应用程序；以及部署在每个智能空间中的 SemIoTic 系统，该系统与这些应用程序交互以向它们提供所需的信息。SemIoTic 应用程序是使用元模型开发的，该元模型定义了从智能空间中抽象出来的关于空间本身及其中的人员的高级概念。然后，可以用用户友好的高级概念来表达应用程序需求，这些概念由 SemIoTic 自动转换为适合每个空间中底层设备部署的传感器/执行器命令。我们介绍了已在加州大学欧文分校部署的生态系统的参考实现，该生态系统正在从空间中的数百个传感器中提取数据并向校园成员提供应用程序。
使用人体内部脑电图从自然语音中解码语义
Camille R. C. Pescatore 1* , Haoyu Zhang 1* , Alex E. Hadjinicolaou 1 , Angelique C. Paulk 1,2 , John D. Rolston 3 , R. Mark Richardson 4 , Ziv M. Williams 4,5,6 , Jing Cai 4† & Sydney S. Cash 1,2,5† 1 Department of Neurology, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA.2马萨诸塞州波士顿的马萨诸塞州综合医院神经科学中心和神经记录中心。3，杨百翰和妇女医院神经外科部，马萨诸塞州波士顿哈佛医学院。4马萨诸塞州波士顿哈佛医学院马萨诸塞州综合医院神经外科部。5哈佛大学卫生科学与技术部，马萨诸塞州波士顿。6哈佛医学院，马萨诸塞州波士顿神经科学计划。 *这些作者也同样贡献。 †这些作者也同样贡献。 应向谁致辞，电子邮件：jcai5@mgh.harvard.edu6哈佛医学院，马萨诸塞州波士顿神经科学计划。*这些作者也同样贡献。†这些作者也同样贡献。应向谁致辞，电子邮件：jcai5@mgh.harvard.edu
随机临床试验的荟萃分析
案例描述：2019年，一名27岁的男性因首次出现严重的高血糖（禁食等离子体葡萄糖22.5 mmol/L）而来到我们的诊所。基于临床表现，怀疑PWS，并通过基因检测确认了诊断。由于他的认知障碍，该患者因父母管理的基底胰岛素疗法而出院。尽管出现了19日大流行，但患者面对明显的体重（BW）增加（+ 13 kg vs basineelize），该患者在非重血糖事件中实现了严格的血糖控制（HBA1C 41 mmol/mol）。然后停止胰岛素治疗，开始每周一次的半卢比（每周0.5 mg）。在12个月的随访中，BW从79千克下降到73千克，同时保持出色的血糖对照（HBA1C 40 mmol/mol）。在24个月的随访中，血糖对照保持最佳（HBA1C 38 mmol/mol），而BW还原（71 kg）。尚未报告低血糖或胃肠或精神病性不良事件。
健康的女性S
这项开放标签，单臂前瞻性介入研究评估了头发生长和抗色毛血清的安全性，功效和耐受性。获得了道德批准，参与者提供了知情同意。这项研究使用光绘画（Caslite Nova，Caslite Nova，Catseye Systems＆Solutions Pvt Ltd，Navi Mimbai，Navi Maharashtra，Maharashtra，Indiay India Iss In Iss Teste Comm test teste contutiation Comm teste contut teste sestiative Indiagation评估了60秒的头发，测量了60 second beign， 。 使用问卷评估了消费者对测试治疗的看法。 使用Windows的IBM SPSS统计数据进行了统计分析，版本29.0.1.0（20023年发布； IBM Corp.，Armonk，Armonk，New York，United States）和Microsoft Excel 2019（Microsoft Corporation，Microsoft Corporation，Washington，Washington，美国），结果报告为5％。。 使用问卷评估了消费者对测试治疗的看法。 使用Windows的IBM SPSS统计数据进行了统计分析，版本29.0.1.0（20023年发布； IBM Corp.，Armonk，Armonk，New York，United States）和Microsoft Excel 2019（Microsoft Corporation，Microsoft Corporation，Washington，Washington，美国），结果报告为5％。。 使用问卷评估了消费者对测试治疗的看法。 使用Windows的IBM SPSS统计数据进行了统计分析，版本29.0.1.0（20023年发布； IBM Corp.，Armonk，Armonk，New York，United States）和Microsoft Excel 2019（Microsoft Corporation，Microsoft Corporation，Washington，Washington，美国），结果报告为5％。。 使用问卷评估了消费者对测试治疗的看法。 使用Windows的IBM SPSS统计数据进行了统计分析，版本29.0.1.0（20023年发布； IBM Corp.，Armonk，Armonk，New York，United States）和Microsoft Excel 2019（Microsoft Corporation，Microsoft Corporation，Washington，Washington，美国），结果报告为5％。。 使用问卷评估了消费者对测试治疗的看法。 使用Windows的IBM SPSS统计数据进行了统计分析，版本29.0.1.0（20023年发布； IBM Corp.，Armonk，Armonk，New York，United States）和Microsoft Excel 2019（Microsoft Corporation，Microsoft Corporation，Washington，Washington，美国），结果报告为5％。。 使用问卷评估了消费者对测试治疗的看法。 使用Windows的IBM SPSS统计数据进行了统计分析，版本29.0.1.0（20023年发布； IBM Corp.，Armonk，Armonk，New York，United States）和Microsoft Excel 2019（Microsoft Corporation，Microsoft Corporation，Washington，Washington，美国），结果报告为5％。。 使用问卷评估了消费者对测试治疗的看法。 使用Windows的IBM SPSS统计数据进行了统计分析，版本29.0.1.0（20023年发布； IBM Corp.，Armonk，Armonk，New York，United States）和Microsoft Excel 2019（Microsoft Corporation，Microsoft Corporation，Washington，Washington，美国），结果报告为5％。。 使用问卷评估了消费者对测试治疗的看法。 使用Windows的IBM SPSS统计数据进行了统计分析，版本29.0.1.0（20023年发布； IBM Corp.，Armonk，Armonk，New York，United States）和Microsoft Excel 2019（Microsoft Corporation，Microsoft Corporation，Washington，Washington，美国），结果报告为5％。。使用问卷评估了消费者对测试治疗的看法。使用Windows的IBM SPSS统计数据进行了统计分析，版本29.0.1.0（20023年发布； IBM Corp.，Armonk，Armonk，New York，United States）和Microsoft Excel 2019（Microsoft Corporation，Microsoft Corporation，Washington，Washington，美国），结果报告为5％。
发展性阅读障碍的语义强度和神经相关性
诵读困难是一种神经发育障碍，其特征是阅读和/或拼写学习障碍（国际诵读困难协会，里昂等人，2003 年）。许多关于诵读困难的研究集中在语音处理缺陷（Griffiths 和 Snowling，2001 年；Pennington，2006 年；Vellutino 等人，2004 年），即处理单词的基本声音。尽管在这方面取得了很大进展，但对诵读困难的个体差异和其他认知过程（如语义处理）的研究较少。现有的阅读计算模型强调阅读是正字法、语音和语义处理系统动态交互的副产品。例如，并行分布式处理模型（Seidenberg 和 McClelland，1989 年）强调了这些系统的动态产品的重要性。朗读的双路径级联模型（Coltheart 等，2001）描述了三条阅读路径：非词汇阅读路径（通过字素到音素规则系统）、词汇非语义路径（通过正字法/音位输入词典）和词汇语义路径（通过语义系统）。