DARPA 的研究在信息革命中发挥了核心作用。该机构开发并进一步发展了 ARPANET 的大部分概念基础——这是 DARPA 近半个世纪前推出的典型通信网络,直接导致了如今无处不在的互联网。DARPA 还提供了许多使当今计算机和通信系统成为可能的重要进步,包括支持语音识别、触摸屏显示器、加速度计和无线功能的开创性技术成就,这些都是当今智能手机和平板电脑的核心。DARPA 长期以来一直是人工智能、机器智能和半自主系统开发领域的领导者。DARPA 在这一领域的努力主要集中在军事行动上,包括指挥和控制,但商业部门已采用并扩展了该机构的许多成果,以在制造、娱乐和教育等不同领域开发广泛的应用。
背景和目的:研究表明,鉴于其镇静和欣快的影响以及在相对较短的时间框架中反复使用,可待因和可待因的产品在药丸和糖浆形式中具有确定的滥用潜力。其使用,滥用和依赖已成为全球新兴的公共卫生问题。因此,这项研究研究了含咳嗽糖浆对成年大鼠睾丸的可待因的影响。方法:二十只大鼠(110-200g)分为四组A组,分别为五只大鼠。A组(对照)仅接受饲料和水。B组(低剂量组)接受了10.95mg/kg体重,C组(中剂量组)接受了21.90mg/kg体重,而D组(高剂量组)每天通过口腔插管每天接受43.80mg/kg体重的体重。在实验结束时,将睾丸收获,称重和加工,以进行精确评估。结果:与对照相比,只有低剂量组的精液分析值显着(p <0.05)。在所有睾丸的组织学特征中均未观察到有害作用。结论:总而言之,这些结果提供了来自开创性分析和组织学的初步证据,表明含可待因的止咳糖浆对睾丸没有不利影响。
111图2:Isala观察性研究中的性交和伙伴关系对阴道微生物组的影响(n = 3,043 112名参与者,其中439名最近发生了性交)。面板从左到右:(a)对β多样性的影响(即样品之间的多样性113),(b)对α多样性的影响(即样品中的多样性),以及(c)对特定细菌的相对丰度114的影响。每个细胞中的数量是指差分丰度方法的数量,对给定的分类单元显示115个显着效果。分类单元效应大小来自Maaslin2。(d)阴道样品和内衣样品之间ASV 116的Genedoe差异丰度,以及在阴道和内衣样品中分别在阴道和内衣样品中分别进行性交(比较第1、3、4、5和7天,第2天和第6天)。单元格中的数量表示统计方法118(Maaslin2,limma和CLR转换丰度上的线性回归)的数量,标称P值为119显着(p <0.05)。所示的效果大小来自Maaslin2。(E)在7天内阴道样品中潜在的120个驱动型分类群的中心对比比率转化(CLR)。peptoniphilus ASV1,葡萄球菌ASV1和链球菌ASV4(分别为右,左和121个中间面板)。122
结果:我们包括37项研究,包括9,310名参与者。在其中,16项研究使用了基于培养的方法,16种利用NG,五个研究采用了微生物识别方法的组合。值得注意的是,没有一项研究评估真菌或病毒。所有基于NGS的研究都鉴定出所有精液样品中细菌的存在。观察到了精液微生物组的两个显着特征:个体中物种组成的实质性变化以及具有主要物种的微生物群落的形成。研究睾丸微生物组的研究表明,睾丸隔室不是无菌的。有趣的是,性活跃的夫妻共有56%的主要属,在两个伴侣的呈阳性的夫妇中,其中有61%的人至少共享一种生殖器病原体。在已知原因的不育症的夫妇中,精液和阴道微生物中的细菌组成存在重叠,其葡萄球菌和链球菌属的患病率增加。此外,精确的微生物组对生殖结果有明显的影响。但是,IVF培养基中的细菌似乎并没有影响妊娠率。但是,IVF培养基中的细菌似乎并没有影响妊娠率。
。CC-BY 4.0国际许可证。是根据作者/资助者提供的预印本(未经同行评审认证)提供的,他已授予Biorxiv的许可证,以在2024年12月9日发布的此版本中显示此版本的版权所有。 https://doi.org/10.1101/2024.01.16.575926 doi:Biorxiv Preprint
简单总结:在雌雄同体动物中,精液蛋白对雄性生育至关重要。在本研究中,我们利用 CRISPR/Cas9 系统研究了鳞翅目模式昆虫家蚕精液蛋白 Sfp62 的功能。Sfp62 突变导致雄性不育并且可以稳定遗传。该突变不影响生长发育和雌性生育能力。这些数据表明 Sfp62 是不育昆虫技术 (SIT) 的理想靶标,在该技术中,转基因昆虫被大规模释放以与野生型昆虫交配,以减少甚至消灭目标害虫。有效实施 SIT 的决定因素包括转基因个体的强大竞争力和突变产生的多代效应。Sfp62 符合这些标准,因此是生物害虫防治的一个有希望的靶标。
摘要:(1)背景:此病例对照研究检查了与肥沃对照相比,来自无法解释的复发性妊娠丧失(RPL)或不育的男性是否表现出更高的氧化应激(OS)和精子DNA碎片(SDF)。(2)方法:该研究包括来自每组的30名参与者:无法解释的RPL,无法解释的不育症和可靠的生育能力。数据是在Aalborg大学医院第三级RPL和生育治疗诊所(丹麦AALBORG)收集的,不包括均匀条件的夫妇。精液样品,以进行浓度,运动和形态。通过基于CASA的精子染色质分散测试评估 SDF。 OS被测量为静态氧化还原电位(SORP)。 (3)结果:结果显示组之间没有明显的OS差异。 RPL组的SDF水平明显低于对照组。 在不育组中观察到了SDF和OS之间的显着正相关。 总体而言,这项研究没有发现来自无法解释的RPL或不育和肥沃对照的男性的OS水平的显着差异,而与对照组相比,RPL组的SDF水平较低。 (4)结论:总而言之,尽管现有文献表明OS和SDF是负预后因素,但我们的发现表明它们可能不是RPL和不孕症的可靠诊断标记。SDF。OS被测量为静态氧化还原电位(SORP)。(3)结果:结果显示组之间没有明显的OS差异。RPL组的SDF水平明显低于对照组。在不育组中观察到了SDF和OS之间的显着正相关。总体而言,这项研究没有发现来自无法解释的RPL或不育和肥沃对照的男性的OS水平的显着差异,而与对照组相比,RPL组的SDF水平较低。(4)结论:总而言之,尽管现有文献表明OS和SDF是负预后因素,但我们的发现表明它们可能不是RPL和不孕症的可靠诊断标记。
b'a最近的作品数量已建立在开创性的结果之上[MPP16]。有关非详细列表,请参见,例如[MPP17,BMPP18,MV20,MSV22,MSV21,MPP21,MPP21,FMS21,BMPP21,MSV21,AD \ XC2 \ XC2 \ XB4A22,DLHLP22,DLHLP22,DLHLP22,DLHLP22,ADV23,GF23,GF23,jMU24,JMU24,JMU24,JMU24,r \ \ xMU×4.424,定量代数的关键理论结果包括:声音和完整的演绎系统,由公制空间,单一和组成技术产生的免费定量代数的存在,该类别中的单个单数符合度量空间和非X型图形图,零件图,完成结果,\ x80 \ x80 \ x9C9CHSSP-x9 CHSSP-x9 CHSSP-x 9定理等。该框架的应用可以在识别MET上的有用单片中找到为\ xe2 \ x80 \ x9cfree定量定量代数\ xe2 \ x80 \ x9d monads(参见,例如,参见[,例如,[MPP16,MV20,MSV21,MSV21,MSV22])和BM METITITATION norsitation nosation nosation n of Axiantiatiant n of Axi Axi Axi Axiistic [saki Axi Axi Axi Axiists [of Axi Axi Axiist] [ BBLM18B,BBLM18A,MSV21,R \ XC2 \ XB4 24]。此外,一些作品提出了[MPP16]框架的扩展或修改。例如,[msv22]考虑了定量代数(a,d a),{op a} op \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 \ xce \ xa3'
通过采购系统,我们是指买卖商公司从卖方购买商品时使用的Or-der频率,订单规模,已支付的价格和计算制度。a seminal of the of此类采购系统的选择是泰勒和威金斯(Taylor and Wiggins,1997),它表明,买方可以通过昂贵的检查来确保供应商通过购买现货市场的购买来提供高质量的商品,以昂贵的检查(Tay-Loror and Wiggins)(1997年)称其为“美国人”(1997年)来付费,以付费,这些船员是付费,他们是付费的,他们是良好的良好的前途,他们的一部分是良好的一部分。称为“日本”系统。该模型预测,“美国”系统涉及以低价的大量和不经常的订单,而“日本”采购与由于奖励溢价而以较高的价格进行了较小和频繁的购买。Heise
捡起艾伦·图灵(Alan Turing)的遗产,他在1950年问自己一个问题:“机器可以认为吗?” proposing the test named after him and first coined in 1956 at the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, a seminal event for artificial intelligence as a field where a group of sci- entists set out to teach machines to use language, form concepts, self-improve, and solve problems originally reserved for humans [1, 2], Artificial In- telligence (AI) is a field of computer science aimed at creating algorithms and systems capable of mim-嘲笑人类的认知功能[3,4]。经过几次草案和修订,欧洲议会于2024年3月13日批准了《 AI法案》的最终文本,成为世界上第一个试图制定明确规则并禁止开发一个