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WT6300 Android™产品参考指南
Introduction and Installation ............................................................................................................. 6 Target Audience .............................................................................................................. 6 Requirements .................................................................................................................. 7 Printer Platform ......................................................................................................... 7 Firmware Requirements ........................................................................................... 7 Connectivity .............................................................................................................. 7 Operating Systems ................................................................................................... 7 Feature Overview ..................................................................................................... 8 Installing Zebra Printer Setup Utility ................................................................................ 9 Sideloading ................................................................................................................... 10
HP PC 商用 BIOS (UEFI) 设置 - FTP 目录列表
本文档已更新，以反映 2020 年推出的“S”系列 BIOS 中的新功能和更新功能。S 系列 BIOS 是以字母 S 开头的版本（例如，S71 Ver. 01.01.00）。前几代商用 PC 的 BIOS 系列名称为 R（2019 年）、Q（2017-2018 年）、P（2016 年）和 N（2015 年），本白皮书也涵盖了这些名称。较新平台中的某些功能在较早的型号中不受支持，而某些较旧的设置可能会在较新的型号中弃用。许多功能和设置依赖于并非每个型号都存在的特定硬件或设计元素。因此，本文档描述了所列产品组合中的 BIOS 设置超集，并非所有当前一代产品都支持此处描述的所有 BIOS 功能。
用主机简化体外工程生物文化的筛选设置
工程生存材料（ELMS）通常包含细菌，真菌或夹在聚粉基质中的动物细胞，在药物输送或生物传感等领域提供了无限的可能性。确定在确保与ELM宿主兼容的同时保持ELM性能的条件至关重要，然后在体内测试它们。这对于减少动物实验至关重要，可以通过体外研究来实现。当前，尚无标准来确保ELM与宿主组织的兼容性。朝向这个目标，我们设计了一种基于96孔板的筛选方法，以简化跨培养条件的ELM生长，并确定其体外的兼容性潜力。我们显示了随着时间的流逝，三种细菌物种的增殖，并筛选了六种不同的细胞培养基。我们以双层和单层格式制造了榆树，并跟踪细菌泄漏，以衡量ELM生物植物的量度。筛选后，选择了适当的培养基，该培养基可持续榆树生长，并用于在体外研究细胞相容性。通过添加ELM上清液并分别测量细胞Mem Brane完整性和活/死染色，研究了鼠纤维细胞和人单核细胞上的ELM细胞毒性。我们的工作说明了一个简单的设置，以简化榆树兼容环境条件与主机的筛查。
适用于不受束缚的恒河猴的家庭封闭式行为和无线神经记录装置
摘要 对行为非人类灵长类动物进行电生理学研究通常需要将动物与其社会群体分开，并限制其部分运动，以进行良好控制的实验。当研究目标本身并不要求限制动物的运动时，通常仍需要通过系留数据采集来满足实验需求。同时，最近的技术进步允许在有限尺寸的围栏内以高带宽进行无线神经生理学记录。在这里，我们展示了来自不受约束的恒河猴的单单位分辨率无线神经记录，当时它们在我们定制的独立触摸屏系统 [实验行为仪器 (XBI)] 上在其家庭环境中执行自定进度的结构化视觉运动任务。我们能够成功地表征神经对任务参数的调节，例如在运动规划和执行过程中的视觉空间选择性，这与通过基于设置的神经生理学记录获得的现有结果一致。我们得出结论，当出于科学原因不需要限制运动和/或高度控制、隔离的环境时，笼式无线神经记录是一种可行的选择。我们提出了一种方法，让动物能够以自定节奏的方式使用我们的 XBI 设备，既可以进行全自动训练和认知测试，也可以在熟悉的环境中获取神经数据，与同类保持听觉联系，有时还可以保持视觉联系。
基于激光驱动中子共振光谱的材料识别装置的开发
摘要。随着未来几年许多研究反应堆的逐步淘汰，小型和中型中子源的不足是可以预见的。激光驱动的中子源有可能填补这一空白，过去几年激光技术取得了巨大进步。即将推出的具有高达 10 Hz 重复率的拍瓦激光器有望大幅提高中子通量。本文开发并优化了一种装置，用于在激光驱动的中子源上进行中子共振光谱分析。然后在 PHELIX 激光系统的实验活动中对该装置进行了评估。激光强度高达 10 21 W/cm²，ns 预脉冲对比度为 10 -7，用于离子加速，结果为 (1.8±0.7)×10 8 N/sr/脉冲，相当于 4 当量的 (2.3±1.0)×10 9 N。这些脉冲经过调节、准直，并通过飞行时间法进行研究，以表征热中子谱以及信噪比。
定量DCE-US成像协议的新校准设置：朝标准化
方法：此校准方法已被设计为易于重现和优化，从而减少了所需的时间和成本。它是基于原始设置，其中包括使用浓度分离器来测量从时间强度曲线（AUC）下从面积（AUC）获得的谐波信号强度的变化作为各种对比剂浓度的函数。分离器提供了4种不同的浓度，同时从Sonovue™对比剂的初始浓度的12.5至100％不等（Bracco Imaging S.P.A.，米兰，意大利），在单个注射中测量4个AUC。AUC的图作为四个对比剂浓度的函数表示谐波信号的强度变化：斜率是校准参数。通过这种方法的标准化暗示，两代超声扫描仪都必须具有相同的斜率为校准。此方法已在同一制造商（Aplio500™，Aplioi900™，佳能医疗系统，日本东京）的两个超声扫描仪上进行了测试。APLIO500™使用了最初的多中心DCE-US研究定义的设置。已经调整了Aplioi900™的机械索引（MI）和颜色增益（CG），以匹配Aplio500™的颜色。根据测量可重复性评估了新设置的可靠性，一旦对两个超声扫描仪进行校准，获得的测量值之间的一致性可重复性。
语义网与材料科学之间的交集
摘要：近年来，除了使用激光器的定向能量沉积的基于众所周知的电线过程外，使用电子束的过程变体也已发展为工业市场成熟度。该过程变体为处理高导电性，反射性或容易氧化的材料提供了特别的潜力。但是，对于工业用法，缺乏有关绩效，限制和可能应用的全面数据。本研究使用高强度铝制青铜Cual8ni6的示例弥合了差距。多阶段测试焊缝用于确定该过程的局限性，并得出有关加成制造参数的适用性的结论。为此，研究了能源输入，可能的焊接速度和过程可扩展性的最佳范围。最后，产生了圆柱体和壁的形式的添加剂测试样品，并研究了硬度效果，微观结构和机械性能。发现可以使用电线电子束添加剂制造对材料Cual8ni6进行很好的处理。微观结构类似于铸造结构，标本高度上的硬度为恒定是恒定的，而断裂值的拉伸强度和伸长率达到了原材料的规范。
不耐烦的客户在马尔努利（Bernoulli）的马尔努利（Bernoulli）时间表工作假期中断和设置时间
研究了M/ M/ 1队列。在电信系统中，这段缺勤时期可能代表服务器在某些次要工作上的工作期。在制造系统中，这些不可生存的周期可能代表执行维护活动或设备故障。Doshi（1986）的调查在文献中受到了极大的关注。在决定服务系统中所需的服务器数量以满足时间变化的需求时，可以使用Balking和Reneging概率来估算Liao（2007）中经理的更实际考虑的损失业务数量。Haghighi and Dimitar（2016），讨论了单个服务器泊松排队系统的繁忙时期，并通过分布和批处理延迟反馈。Vikas和Deepali（2012），研究了与国家相关的批量服务队列，并通过balking，reeneging和服务器度假。最近，Vijaya Laxmi等。（2013）分析了M/M/1/N工作假期队列，带有Balking和Reneging和Vijaya Laxmi等。（2019）介绍了马尔可夫排队系统的分析，该系统具有单个工作假期和不耐烦的客户。abou- el-ata（1991）讨论了使用balking和reeneging的有限缓冲服务器排队系统。在Abou-el-al-Ata和Shawky（1992）中讨论了单个服务器Markovian在流动队列上的分析解决方案。Chia和Jau-Chaun（2010）讨论了具有不可靠服务器和不耐烦客户的多服务器队列的组合算法和参数优化。
在低成本眼动追踪装置中使用前庭眼反射自动检测瞳孔并估计凝视
摘要 — 自动眼动追踪对于与患有肌萎缩侧索硬化症的人互动、用眼睛控制电脑鼠标以及对葡萄膜黑色素瘤进行控制性放射治疗都具有重要意义。据推测，凝视估计的准确性可能通过使用前庭眼动反射来提高。这种不自主的反射会导致缓慢的补偿性眼动，与头部运动的方向相反。因此，我们假设在眼动追踪过程中让头部自由移动一定比保持头部固定、只让眼睛移动产生更准确的结果。本研究的目的是创建一个低成本的眼动追踪系统，通过保持头部自由移动，将前庭眼动反射纳入凝视估计中。所用的仪器包括一个低成本的头戴式网络摄像头，可记录一只眼睛。尽管用于记录的网络摄像头是低端的，并且没有直接照明，但瞳孔检测是完全自动和实时的，采用了简单的基于颜色和基于模型的混合算法。本研究测试了基于模型的算法和基于插值的算法。根据凝视估计结果中的平均绝对角度差，我们得出结论，基于模型的算法在头部不动时表现更好，而在头部移动时同样表现良好。当头部自由移动时，使用任一算法，凝视点与目标点的大多数偏差小于 1 ◦，可以得出结论，我们的设置完全符合文献中的 2 ◦ 基准，而头部不动时的偏差超过 2 ◦。所使用的算法之前未在被动照明下进行测试。这是首次研究考虑到前庭眼反射的低成本眼动追踪装置。
用于监测电力设备中电离辐射引发的非破坏性单一事件的实验装置
众所周知，地面宇宙辐射 (TCR) 会导致硅和碳化硅功率器件中发生电离事件，从而导致灾难性的后果 [1]。因此，功率器件的设计和可靠运行需要准确表征电荷沉积和收集过程。目前，量化功率器件对 TCR 的敏感性最常见、最快速的技术是基于粒子加速器中的高能粒子辐照 [2]。由于这些测试是在高加速条件下进行的，因此转换到真实的 TCR 环境并不总是很简单。在本文中，我们提出了一种实验装置，用于监测半导体功率器件中由电离辐射产生的非破坏性单电离事件的发生，以收集有关电荷产生和收集过程的精确统计数据。谱测量系统的设计方式使其可以部署在大量实验配置中，其中收集的电荷、计数率和 DUT 的额定电压可能会有很大变化。具体来说，光谱仪需要记录器件中产生的每个电离事件，这些事件的电荷脉冲范围从 1 fC 到 2 pC，以及其时间戳和波形。该系统需要处理高压器件（额定电压高达 3.5 kV），尽量减少偏置纹波和电压随时间漂移。为了提高收集数据的统计意义，需要并行测试器件。因此，系统必须对大输入电容（高达 2 nF）保持稳定，并为大输入电容提供准确的结果