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主要零售能源供应商下令停止入学新客户，以立即发布：2023年3月24日媒体联系人：Tori Leonard |托里。
在周三举行的听证会上，委员会确定SFE能源可能违反了州法律法规，并且暂停是保护消费者并确保SFE Energy做法合规的必要条件。对SFE Energy用来注册客户的挨家挨户销售实践提出了特别的担忧，SFE Energe的证人作证说，IT将IT外包给Imarket Global，Inc。的销售代理商。），SFE在未经客户许可的情况下签署了他们的服务，或者代理商没有为客户提供所需的合同文件。
使用
摘要。高熵超合金（HESA）具有广泛开发的有希望的属性，以提高高温应用中的性能，资源可持续性和成本效率。本研究的重点是基于Fe的HESA及其堆叠断层能量（SFE），这是影响变形机制和蠕变抗性的关键参数。这种发展在经济上更便宜，因为它利用Fe而不是Ni作为合金基础，该基础已广泛开发。我们提出了一种使用大数据分析来预测SFE的新方法，利用机器学习和计算热力学。计算出的SFE作为组成和温度的函数成为机器学习模型的数据库。我们采用深度学习神经网络模型来实现令人印象深刻的0.008均方根误差（RMSE），以预测SFE值和类。高熵超合金的组成旨在降低SFE，从而促进堆叠断层和双边界的形成，从而在高温下产生高强度和蠕变性。我们的研究为实现所需的SFE：Ni（9-15 at％），CR（15-36 at％），AL（5-22.75 at％），CU（9-22.75 at％）和FE（FE（％22.75-40 at％））建立了最佳设计指南。fe可以增加直到40 at。％，为15 at。％ni，或者可以减少ni，直到9 at。％，而较低的fe为22.75 at。％。
固态培养真菌的超临界二氧化碳萃取产生偶氮酮
用于微生物专门代谢物的超临界液提取（SFE）方法在文献中非常稀少，限于液体培养。我们在这里提出了一种新的样品制备方法，以实现固态培养的专门代谢物的SFE。sfe参数，包括CO 2压力，提取细胞的温度和共溶剂的百分比，在核核酸菌群SNB-CN111的固态培养物（一种产生Azaphilone copments的丝状真菌）的情况下进行了优化。然后通过逆期液相色谱法与电喷雾电离和串联质谱法分析提取物的代谢组成。由METGEM软件产生的产生的分子网络允许在不同条件下提取的代谢产物的注释，从而根据Azaphilone亚家族的极性证实了裂缝的富集。首先，100％CO 2的分数比己烷浸渍高十倍，SFE方法的优化导致提取的产量是将CO 2与乙醇混合在一起时的两倍高，是乙醇2的高度，并且表明CO 2 /乙醇SFE是比标准浸润方法更环保和高效的量，以使其对Azaphilo-neSes的萃取相比。
根据第 19 条申请审查员授权（A）
f) “首次颁发考试员授权 TRE 时：证明在相应机型或 FSTD 上至少接受了 50 小时的 TRI、FI、SFI 飞行训练 g) 首次颁发考试员授权 SFE 时：证明在相应机型上至少接受了 50 小时的 SFI 飞行训练 h) 申请 MPL 权利时颁发考试员类别 TRE 或 SFE 时：根据 FCL.925 提供证明
扭曲双层铜酞菁分子装置中的可调电导和自旋过滤
点的扭转角可以通过改变费米能量、拓扑绝缘体收缩宽度和量子阱带隙来进行调控。27但目前还没有关于分子器件扭转角的系统研究。本文基于非平衡格林函数（NEGF）结合密度泛函理论（DFT），28，29研究了由两个V型锯齿边石墨烯纳米带（GNR）电极连接不同扭转角的CuPc分子构成的CuPc分子器件的量子输运性质。通过改变扭转角可以控制器件的局域自旋态和相关的量子输运性质。结果表明，扭转双层CuPc分子（TTBCPM）的HOMO-LUMO能隙、自旋滤波效率（SFE）和自旋相关电导随扭转角变化。当q较大时，电导和SFE的变化趋势几乎相反。当q=0时电导最大,当q=60时SFE最大,提出了这些现象的物理机制,并通过分析透射光谱、分子能级谱和散射态,进一步理解了具有扭转角的量子传输现象。
计划概述和操作计划
将于4月29日至5月31日进行2024 HWT春季预测实验（SFE 2024），EFP的基石。这将是面对面和虚拟参与的第二个混合实验。相对于去年的混合实验，SFE 2024将具有类似的格式，所有参与早晨和下午预测活动的参与者以及第二天的模型评估活动。此外，将有一个小型的晚间活动，其中2-4个NWS预测者将发出实验性0-1和1-2 h提前时间预测，直到下午8点CDT。与往年一样，我们的大量合作者贡献了一套新的和改进的实验CAM指导，将在这些预测和模型评估活动中至关重要。这些贡献包括一个合奏框架，称为社区利用统一的合奏（线索； Clark等2018）。2024线索是通过使用通用模型规范（例如，网格间距，模型版本，域大小，后处理等）构建的在可能的情况下，可以在精心设计的受控实验中使用每组贡献的模拟。这种设计将再次使我们能够进行几项针对确定确定性凸轮和凸轮合奏的最佳配置策略的实验。2024线索包括34名成员。SFE 2024还将继续测试WARN-FORECAST系统（WOFS，以下称），该系统产生18人，3公里的网格间隔预测，并将在第8年使用，以发行很短的交付时间和产品。
MarketZero：将现有杂货店升级为可扩展的近零净能源商店
作者衷心感谢 Whole Foods Market 作为该项目的场地所有者和主要合作伙伴，在整个项目中提供配套资金、分包商资源和支持。还要感谢参与该项目的所有分包商，包括 Arup、Source Refrigeration（CoolSys 公司）、劳伦斯伯克利国家实验室 (LBNL)、旧金山环境部 (SFE)、e 2 s 能源效率服务有限责任公司 (e 2 s) 和 Emerging Futures LLC。该项目的成功离不开许多人的合作和努力，包括 Tristam Coffin（Whole Foods Markets）、Bryan Beitler（Source Refrigeration）、Russell Carr 和 Erica Levine（Arup）、Christian Kohler（LBNL）、Eden Brukman（SFE）、Logan Ahlgren（e 2 s）以及 Jeffery Greenblatt 和 Denise Penrose（Emerging Futures）。作者感谢他们为确保项目成功所做的不懈贡献。
生物活性化合物的提取方法
摘要 本文概述了从植物材料中获取生物活性化合物的各种提取方法，重点介绍了工艺条件、提取物特性和潜在应用。研究了超声波辅助萃取 (UAE)、索氏提取、超临界流体萃取 (SFE) 和绿色或环保方法等方法。从效率、成本、环境影响和应用等方面对每种技术进行了评估，考虑了提取的化合物类型（抗氧化剂、黄酮类化合物、精油）及其在食品、化妆品和制药行业中的用途等因素。讨论了每种工艺的优点和局限性，为根据特定的提取和可持续性需求选择最合适的方法提供了框架。