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Ronilmshah的光学注释
●对于电磁波●红移 - 当光从观察者移开时，明显的频率会降低，增加波长，从而将光转向频谱的可见光部分红色。●蓝移 - 当光向观察者移动时，表观频率会增加，减小波长，从而将光向蓝色移动。● When a source of light and an observer are moving relative to each other, the observed wavelength of light differs from the actual wavelength of light ● When a light wave is emitted by a source fixed in the moving inertial frame S', the observer in S sees the wavelength measured in S' to be shorter by a factor of sqrt(1 - v 2 / c 2 ) ● Because the observer sees the source moving away within s，在S中到达观察者的波模式也由因子1 + V / c伸展。●组合效应由：< / div>给出：< / div>
人工智能技术对创业发展的影响及创业教育的中介作用 Rasol Mohamadi 1、Seyed Reza Mousavi Fard 2、Bijan Rezaee 3、Mahdi Hosseinpour 4 1- 伊朗克尔曼沙赫拉齐大学经济与创业学院管理与创业硕士系 2- 伊朗克尔曼沙赫工业管理组织研究员和商业管理专业博士生 3- 伊朗克尔曼沙赫拉齐大学经济与管理学院管理与创业系副教授。 4- 伊朗克尔曼沙赫拉齐大学经济与创业学院管理与创业系助理教授。
摘要 本研究旨在探讨人工智能技术对创业发展的影响，以及创业教育的中介作用。本研究在目的、性质和类型上均适用于描述性调查。本研究的统计人群为克尔曼沙阿省初创企业公司的管理人员和员工。样本量为193人，抽样方式为随机整群。数据收集方法为实地收集，使用的工具为创业发展问卷（Antonik and Hiserich，2003）、人工智能技术（改编自Rahimi and Akbari研究，1402）和创业培训（研究者制作）。数据分析方法是描述性统计和推断性统计（结构方程模型），使用Spss26和Amos24软件。使用 Sobel 检验（t 统计量）来调查中介变量。研究结果表明，人工智能技术对创业发展有显著影响，影响幅度达 86%；对创业教育有显著影响，影响幅度达 83%。此外，创业教育可预测创业发展带来的变化的 11%。结果表明，人工智能技术对创业发展有影响，而创业教育在克尔曼沙阿省的初创企业中起着中介作用。
调查伊朗克尔曼沙省绿叶蔬菜供应链中食物减少干预措施的潜在影响
摘要：尽管越来越担心满足世界未来的粮食需求，但仍然有大量的粮食损失和浪费（FLW），尤其是关于水果和蔬菜。对于克尔曼哈省（Kermanshah Province），绿叶供应货物（LVSC）内的效率低下，导致每年39％的叶蔬菜浪费令人震惊。尽管有几项研究提出了减轻这种废物的策略和建议，但这些干预措施对减少FLW的实际影响尚未得到彻底检查或量化。使用系统动态建模，本研究提供了一种新颖的方法来量化干预措施对减少废物的影响。量化结果显示，在生产阶段减少了四种关键干预措施：生物（31.2％）和非生物压力控制（14.4％），改善的教育服务（23.2％）以及获得优质的投入（15.2％）。此外，结果表明，LVSC中的早期因素在确定后期废物积累方面起着至关重要的作用。包装设施和冷供应链基础设施的改进，以及在市场阶段利益相关者之间更好的协调和信息共享，大大有助于减少浪费。此外，对家庭食品购物的有效计划被强调是在消费阶段最大程度地减少废物的关键策略。这种整体方法着重于供应链各个阶段的动作的相互联系，及其对减少叶蔬菜的总体废物的综合作用。
Albandari Alshahrani、Denis Dennehy、Matti Mäntymäki。在沙特阿拉伯公共部门采用人工智能：初步调查结果。第 20 届电子商务、电子服务和电子社会 (I3E) 会议，2021 年 9 月，爱尔兰戈尔韦。第 71-81 页，10.1007/978-3-030-85447-8_7。 hal-03648115
摘要。近年来，人工智能 (AI) 受到了广泛关注，据称在各个行业和领域都具有无限潜力。尽管媒体对人工智能大肆宣传，但人们对政府如何利用人工智能为公民创造价值以及需要解决哪些障碍和权衡才能实现价值的理解有限。人工智能有可能为社会带来变革性的好处，但首先我们需要通过适当的理论视角了解公共部门的现状。我们采用基于注意力的组织观点来确定组织注意力方面的关键挑战。本研究借鉴了沙特阿拉伯的一个案例研究，以确定与采用人工智能相关的关键挑战。
伊朗石化行业中聚丙烯产品的研究文章碳足迹Sara Safi Jahanshahi a。艾哈迈德·沙拉法蒂（Ahmad Sharafati） Hossein
伊朗石化行业中聚丙烯产品的研究文章碳足迹Sara Safi Jahanshahi a。Ahmad Sharafati a。 Hossein Vahidi B，*一家土木工程系，科学与研究部，伊斯兰阿扎德，德黑兰，伊朗B环境部，科学与高科技与环境科学研究所，伊朗高级技术大学，伊朗高级技术大学收到：2024年1月7日，2024年1月7日 / 2024年4月9日在线cractiristion：1224年4月202日。伊朗石化设施中聚丙烯生产的足迹分析，采用广泛的范围，该范围涵盖了整个工厂的所有相关过程，而不是仅专注于聚丙烯生产单元。 利用生命周期评估（LCA）方法与ISO标准一致，该研究量化了每个生产阶段的温室气体（GHG）排放，包括原材料处理，能源产生和废物管理，以提供对环境影响的整体视野。 关键发现表明，能源密集型单元，尤其是发电和蒸汽生产，是主要贡献者，占总排放量的90％以上。 该研究的扩展范围更准确地描绘了该设施的环境负担，并突出了减少排放的重要领域。 通过确定这些关键领域，研究不仅可以提高我们对聚丙烯环境形象的理解，而且还提出了有针对性的干预措施，例如采用可再生能源和提高效率。 关键字碳足迹。Ahmad Sharafati a。Hossein Vahidi B，*一家土木工程系，科学与研究部，伊斯兰阿扎德，德黑兰，伊朗B环境部，科学与高科技与环境科学研究所，伊朗高级技术大学，伊朗高级技术大学收到：2024年1月7日，2024年1月7日 / 2024年4月9日在线cractiristion：1224年4月202日。伊朗石化设施中聚丙烯生产的足迹分析，采用广泛的范围，该范围涵盖了整个工厂的所有相关过程，而不是仅专注于聚丙烯生产单元。利用生命周期评估（LCA）方法与ISO标准一致，该研究量化了每个生产阶段的温室气体（GHG）排放，包括原材料处理，能源产生和废物管理，以提供对环境影响的整体视野。关键发现表明，能源密集型单元，尤其是发电和蒸汽生产，是主要贡献者，占总排放量的90％以上。该研究的扩展范围更准确地描绘了该设施的环境负担，并突出了减少排放的重要领域。通过确定这些关键领域，研究不仅可以提高我们对聚丙烯环境形象的理解，而且还提出了有针对性的干预措施，例如采用可再生能源和提高效率。关键字碳足迹。此分析不仅为行业内的未来环境评估设定了基准，而且还为决策者和行业领导者提供了至关重要的工具，旨在实施更可持续的制造实践。调查结果强调了在碳足迹评估中扩展系统边界的重要性，以包括所有相关过程，以进行更准确，更可行的环境影响评估。生命周期评估。石化行业。聚丙烯
巴巴古拉姆沙巴德沙大学
姓名：Farkhanda Ana 助理教授，电子与计算机工程系 巴巴古拉姆沙巴德沙大学，拉朱里-185234，查谟和克什米尔 anashah@bgsbu.ac.in 手机号码：7889621467 入围的候选人必须参加面试。面试日期将通过电子邮件通知筛选后的候选人。候选人必须参加面试。参加面试不会获得任何 TA/DA 报酬。
纳瓦布沙阿户外条件下半切双面PERC单晶光伏组件的电气特性
摘要：光伏组件通常在标准测试条件下的实验室中进行额定值和测试。由于环境条件和运行参数的随机性，例如目标位置的地形、坡度、方向、海拔、反照率和现有技术，此类条件无法在室外维持。由于双面组件能够从正反两面发电，其背面对发电量的影响仍不确定。本研究旨在通过实验分析和预测纳瓦布沙阿室外条件下半切双面PERC单晶光伏(PV)组件的电气特性。为此，我们在一栋部门大楼上方安装了一套实验系统，用于数据记录和分析。使用测光表(HD-2302)测量研究地点的太阳总辐射(Grad)，并使用数字风速计PROVA AVM-05测量环境温度(Ta)、风速(Ws)和相对湿度(Rh)。使用PROVA-1101记录组件正反两面的电气特性。这些数据是在2023年2月至6月的五个月内，从上午9:00到下午4:00，每小时一次持续收集的。此外，我们还使用了不同的现有模型，根据记录数据预测双面光伏组件的电气特性。在分析期间，我们观察到组件正面产生了约91%的输出功率，而背面则占9%。我们发现，Evan-Florschuetz模型方程更适合预测双面组件的效率，因为它基于测量数据的误差更小。关键词：环境温度、半切双面光伏组件、湿度、统计分析、太阳辐射、风速。
分析Rajshahi的温度和降雨的时间变化
在全球范围内，全球变暖带来的气候变化正在引起严重的变形。Rajshahi坐落在孟加拉国的心脏地带，经历了自己独特的天气模式和环境动态。为了对Rajshahi的气候模式进行趋势分析，从孟加拉国气象部（BMD）获得了从1970年到2018年的广泛数据。这个全面的数据集涵盖温度和降雨量的每月平均值。MS Word，MS Excel，SPSS和地理信息系统（GIS）等工具用于探索统计分析并确定研究地点的趋势。调查结果表明，与降水水平持续下降，温度的升高可明显升高。最低温度的升级超过了最高温度。在1970年至2018年间，拉杰沙希的年平均温度表现出明显的向上轨迹，其特征是每年迅速升级为0.013°C。年度温度波动的速率分别为0.017°C和0.009°C，分别为最大和最小范围。在整个1970 - 2018年中，季风前，季风和季风季节的最高温度分别为0.019°C，0.036°C和0.006°C/年/年。从1990年到2018年，季节性的最高温度在整个冬季也显示出略有积极的趋势。在拉杰沙希（Rajshahi），年平均降雨量从1970年至2018年下降，速度为-1.0593毫米/年。Rajshahi的气候波动在年度和十年范围内都存在。冬季，季风前和季风季节的速率分别为0.008°C，0.018°C和0.016°C/年，季节性的最低温度显示出越来越高的趋势。冬季，季风前，季风和季风后季节显示，季节平均降雨量的趋势下降，季风季节显示年度最大的年减少（-2.509毫米）。在过去的十年（2000-2009）中，平均温度升高了0.0422°C，而平均降雨量降低了26.01毫米。