XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemskilled
学徒是未来的技术工人
菲拉赫，2024 年 1 月 22 日——教育发挥着关键作用：它有助于实现包容、公平和可持续的社会。为了促进这一点，联合国大会于 2018 年宣布 1 月 24 日为国际教育日。英飞凌奥地利公司正致力于开展多项活动，以激发人们对知识的热情。学徒培训在这方面发挥着至关重要的作用——对我们未来的技术工人来说。英飞凌奥地利公司人力资源主管 Christiana Zenkl：“良好的培训对于个人、社会和职业发展至关重要。秉承‘了解、学习、成长’的座右铭，我们授权学徒研究高科技解决方案，为环境、能源和可持续性问题做出重要贡献。凭借其最先进的设备，我们的新学徒园区是培训和继续教育的理想场所，对未来有真正的影响。在这里学习很有趣！”技术人才学徒模式 英飞凌的学徒模式在过去 40 年中不断发展，自那时以来，已有 650 多名技术工人接受了培训：从电气和金属技术双元制学徒制到高中文凭选择、编码学徒制、“学徒和学习”模式，以及缩短电气工程学徒期的新试点项目。它们都有一个共同点：它们为年轻的专家在半导体行业中前途光明的职业生涯做好准备。目前，英飞凌约有 120 名学徒，其中四分之一是年轻女性。其中一位是 Marie Müller。 Marie Müller，电气和金属技术学徒第一年（15 岁）：“我决定参加双元制学徒制，因为我对技术很感兴趣。说实话，我最初担心作为一名女性从事‘男性主导的职业’可能会受到评论。”但与此同时，我认为这很棒，我只能向任何可能有同样感受的女性推荐它。追随你的梦想。我特别喜欢这份工作提供的多样性。你每天都会学到不同的东西，金属技术和电气工程的结合真的很酷。” 最先进的“Campo”靠近半导体生产 新的英飞凌学徒园区于 2024 年 9 月在 Gemeinnützige Personalservice GmbH (GPS) 的“Campo”菲拉赫科技园投入运营，代表了高质量学徒培训的另一个重要里程碑。与技术学院 (TAK) 一起，为芯片生产提供电气和金属技术的双重学徒制。除了能够在充满活力和创新的高科技环境中进一步发展之外，靠近生产基地也至关重要。这优化了与英飞凌基地的集成。
打造全面、技术精湛的企业，实现电动汽车平稳、公平的过渡
认识到这些变化的紧迫性，WRI 印度分部与马哈拉施特拉邦西部汽车产业集群的主要汽车行业利益相关者进行了多次深入交流。这些交流旨在促进对行业需求的全面了解，并支持在电动汽车转型期间蓬勃发展的弹性企业的发展。作为这项计划的一部分，WRI 印度分部与汽车技能发展委员会和当地行业协会（即纳西克的纳西克工业和制造商协会以及科尔哈普尔的卓越中心 (CoE) – Gokul Shirgaon 制造商协会 (GOSHIMA)）合作，在马哈拉施特拉邦的三个主要汽车中心（浦那、纳西克和科尔哈普尔）组织了一系列关于“创建整体企业，实现向电动汽车的平稳和公正过渡”的研讨会。这些研讨会旨在提高人们对电动汽车和电动汽车零部件制造机会的认识，并探索行业观点
人口因素对本地就业和非技术就业的影响
引言 能源是工业的重要组成部分，是可持续发展的基础要素。除了工业应用之外，能源还在社会发展中发挥着重要作用，它为供暖、照明、交通运输以及教育和科学研究提供了便利。当前全球能源供应和消费模式在环境、经济和社会方面都是不可持续的。然而，可再生能源通过利用自然界丰富的资源、应对气候变化、加强能源安全和促进经济增长，为更清洁、更绿色、更具弹性的未来提供了一条可持续的道路。可再生能源资源丰富且取之不尽，可提供可持续的供应，能够无限期地满足全球能源需求，而不会耗尽有限的资源。可再生能源部门推动经济增长和创造就业机会，为创新、投资和当地发展创造机会，特别是在农村地区。可再生能源面临的一个主要挑战是其间歇性，太阳能和风能发电会随天气条件而变化。能源存储、电网管理和混合系统方面的技术进步对于缓解这一问题至关重要。将可再生能源整合到现有电网和基础设施中需要大量投资和精心规划，以确保可靠性、稳定性和与传统电源的兼容性。政策、激励措施和监管框架对于加速可再生能源技术的采用、吸引投资和促进市场竞争至关重要。持续的研究和开发对于提高可再生能源技术的效率、可靠性和可负担性以及探索潮汐能和波浪能等新的可能性至关重要。目前，研究人员已经分析了人口统计学对公众对可再生能源相关就业创造的看法的影响。研究范围本研究深入探讨了与蒂鲁内尔维利可再生能源 (RE) 相关的本地和非技术就业创造动态，重点关注当地人口的社会人口特征研究目标 1. 评估公众对不同人口群体可再生能源项目创造本地就业机会的潜力的判断。 2. 评估公众对不同人口群体可再生能源项目创造的非技术就业机会的看法。
对数字熟练的芬兰K-12数学教师对人工智能在教室中的作用的态度和期望
人工智能在社会中的影响和重要性日益增长，导致人们对人工智能作为学校的教育工具的潜力越来越兴趣，以帮助学生和教师。在这项研究中，我们研究了对挖掘技能的K-12数学教师（n = 85）对人工智能在课堂上作用的态度和期望。这项研究是通过使用混合方法策略在瑞典和芬兰语的数学教师中进行基于网络调查的结果来完成的。使用遗嘱，技能和工具框架进行分析。调查是在引入chatgpt-3之前进行的。结果表明，教师对学校中AI工具的态度的特征是兴趣，开放性和意识。教师对学校使用AI的可能性和风险有平衡的看法。但是，教师还强调，AI工具会将重点从学习关键的数学技能转变为学习和与AI工具本身的互动的风险。研究得出的结论是，所调查的K-12数学教师对数字工具具有广泛的经验，并且很可能会成为课堂上AI工具的早期采用者。
纹状体多巴胺对熟练运动学习的贡献
对熟练运动学习的纹状体多巴胺贡献Chris D. Phillips 1,2,3，Courtney C. Myers 1,4，Daniel K. Leventhal 5,6,7,8和Christian R.Burgess和Christian R. Burgess* 1,2,4 1 MINBOR GORLICATION，ANN BOR GORTIANG，MIN BOR GORTICE，MIN GORTION，MICERATION，48109 2 MIRECULAT＆SORTICTAT美国密歇根州阿尔伯市，48109 3，德克萨斯大学，美国德克萨斯州理查森市的达拉斯大学神经科学系，75080，75080 4神经科学研究生课程，密歇根大学，密歇根大学，密歇根州安阿伯大学，美国密歇根州安阿伯大学，48109 5 MI, USA, 48109 7 Parkinson Disease Foundation Research Center of Excellence, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA, 48109 8 Department of Neurology, VA Ann Arbor Health System, Ann Arbor, MI, USA, 48109 * Corresponding author: Christian Burgess crburge@umich.edu Conflict of Interest statement: The authors declare no competing financial interests.致谢：我们要感谢伊丽莎白·帕帕斯（Elizabeth Pappas）的帮助培训老鼠和布兰登·托特（Brandon Toth）以及伯吉斯实验室的其他成员，以进行有益的讨论和反馈。这项工作得到了大脑研究基金会种子赠款和NIH R01DK129366（CRB）的支持。
在使用人工智能和数据科学方法时优先考虑环境可持续性 Caroline Jay 1,2,3 , Yurong Yu 4 , Ian Crawford 5 , Scott Archer-Nicholls 6 , Philip James 7 , Ann Gledson 6 , Gavin Shaddick 8,3 , Robert Haines 2, 6, , Loïc Lannelongue 2 ,9,10,11,12 , Emily Lines 3 ,13 , Scott Hosking 3 ,14 , David Topping 3,5 人工智能 (AI) 和数据科学将在改善环境可持续性方面发挥关键作用，但如果没有可持续的设计和使用，这些方法的能源需求将对环境产生越来越负面的影响。在计算资源的可用性将持续增加且成本将持续降低的隐含假设背景下，研究人员在设计或选择分析方法时很少明确考虑环境影响。我们相信，环境科学界有机会推动方法的改变，在进行自己的计算研究时优化能源使用，并倡导其他研究领域也这样做。在计算研究中考虑环境可持续性将加速创新并使其民主化：受气候变化影响最大的地区——以及当地研究可能带来巨大好处的地区——不太可能获得重要的计算资源。将能源效率和可持续性作为主要考虑因素还将催化科学研究的创新方法
在使用人工智能和数据科学方法时优先考虑环境可持续性 Caroline Jay 1,2,3 、Yurong Yu 4 、Ian Crawford 5 、Scott Archer-Nicholls 6 、Philip James 7 、Ann Gledson 6 、Gavin Shaddick 8,3 、Robert Haines 2, 6, 、Loïc Lannelongue 2 、9,10,11,12 、Emily Lines 3 、13 、Scott Hosking 3 、14 、David Topping 3,5 人工智能 (AI) 和数据科学将在改善环境可持续性方面发挥关键作用，但如果没有可持续的设计和使用，这些方法的能源需求将对环境产生越来越负面的影响。在计算资源的可用性将继续增加且成本将继续降低的隐含假设的背景下，研究人员在设计或选择分析方法时很少明确考虑环境影响。我们相信环境科学界有机会推动方法的改变，在进行自己的计算研究时优化能源使用，并倡导其他研究领域也这样做。在计算研究中考虑环境可持续性将加速创新并使其民主化：受气候变化影响最大的地区 - 以及当地研究可能带来巨大利益的地区 - 不太可能获得重要的计算资源。将能源效率和可持续性作为首要考虑因素还将催化科学研究的创新方法。通过将这些变化与基于领域的科学需求理解相结合，我们可以以战略方式为最佳实践制定标准。计算方法的能源需求净零被定义为人类向大气中排放的温室气体与人类从大气中清除的温室气体相平衡的状态。实现净零排放需要社会、政治、经济和技术领域的协调努力 1 。人工智能和数据科学将在这一复杂过程中发挥关键作用，帮助我们了解并最终优化人为能源使用 2 。与这一潜在优势相竞争的是，人工智能和数据科学本身具有巨大的能源和环境成本 3,4 。人工智能研究、开发和应用的资源需求不断增加，各国面临着投资更大规模计算设施以跟上步伐的压力 5 。将环境可持续性嵌入人工智能。人们认识到这种做法对环境的潜在影响，从而推动人们努力使计算更具可持续性，包括采用更节能的硬件、更好地管理数据中心以及使用可再生能源为系统供电 6 。人们还认识到软件架构的作用很重要，要取得进展，需要用户熟练编写高效的代码，以最大限度地减少对环境的影响 5 。有一些举措正在推广用于研究的节能软件（例如，https://greensoftware.foundation/ ），同时还努力为计算科学家制定高级原则 7 。尽管如此，方法的环境可持续性目前并不是计算科学研究界任何部分的主要考虑因素，而且对于那些希望以可持续的方式开发或使用人工智能和数据科学的人来说，几乎没有指导方针。艾伦图灵研究所环境与可持续发展兴趣小组首次会议于 2022 年 3 月 15 日在曼彻斯特举行，会议以一场关于
摘要 机器翻译 (MT) 与人工智能 (AI) 的结合显著提高了机器翻译系统的精确度，其翻译质量可与熟练的人工翻译相媲美。这一创新拓宽了人工智能机器翻译系统的适用性，吸引了各种用途的用户。本文探讨了以下领域：人工智能机器翻译，特别是谷歌翻译 (GT) 在英语作为外语 (EFL) 课堂中的应用。实证研究结果和最近的研究表明，学生越来越依赖机器翻译，特别是在英语不是母语的高等教育环境中。本研究的目的是深入了解在课堂上使用谷歌翻译的 EFL 学习者的实践、信念和目标。通过问卷调查以及前后测试收集了 234 名大学生的数据，以比较有无谷歌翻译帮助的写作草稿的质量。研究结果与之前在世界各地进行的研究结果一致，这些研究强调了人工智能机器翻译不仅可以提升学生的学习体验，还可以培养更多独立学习者的巨大潜力。研究还表明，学生对 GT 持积极态度，并采用多种搜索策略来解决各种与语言相关的挑战。关键词：人工智能、英语作为外语、谷歌翻译、机器翻译、写作。引用 | Alharbi，W.（2023 年）。人工智能机器翻译在 EFL 课堂中的使用和滥用：一项探索性研究。教育与电子学习研究杂志，10 (4)，689–701。10.20448/jeelr.v10i4.5091 历史记录：收到日期：2023 年 7 月 31 日修订日期：2023 年 9 月 20 日接受日期：2023 年 10 月 4 日出版日期：2023 年 10 月 24 日许可：本作品已获得知识共享署名 4.0 许可出版商：亚洲在线期刊出版集团
摘要 机器翻译 (MT) 与人工智能 (AI) 的结合显著提高了机器翻译系统的精确度，其翻译质量可与熟练的人工翻译相媲美。这一创新拓宽了人工智能机器翻译系统的适用性，吸引了各种用途的用户。本文探讨了以下领域：人工智能机器翻译，特别是谷歌翻译 (GT) 在英语作为外语 (EFL) 课堂中的应用。实证研究结果和最近的研究表明，学生越来越依赖机器翻译，特别是在英语不是母语的高等教育环境中。本研究的目的是深入了解在课堂上使用谷歌翻译的 EFL 学习者的实践、信念和目标。通过问卷调查以及前后测试收集了 234 名大学生的数据，以比较有无谷歌翻译帮助的写作草稿的质量。研究结果与之前在世界各地进行的研究结果一致，这些研究强调了人工智能机器翻译不仅可以提升学生的学习体验，还可以培养更多独立学习者的巨大潜力。研究还表明，学生对 GT 持积极态度，并采用多种搜索策略来解决各种与语言相关的挑战。关键词：人工智能、英语作为外语、谷歌翻译、机器翻译、写作。引用 | Alharbi，W.（2023 年）。人工智能机器翻译在 EFL 课堂中的使用和滥用：一项探索性研究。教育与电子学习研究杂志，10 (4)，689–701。10.20448/jeelr.v10i4.5091 历史记录：收到日期：2023 年 7 月 31 日修订日期：2023 年 9 月 20 日接受日期：2023 年 10 月 4 日出版日期：2023 年 10 月 24 日许可：本作品已获得知识共享署名 4.0 许可出版商：亚洲在线期刊出版集团
SARS‑CoV‑2 进入熟练的...并在其中进化
SARS-CoV-2 属于冠状病毒科，该科包括多种对老龄化人口产生巨大影响的人类病原体。作为一种新型人类病原体，SARS-CoV-2 正在不断适应这种新的宿主物种，科学和公共文献中都有这方面的证据。然而，大多数对 SARS-CoV-2 进化的研究都集中在对不同人群和/或生活环境的大规模数据收集上。在这里，我们调查了一家专业护理机构中一次疫情中流行病学相关个体的 SARS-CoV-2 进化情况，从病原体的首次引入开始。数据显示，SARS-CoV-2 多次被引入该机构，但没有建立机构间传播链，随后一次引入在一周内感染了许多个体。这种单一基因型的大规模引入随后在该机构中持续存在。在共识和宿主内变异水平上研究了 SARS-CoV-2 序列。了解 SARS-CoV-2 在传播链中的变化将有助于了解这种疾病的传播，并最终可以为缓解策略的最佳实践提供信息。