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为能源需求规划网络切片资源...
摘要 — 在网络切片中，虚拟网络嵌入已得到广泛研究，即决定在哪些物理节点和链路中放置虚拟功能和链路。然而，切片的性能不仅取决于虚拟功能和链路的位置，还取决于它们可以使用多少资源，而这在文献中大多被忽略。因此，我们提出了一种最佳资源尺寸的方法，通过尺寸确定同一资源受限网络中共存的多个 Jackson 网络（每个切片一个）的容量。尽管 Jackson 网络历史悠久，但据我们所知，我们是第一个对此类问题进行建模的人。目标是在满足异构服务提供商的延迟要求的同时最大限度地降低能耗。我们用数字表明，我们的解决方案能够实现这两个目标，这与传统方法不同，传统方法假设分配给切片的资源量是先验固定的。索引术语 — 网络切片、资源分配、Jackson 网络、优化。
校正：精密切割肺切片
©作者2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http：// creativ ecommon s.or g/licenses/by/4.0/。Creative Commons公共领域奉献豁免（http：// creativecommo ns。org/publicdo main/Zero/Zero/1.0/）适用于本文提供的数据，除非在信用额度中另有说明。
在边缘网络中启用多播切片
摘要 — 电信网络正在经历一场颠覆性的转变，转向在用户附近具有虚拟化网络功能 (VNF)（例如防火墙、入侵检测系统 (IDS) 和转码器）的分布式移动边缘网络。这一转变将使网络服务（尤其是物联网应用）能够作为具有一系列 VNF 的网络切片进行配置，以保证其连续数据和控制流的性能和安全性。在本文中，我们研究了边缘网络中物联网应用多播流量的延迟感知网络切片问题。我们首先通过将问题转化为整数线性规划 (ILP) 来提出精确解。我们进一步设计了一种具有近似比的近似算法，用于单个多播切片的延迟感知网络切片问题，目标是在网络切片的延迟要求约束下最小化其实施成本。给定多个多播切片请求，我们还提出了一种有效的启发式算法，通过探索总计算资源需求和延迟要求之间的非平凡相互作用的影响，可以接纳尽可能多的用户请求。然后，我们研究了具有给定延迟保证级别的延迟导向网络切片问题，考虑到不同类型的物联网应用具有不同级别的延迟要求，我们提出了一种基于强化学习 (RL) 的有效启发式算法。最后，我们通过模拟和在实际测试平台上的实现来评估所提算法的性能。实验结果表明，所提出的算法很有前景。
用于急性脑切片记录的多电极阵列
这些信号可以是动作电位（单个尖峰或群体尖峰）或由同步兴奋性和/或抑制性突触传递引起的神经元膜电位变化。在海马体、皮质和小脑等大脑结构中，神经元以众所周知的层状排列。因此，可以使用一个或两个 MEA 电极刺激一组神经元，而连接神经元的相应“响应”可以由距离刺激点几百微米或毫米的另一组电极记录。在这种情况下，可以记录兴奋性突触后电位 (EPSP)，因为来自特定区域的神经元组通常会在响应单个刺激时显示同步且可重复的活动。
小鼠大脑水平海马切片 - Lirias
1 鲁汶天主教大学发育与再生系子宫内膜、子宫内膜异位症和生殖医学实验室 2 比利时鲁汶天主教大学脑与疾病研究中心 VIB-鲁汶离子通道研究实验室和鲁汶天主教大学分子医学系
蛋糕：在区块链上共享机密数据
摘要。合作信息系统通常涉及各个实体在分布式环境中的协作过程中。区块链技术提供了一种自动化此类过程的机制，即使参与者之间只有部分信任。在网络中的所有节点中复制了存储在区块链上的数据，从而确保了所有参与者的访问性。尽管这方面有助于痕量能力，完整性和持久性，但由于机密性问题而在企业设置中采用公共区块链构成了挑战。在本文中，我们提出了一种通过钥匙加密（CAKE）的名为“控制访问”的软件工具，旨在确保在涉及公共区块链方案中的数据共识。在概述了其核心组件和功能之后，我们在物流领域内的现实世界网络安全项目的背景下展示了蛋糕的应用。
脑切片中扩散去极化的多尺度计算机建模
图 1：扩展的多尺度模型。组织尺度：脑切片中 36 · 10 3 个神经元（粉色圆圈）中的几个浸没在浴槽中；神经胶质细胞未明确建模，而是表示为每个 ECS 体素中的汇场。细胞尺度：每个神经元都有离子通道、2 个共交换器；Na + /K + 泵（星号表示 ATP/O 2 依赖性）离子在每个神经元内混合均匀（无细胞内扩散）。蛋白质尺度：表格（右）显示控制神经元和神经胶质细胞场中内在机制活动的物种。[离子] 尺度：离子根据菲克定律在 ECS 体素之间扩散，扩散系数见表 1。
MonB5G：支持 AI/ML 的网络切片分布式编排和管理框架
摘要 — 在网络切片范式的支持下，预计各种垂直服务将填充未来的移动生态系统，同时在共享基础设施上有效共存。然而，垂直服务的内在多样性，加上移动基础设施资源的异构性，带来了严峻的管理挑战，需要深度架构创新，以无缝支持基于自动化、灵活性和可编程性的增强编排机制。在本文中，我们介绍了由 H2020 MonB5G 项目设计的新型网络切片管理和编排平台。所提出的概念通过使用人工智能驱动的分布式可编程管理架构来解决网络切片管理和编排的可扩展性问题。管理层级的不同级别都采用了支持人工智能的管理操作。所提出的架构是迈向自我管理网络切片的重要一步。索引术语 —5G、6G、网络切片、AI、ML、ZSM、管理、编排