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关于气味理论的注释
人类在嗅觉上的利益可以追溯到数千年。有关此问题的第一个信息是在埃及纸莎草纸上找到的。sekhut enanuch-法院医师（公元前2500 - 2300年5月2500-2300）是鼻子，喉咙和耳朵疾病的专家。他是一位耳鼻喉科医生，并具有嗅觉。Abdera的Democritus（公元前460 - 370年） ），希腊哲学家认为“感官 - 颜色，声音，气味和味觉是次要品质，取决于原子簇的内部结构。” Democritus认为“世界是由原子周围的原子和真空组成的，这使这些原子的运动，它们的合并和分裂，物质的扩张和体重的变化成为可能。”所罗门，以色列国王（1000-931）认为，有神圣的感官，只能被选中的人（祝福）获得。 这些感觉是眼睛，耳朵，味道和气味 - 感知别人没有经历的神的气味。 在卑诗省的第一世纪，罗马哲学家Titus Lucretius Carus认为，气味是由于刺激嗅觉器官的形状和气味的差异而产生的。 这种称为形状理论的理论在当代理论中得到了批准和传播。Abdera的Democritus（公元前460 - 370年）），希腊哲学家认为“感官 - 颜色，声音，气味和味觉是次要品质，取决于原子簇的内部结构。” Democritus认为“世界是由原子周围的原子和真空组成的，这使这些原子的运动，它们的合并和分裂，物质的扩张和体重的变化成为可能。”所罗门，以色列国王（1000-931）认为，有神圣的感官，只能被选中的人（祝福）获得。这些感觉是眼睛，耳朵，味道和气味 - 感知别人没有经历的神的气味。在卑诗省的第一世纪，罗马哲学家Titus Lucretius Carus认为，气味是由于刺激嗅觉器官的形状和气味的差异而产生的。这种称为形状理论的理论在当代理论中得到了批准和传播。
报告1024年10月至12月；气味和品味
•Oleszkiewicz A，Pozzer A，Williams J，Hummel T（2024）环境空气污染破坏了化学感应敏感性 - 一种全球视角。SCI代表（印刷中）•Plaza-Diaz J，Ruiz-Ojeda FJ，López-Plaza B，Bradimonte-HernándezM，Álvarez-Mercado ai，Arcos-Castellanos L，Feliú-Batlle J，Hummel t，palma-Milla s，GILA a a imira nim a a a a hummella nimimira a imira nimimira nimimira a imirla nimimira nimimira）在营养不良的肿瘤学患者的口腔微生物组上。癌症（在印刷中）•Gudziol H，Guntinas-Lichius O，Hummel T（2024）Eine Chronische rhinische Rhinosinosisis tellte Stellte in Der Corona Pandemie keinen keinen risiko-oder schutzfaktor dar。hno（在印刷中）•Mastinu M，PüschnerA，Gerlach S，Hummel T（2024）味道和口服节感：PTC苦味，性别和年龄的作用。生理行为（在印刷中）•HänselM，Reichmann H，Haehner A，Schmitz-Peiffer H，Schneider H（2024）在自身免疫性脑炎后，根据抗体类型，自身免疫性脑炎后的海马功能障碍。j Neurol（在印刷中）•Drnovsek E，Weitkamp K，Murthy VN，Gurbuz E，Haehner A，Hummel T（2024）健康人和嗅觉功能障碍患者中气味混合物中气味的检测。EUR J NEUROSCI（在印刷中）•对不同鼻内三叉神经受体的激活的反应：行为，外围和中央层的证据•Mai Y，Flechsig J，Warr J，Warr J，Hummel T（2024）对不同内胸腔内胸腔受体的激活的反应：来自行为，蠕动和中心层的不同胸腔内部的证据。前Med（印刷中）其他出版物（章节，同行评审的评论，字母）Behav Brain Res (in press) • Álvarez-Mercado AI, López Plaza B, Plaza-Diaz K, Castellanos LA, Ruiz-Ojeda FJ, Brandimonte- Hernández M, Feliú-Batlle J, Hummel T, Milla SP, Gil A (2024) Regular Consumption of a Food Supplement Containing Miraculin Can Contribute to Reduce营养不良的癌症和味觉障碍患者的炎症和恶病质生物标志物：Clinmir Pilot研究。
脑损伤后的味觉和嗅觉问题
• 神经心理学家、心理学家或咨询师 - 如果您在脑损伤后苦苦挣扎于味觉或嗅觉问题对情绪、认知或行为的影响，心理学家可能能够帮助您应对。神经心理学家专门评估和支持脑损伤患者的情绪、认知和行为，而心理学家和咨询师可以提供谈话疗法，帮助处理脑损伤患者的情绪。
视觉、听觉近距离感官：味觉、嗅觉、触觉……
我们的 8 种感觉：远感：视觉、听觉近感：味觉、嗅觉、触觉、本体感觉、前庭加：内感觉前庭：平衡感、保持头部和身体姿势、确定运动方向和速度、感觉身体在空间中的运动、内耳。本体感觉：帮助孩子建立身体意识的感觉。力度感，确定身体在空间中的位置，控制四肢，感觉力量或重量。内感觉：知道身体内部发生了什么的感觉。我们利用近感来滋养感官本体感觉活动 = 阻力活动瑜伽、身体袜、蹦床、治疗球、加重球。• 用于进入恰到好处的状态• 用于组织大脑和身体• 用于创造身体意识前庭活动 = 头部离开直立位置的活动 - 跑步、跳跃秋千、动物散步、滑板车、在治疗球上弹跳。 • 用于警示孩子（将头部移出多个位置） • 用于安抚孩子（头部朝一个线性方向移动） 触觉活动 = 涉及触摸的活动 • 使用增加的触觉输入来提高我们接受触觉输入的能力 • 用于获得调节和减轻压力（深度压力） • 用于警示孩子（轻触） 家庭感觉策略： • 使用图片时间表 • 避免匆忙。尽量减少屏幕时间（电视、视频游戏、电脑）。睡前 1 小时不要看屏幕。 • 在时间表中允许进行各种运动活动。 • 在家中安全的地方。 • 对肌肉和关节进行深度压力的活动始终对神经系统有益。 • 当孩子变得苦恼或失调时，少说话。 • 在 You Tube 上观看梅宁夫人的人行道粉笔感觉运动通路 #2。
第三波还是冬天？ HCI
[23]这个前夕，乔纳森·哈洛安（Jonathan Halloan），傻瓜，奥利夫·哈恩（Olive Hahn），马法达（Mafalda M.A.）Pereira，LindaEngströmRud，Jens Alber，Kevin Tharp，Curtney M. Anderson，Hella Briton，Brigade Hampel，Carlos of the Sons of Sons，Andreas Sth和Andrew Dillin。2017。代谢气味。代谢细胞26，1：198-211.e5。https://doi.org/10.1016/j.cmet。https://doi.org/10.1016/j.cmet。
解决海藻生物多样性危机的气味是什么？
这些方案改变了淡水流入哈德逊湾的时机和强度，冬季释放更多的水，以满足一年中较冷的时期城市的更高能源需求。这些河流自然会在5月/6月的春季融化季节中流动最大，但是最近这些经过改装的集水区现在使冬季冰下的水在哈德逊湾附近的不同且未知的模式下流动。
探索共享的数字书阅读中的嗅觉
阅读是一种基础语言和沟通技巧，对于儿童在学校和生活中的成功至关重要（Dickinson＆Porche，2011年），用于建立和维持关系（Hebert-Myers等，2006），并影响学校在学校的学习和心理健康（Boyes等，2018; Roulstone等，2011，2011）。共享书阅读（SBR）是成年人与孩子一起阅读书籍并参与有关故事内容的活动或对话。这被认为是一种重要的做法，它促进了以后的独立阅读，并且应该是家庭和幼儿教育和护理环境的常规活动（ECEC）（ECEC）（Senechal＆Young，2008年）。这项研究检查了挪威ECEC中的SBR，其特定的重点是用嗅觉刺激的阅读。我们将重点限制在虚构叙事（故事）和学习的过程（而不是学习阅读）的过程中。
使用大语言模型的静态代码气味分析
即使是功能良好的代码也经常包含隐藏的代码气味 - 可能阻碍软件质量的可能问题的指标。未发现的代码气味导致维护问题，从而增加了技术债务。这项研究探讨了最先进的大语模型（LLM）在发现不同代码气味时的潜在用途。我们的发现表明，美洲驼3显示了竞争性能，尤其是在检测结构代码的气味时；但是，进一步的统计分析表明，LLM和其他静态分析仪之间的总体性能没有显着差异，即PMD，CheckStyle和Sonarqube。这些结果表明，Llama 3尚未准备好完全替换静态分析工具，但可以用作宝贵的补充工具，从而避免了大量程序员的时间。
闻到的探测器：用大语言模型
软件系统（Foster等人，2012年）和危害042的可维护性和进化（Sjøberg等人，043 2012）。换句话说，代码气味不会策划-044很大程度上会影响程序的运行并输出045正确的结果，但它阻碍了其进一步的开发-046的精神和迭代。许多研究人员已将047的注意力集中在048早期的代码气味问题与千年之类的问题，并提出正确的代码049气味识别可以帮助提供合理的050 050重构位置和代码051重构的机会（Fowler和Beck，1997）。Tradi-052 Tional方法计算了053代码的各种指标，例如LCOM（Meth-054 ODS中缺乏凝聚力）和NMD（声明的方法数），055全面确定该代码是否具有056代码，该代码是否基于它是否达到057 therhold。当机器学习和深度学习时 - 058 ING算法变得流行时，许多研究人员059代码气味的输入指标是060模型的特征，用于训练，以避免通过直接选择阈值而造成的061（Jha等人）（Jha等人），2019年； 062 Sharma等。，2021）。此外，在063代码重构的研究中，重要的研究方向064是找到重构机会，这是USU-065
提高和比较机器学习分类器的性能与元数据的技术来检测代码气味
背景：连续修改，次优的软件设计实践和严格的项目截止日期有助于代码气味的扩散。检测和重构这些代码气味对于维持复杂而必不可少的软件系统至关重要。忽略它们可能会导致未来的软件缺陷，使系统具有挑战性，并最终过时。监督的机器学习技术已成为无需专家知识或固定阈值值的代码气味分类的有价值的工具。可以通过有效的特征选择技术和优化超参数值来实现分类器性能的进一步增强。AIM：通过使用各种类型的元元素算法（包括群体智能，物理学，数学和基于生物的）等各种类型的元元素算法对多种机器学习分类器的性能度量进行改进。将其性能度量进行比较，以在代码气味检测的背景下找到最佳的元元素算法，并根据统计测试评估其影响。方法：本研究采用了十六种当代和鲁棒的元元素算法来优化两种机器学习算法的超参数：支持向量机（SVM）和k -near -tehermest邻居（K -NN）。无免费的午餐定理强调了一个应用程序中优化算法的成功可能不一定扩展到其他应用程序。因此，对这些算法进行了严格的比较分析，以确定最佳的代码气味检测解决方案。75％，100％和98。分别为57％。分别为57％。各种优化算法，包括算术，水母搜索，基于学生心理学，基于学生心理学，正弦余弦，Jaya，Jaya，crow Search，Dragon Fly Fly，Krill Herd，Multi-Forse，共生，花生，花授粉，基于学习的学习，基于学习，牵引力搜索，牵引力搜索和基于生物地理学的优化。结果：在优化的SVM的情况下，获得的最高准确性，AUC和F量值为98。非常明显的是，准确性和AUC的显着提高，达到32。22％和45。分别观察到11％。对于k -nn，最佳准确性，AUC和F量值的值在100％下都是完美的，准确性和ROC -AUC值值得注意的远足，相当于43。89％和40。 分别为83％。 结论：优化的SVM通过正弦余弦优化算法表现出卓越的性能，而K -NN则通过花朵优化算法达到其峰值性能。 统计分析强调了采用荟萃算法来优化机器学习分类器的实质性影响，从而大大提高了其性能。 优化的SVM在检测上帝类方面表现出色，而优化的K -NN在识别数据类方面特别有效。 这个创新89％和40。分别为83％。结论：优化的SVM通过正弦余弦优化算法表现出卓越的性能，而K -NN则通过花朵优化算法达到其峰值性能。统计分析强调了采用荟萃算法来优化机器学习分类器的实质性影响，从而大大提高了其性能。优化的SVM在检测上帝类方面表现出色，而优化的K -NN在识别数据类方面特别有效。这个创新