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追求卓越：RAKSHA MANTRI 的......
艾哈迈德讷格尔 : Shri RA Shaikh，车辆研究与发展机构 (VRDE) 安贝尔纳特 : Dr Ganesh S Dhole，海军材料研究实验室 (NMRL) 巴拉索尔 : Shri PN Panda，综合试验场 (ITR) Shri Ratnakar S Mohapatra，P 屋顶与实验机构 (PXE) 班加罗尔 : Shri Satpal Singh Tomar，航空发展机构 (ADE) Smt MR Bhuvaneswari，机载系统中心 (CABS) Smt Faheema AGJ，人工智能与机器人中心 (CAIR) Dr Josephine Nirmala M，战斗机系统发展与集成中心 (CASDIC) Dr Sanchita Sil 和 Dr Sudhir S Kamble，国防生物工程与电医学实验室 (DEBEL) Dr V Senthil，燃气轮机研究机构 (GTRE) Smt Saima Bashir，电子与雷达发展机构 (LRDE) Mita Jana 女士，微波管研究与发展中心 (MTRDC) 昌迪加尔：Pal Dinesh Kumar 博士，终端弹道研究实验室 (TBRL)：Anuja Kumari 博士，国防地理信息学研究机构 (DGRE) 钦奈：K Anbazhagan 先生，战斗车辆研究与发展机构 (CVRDE) 德拉敦：DP Triapthi 先生，国防电子应用实验室 (DEAL) JP Singh 先生，仪器研究与发展机构 (IRDE) 德里：Hemant Kumar 先生，火灾、爆炸与环境安全中心 (CFEES) Dipti Prasad 博士，国防生理与相关科学研究所 (DIPAS) Santosh Kumar Choudhury 先生，国防心理研究所 (DIPR) Smt Arun Kamal，DPARO&M，DRDO HQrs Navin Kumar 博士Soni，核医学与相关科学研究所 (INMAS) Sujata Dash 博士，系统研究与分析研究所 (ISSA) Ashok Kumar 先生，科学分析组 (SAG) Rupesh Kumar Chaubey 博士，固体物理实验室 (SSPL) 瓜廖尔：AK Goel 博士，国防研发机构 (DRDE) 哈尔德瓦尼：Atul Grover 博士，国防生物能源研究所 (DIBER) 海得拉巴：Hemant Kumar 先生，先进系统实验室 (ASL) Srinivas Juluru 先生，国防研究与发展实验室 (DRDL) Ch Narasimhachari 先生，国防电子研究实验室 (DLRL) S Shashi Nath 先生，国防冶金研究实验室 (DMRL) 贾格达尔普尔：Khilawan Singh 先生，SF 综合体 (SFC) 焦特布尔：DK Tripathi 先生，国防实验室 (DL) 坎普尔: Mohit Katiyar 博士，国防材料与仓储研究与发展机构 (DMSRDE) 科钦 : Smt Letha MM，海军物理与海洋实验室 (NPOL) 列城 : Dorjey Angchok 博士，国防高海拔研究所 (DIHAR) 马苏里 : Sunil Bhandari 先生，技术管理学院 (ITM) 迈索尔 : M Palmurugan 博士，国防生物防御技术研究所 (DIBT) 纳西克 : Ashutosh Sharma 先生，高级高能材料中心 (ACEM) 浦那 : Ajay K Pandey 先生，军备研究与发展机构 (ARDE) Vijay Pattar 博士，国防先进技术研究所 (DIAT) Ganesh Shankar Dombe 博士，高能材料研究实验室 (HEMRL) 特兹普尔：KS Nakhuru 博士，国防研究实验室 (DRL) 维沙卡帕特南：Smt Jyotsna Rani，海军科学与技术实验室 (NSTL)
[Z77'.,7' 777 - S3VI
展示磨损失效机制。展示这些机制的设备以及相应建模的设备包括：开关、继电器和互连组件（包括镀通孔 (PTH) 和表面贴装技术 (SMT)）。该方法本质上将故障时间统计数据（例如平均故障时间 (MI"TF) 或特征寿命 (a)）转换为
一种自动决策法律责任的工具
摘要。我们提出了SOID，这是一种使用基于SMT的自动推理来询问自主剂决策的工具。依靠Z3 SMT求解器和Klee象征性执行引擎，Soid al-Lows研究人员可以对有关代理行为的事实和反事实进行严格证明的答案，从而使有效的法律和工程责任制有害或其他错误的决策。我们在一对示例上进行定性和定量评估，i）从可解释的AI（XAI）文献中实现了经典决策树推理基准； ii）在类似的物理环境中发生车祸。对于后者，我们还贡献了Soid-GUI，这是一种基于领域的，基于网络的示例界面，用于法律和其他实践者，以指定事实和反事实查询，而无需复杂的编程或正式方法专业知识。
环境空气质量监测指南
贡献指导、报告审查和定稿：B. Sengupta 博士协调和监督：R.C. 博士Trivedi Sh.R.C.Saxena 报告准备：Sh.Naresh Badhwar Dr. (Mrs.) Rekha Sitaswad 测量方法：S.D. 博士Makhijani Sh.J.S.Kamyotra Dr. M. Q. Ansari Sh.Gurnam Singh Dr. S. Philip Dr. R.C.Srivastava Dr. Sanjeev Agarwal Sh.M. Satheesh Kumar Sh.维德·普拉卡什·什。Aditya Sharma Sh.K. Karunakaran Sh.Rajinder Singh Sh.苏林德·辛格·Sh。S.K.夏尔马 Smt。Anju Bhardwaj Sh.Vasu Tiwari 绘图：Sh.Suraj Mal Sh.R.S Shahi Sh.Vasu Tiwari 打字：Smt。C. Arora Sh.萨蒂什·昌格拉 (Satish Changra) Sh。Ganga Singh Shahi Sh.Ravi Charan Smt.S. Menon
Microsoft Word - 用于 AD DC-DC 主页 May_8_2006.doc 的 IR 混合砖式 DC-DC 转换器
对于功率高达 120W 的低功率设备，混合 DC-DC 转换器已成为表面贴装技术 (SMT) 的首选组装方式。虽然许多转换器的要求只能通过定制设计和内部设计解决方案来满足，但对标准现成 DC-DC 转换器的需求仍在不断上升。混合 DC-DC 转换器比当今的任何 SMT 组装技术都小得多，重量也更轻。混合组装的可靠性仍然是一个挑战，但自 80 年代中期许多用户放弃混合技术并采用 SMT 进行新设计以来，组装过程已取得显著改善。得益于行业标准规范 MIL-PRF- 38534（参考1）以及随着时间的推移而获得的许多经验教训，今天制造的混合设备可以以最高的信心完成长达 18 年的太空任务。近年来，随着卫星设计人员寻找最小化尺寸和质量的方法，混合 DC-DC 转换器已进入太空应用领域。随着混合 DC-DC 制造商对卫星功能接口要求有了更好的了解，新的混合转换器中融入了更多功能特性。此外，新一代混合砖、IR 的 S、M3G 和 LS 系列提供了完整的设计分析和资格测试报告。这使得混合 DC-DC 转换器对设计人员更具吸引力，因为它们不仅在非经常性工程工作方面，而且在文档和资格方面都大大降低了非经常性成本，并缩短了交货时间。卫星电源系统要求随着转换器设计不断获得传承，预计新标准混合转换器的使用将继续上升。
莱塞迪地方政府 | 2023 年年度报告 - BI 门户登录
• 市政经理在 2022/23 财政年度与 HOD、内部审计和利益相关者（包括 CoGTA、财政部、SaLGA 和 AGSA）举行了每周审计指导委员会 (ACS) 和高级管理团队 (SMT) 会议，在审计期间提交了报告，跟踪了活动并监控了进度。
递归量子幺正程序合成的一个案例
由于与量子编程相关的量子知识不直观，量子程序的编码和验证非常困难。因此，迫切需要自动化工具来减轻与低级量子细节相关的繁琐和错误。在本文中，我们发起了量子酉程序的程序合成研究，该程序以递归方式定义一系列用于不同输入大小的酉电路，这些电路在现有的量子编程语言中被广泛使用。具体来说，我们介绍了第一个量子程序合成框架 QSynth，其中包括一种新的归纳量子编程语言、其规范、合理的推理逻辑以及将推理过程编码为 SMT 实例。 QSynth 利用现有的 SMT 求解器，成功合成了 10 个量子幺正程序，包括量子算术程序、量子特征值反演、量子隐形传态和量子傅里叶变换，这些程序可以轻松地转换为主要量子平台上的可执行程序，例如 Q#、IBM Qiskit 和 AWS Braket。
扩大无阳极固态锂薄膜电池的生产规模，满足高体积能量密度应用需求
摘要：容量范围为 1-100 mAh 的紧凑型可充电电池适用于外形尺寸受限的可穿戴设备和其他高性能电子设备，这些设备的核心要求包括高体积能量密度 (VED)、快速充电、安全性、表面贴装技术 (SMT) 兼容性和长循环寿命。为了最大限度地提高 VED，我们开发了采用卷对卷工艺在超薄不锈钢基板（厚度为 10-75 μm）上制造的无阳极固态锂薄膜电池 (TFB)。高设备密度干法工艺图案化流程定义了可定制的电池设备尺寸，同时产生的废料可忽略不计。整个制造操作在传统的湿度控制洁净室中进行，无需昂贵的干燥室环境，并允许简化、降低制造成本。使用无阳极架构的这种扩大规模还可以实现与热预算兼容的封装和金属化方案，以与行业兼容的 SMT 工艺为目标。进一步的可制造性改进，例如使用高速测试，增加了大规模生产所需的总体要素范围。