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SOC 3
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SOC的ZScaler可见性
zscaler与NetWitness的集成使组织能够为用户提供零信任和安全连接性的所有好处，而无需牺牲对顶级SOC至关重要的知名度。通过持续的合作伙伴关系保持最新，并不断发展提供价值的新机会。例如，日志数据对于将Zscaler数据集成到NetWitness至关重要，但是网络数据可以提供事件的工具，例如会话重建或“ DVR重播”，以确切查看向用户提供的内容以及它们如何与之互动。ZScaler和NetWitness将继续探索加强我们组合解决方案安全性的方法。
SOC 2 第 2 类报告
管理层的断言 5 独立服务审计师的报告 8 范围 8 服务组织的职责 8 服务审计师的职责 9 固有限制 9 意见 10 限制使用 11 系统描述 12 DC 1：公司概况以及所提供产品和服务的类型 13 DC 2：主要服务承诺和系统要求 13 DC 3：用于提供服务的系统组件 14 3.1 主要基础设施 14 3.2 主要软件 15 3.3 人员 16 3.4 数据 16 3.5 流程和程序 17 3.5.1 物理安全 18 3.5.2 逻辑访问 18 3.5.3 计算机操作 - 备份 18 3.5.4 计算机操作 - 可用性 18 3.5.4 变更管理 19 3.5.5 数据通信 19 3.6 系统边界19 DC 4：已识别安全事件的披露 20 DC 5：适用的信托服务标准和相关控制措施，旨在合理保证服务组织的服务承诺和系统要求得到实现 20 5.1 诚信和道德价值观 20 5.2 对能力的承诺 21 5.3 管理理念和运营风格 21 5.4 组织结构和权限与责任分配 21 5.5 人力资源政策与实践 22 5.6 风险评估流程 22 5.7 与风险评估的整合 22 5.8 信息和通信系统 23 5.9 监控控制措施 23 5.9.1 持续监控 23 5.10 报告缺陷 23 DC 6：补充用户实体控制措施 (CUEC) 24
ZuSE-KI-Mobile AI 加速器 SoC
摘要 —ZuSE-KI-Mobil (ZuKIMo) 是一个国家资助的研究项目，目前处于中期阶段。ZuKIMo 项目的目标是开发一个新的片上系统 (SoC) 平台和相应的生态系统，以实现具有特定要求的高效人工智能 (AI) 应用。借助 ZuKIMo，我们专门针对移动领域的应用，即自动驾驶汽车和无人机。初始生态系统由来自德国学术界和工业界的七个合作伙伴组成的联盟建立。我们围绕一种新颖的 AI 加速器设计开发 SoC 平台及其生态系统。可定制的加速器从头开始构思，以满足雄心勃勃的用例所产生的功能和非功能性要求。计划于 2023 年采用 22 nm FDX 技术进行流片。除了片上系统硬件设计本身之外，ZuKIMo 生态系统还旨在提供软件工具，以便轻松部署新用例和硬件-CNN 协同设计。此外，在安全关键型应用（如我们的移动用例）中，AI 加速器必须满足安全要求。因此，我们研究了用于深度神经网络 (DNN) 故障分析的新设计方法，并介绍了我们用于 AI 加速器的新冗余机制。索引术语 — 片上系统、AI 加速器、开发方法、故障模拟、功能安全
FERC SOC 职位描述
业务分析师，专家业务分析师负责研究、数据分析、预算、预测和报告，以支持业务决策、业务战略和业务运营。也可能参与业务流程改进、质量控制和特殊项目及其他计划。职责通常包括以下许多或全部内容：？数据分析：汇编和分析数据。可能会开发和/或维护用于假设分析和其他业务目的的数据模型。？指标和报告：开发和跟踪业务指标。开发和维护标准、定制和临时报告。？预算和预测：制定或处理预算和预测。？研究：研究最佳实践；制定内部和外部基准以支持业务决策。？质量保证和业务流程改进：可能会执行质量保证和业务流程改进活动来支持业务。活动可能包括开发、
SOC战略计划
绩效评估： 3.1 使用社交媒体分析定期评估社交媒体的存在并进行相应的改进。 3.2 根据学位计划，使用现有评分标准分析每个课程的课程，或在必要时设计一个，并分析学生满意度调查以评估当前的课程设置。 3.3 分析入学数据以评估入学人数的提高/下降，并调整未来的战略和计划。 目标 5：研究、出版物、资助和创意作品策略： 5.1 设计激励计划以增加教师研究和出版物。 5.2 为教师创造支持性的资助写作机会。 5.3 为教师创造资金机会以增加创意作品。 成果衡量： 5.1 教师在评审期刊上发表的评审期刊文章、书籍、书籍章节和评论的数量。 5.2 学校或大学提供或促进的资助写作机会数量。 5.3 学校提供的资金和支持措施数额。绩效评估：5.1 分析教师在同行评审期刊上发表的文章数量。5.2 评估学校或大学提供或促成的资助写作机会。5.3 评估协助教师创作作品的支持措施。
卡巴斯基 SOC 咨询服务
虽然红队测试是检查公司抵御真实攻击能力（包括预防、检测和事件响应能力）的良好解决方案，但红队测试服务非常耗时，并且不能经常进行（例如每季度一次）。此外，由于红队仅针对关键系统并尽可能隐秘地执行服务，因此可能无法覆盖多种攻击技术。然后，其他威胁行为者可能会使用未发现的技术，包括非公开的 APT、恶意软件或广泛的勒索软件攻击。卡巴斯基对手攻击模拟服务通过模拟网络杀伤链每个阶段的各种威胁行为者的技术，对公司的检测能力进行详细评估，从而弥补这一差距。该服务具有以下目标：•分析收集到的遥测数据的覆盖范围•评估客户对评估范围内每个测试的检测能力•识别检测安全控制中的漏洞•提供修复这些漏洞的建议。对手攻击模拟服务涵盖与内部基础设施相关的网络杀伤链的关键阶段。模拟测试与 MITRE ATT&CK 框架的策略和技术相对应。根据所选的不同测试集，该服务可以专注于特定目标。选择对手攻击模拟服务的测试可以基于：• 特定 APT 团体使用的技术 • 特定地区或特定行业的 APT 团体使用的技术 • 根据 MITRE ATT&CK，所有 APT 团体使用的最流行技术
