在数字时代,密码学是保护敏感信息免受数据入室盗窃威胁的主要解决方案。椭圆曲线加密(ECC)算法在密码学中提供了高度的安全性,其密钥尺寸相对较小,ECC与Diffie -Hellman(DH)集成在一起,以形成ECDH。但是,有效的密钥管理是实施ECC的主要挑战。因此,这项研究集中在系统潜伏期分析上,该分析涉及使用两个不同数据结构的算法,即hashmap和arraylaylist。本研究根据各种情况来衡量系统延迟,以keyserver中存储的虚拟数据数量来评估数据结构使用对系统性能的影响。测试结果表明,在处理大数据的量时,哈希图更有效,更稳定,比阵列列表的延迟相对较低,而阵列列表的潜伏期随着数据量的增加而显着增加。这表明所使用的数据结构对加密系统的效率和性能有重大影响。
以评估组织服务,在G组水平上检查了患者的第一个样本和亲戚的供体候选者,并在HLA A,B,C,DRB1,DQB1和DPB1以及ABO和RHD血型中检查。该研究是在EDTA血液样本上进行的,或者在必要时是唾液样本。以确定ABO和RHD血型。HLA1研究还包括用于血液服务的CMV抗体研究,该研究需要单独的血清样品。血液服务的HLA专家正在暂时比较亲戚和患者的HLA-ISDIC或HLA单倍体的结果,并就初步组织性能提供了意见,并在必要时请求合适的人进行HLA2检查的样本。在要求时,在国外组织了组织类型的组织,如果根据HLA1样本,在国外的相对供体居民似乎是HLA-相同的(或者在HLA-iphiphip的供体中,至少是HLA-iphip),至少是他或她的HLA2样品,则在其HLA2样本中进行了验证。