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通过空间原子层沉积对透明导电聚合物的高性能封装
AmélieSchultheiss，Abderrahime Sekkat，Viet Huong Nguyen，Alexandre Carella，Anass Benayad等。通过空间原子层沉积，高性能封装透明导电聚合物。合成金属，2022，284，pp.116995。10.1016/j.synthmet.2021.116995。hal-03636177
量子成像使用非线性跨表面
©作者2025。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http：//创建ivecommons。org/licen ses/by/4。0/。
在帕金森氏病患者中使用人姿势估计的暂时空间和运动学步态参数的评估：近额外和侧视图之间的比较
步态障碍是帕金森氏病（PD）患者最常见的症状之一，与临床不良结局密切相关。最近，基于视频的人类姿势估计（HPE）技术吸引了与基于标记基于标记的3D运动捕获系统更便宜，更简单的方法进行步态分析的方法。然而，尚不清楚基于视频的HPE是否是测量PD患者的临时和运动步态参数的可行方法，以及该功能如何随相机位置而变化。在这项研究中，使用运动捕获系统和两个智能手机摄像机测量了24例早期PD患者的跑步机和地面步行，并放置在受试者的近额和外侧侧面。我们比较了从3D运动捕获系统和无标记的HPE获得的关节位置数据之间的暂时步态参数和运动学特征的差异。我们的结果证实了使用HPE的PD患者的Ana-lyzing步态的可行性。尽管脚后跟和脚趾清晰可见的近额外视图对于估计时间步态参数有效，但横向视图特别适合评估空间步态参数和关节角度。，在侧面记录不可行的临床环境中，近额外的视图记录仍然可以作为运动捕获系统的实际替代方法。
使用地理空间技术优化农民托管自然再生工作
引言是由森林砍伐，过度放牧和不可持续的农业实践造成的土地退化的挑战，在全球范围内越来越重大。这种降解导致了土壤侵蚀，减少水渗透和荒漠化的恶性循环（Smith等，2014）。建议采用几项颠倒这些趋势并恢复生态系统健康的举措。这样的倡议是农民管理的自然再生（FMNR）。在保护和康复工作的范围内，FMNR成为一种特别适合干旱和半干旱土地（ASALS）的方法（Reij，Tappan，＆Smale，2009年）。FMNR的低成本和社区驱动的性质使其成为推动保护工作所有权的有吸引力的选择，从而确保可持续性（Garrity＆Verchot，2008年）。农民有权通过保护自然再生而不是诉诸昂贵的植树计划来再生其土地上现有的树木和灌木。
通过数字光投影精确的空间生物互化
Cellbricks GmbH在Cellbricks Therapeutics上，我们致力于对数百万处理损害器官功能的患者的生活产生重大影响。我们通过创新的生物打印组织疗法的创新生产来实现这一目标，从而通过恢复或支撑器官功能为人类提供更长和更健康的寿命。Cellbricks Therapeutics是一家生物技术公司，结合了合成生物学和3D-Bioprinting的世界领先专业知识。利用我们的专有生物制造技术和组织工程水平，我们正在大规模复制人体组织，以便研究人员和医生可以为患者提供更好的临床治疗。我们迅速成长的多学科团队由生物技术爱好者，科学家，博士学位，工程师，化学家和企业家组成，来自优秀的大学以及来自世界各地的顶级公司。我们的实验室和办公室位于欧洲启动首都柏林。
单眼3D对象检测基于空间关系和脱钩深度预测
自主驾驶是未来的趋势。准确的3D对象检测是实现自动驾驶的先决条件。目前，3D对象检测依赖于三个主要传感器：单眼相机，立体声摄像机和LIDAR。与基于立体摄像机和激光镜头的方法相比，单眼3D对象检测提供了优势，例如广泛的检测字段和低部署成本。但是，现有的单眼3D对象检测方法的准确性不是理想的，尤其是对于遮挡目标。为了应对这一挑战，本文引入了一种新颖的方法，用于单眼3D对象检测，称为SRDDP-M3D，旨在通过考虑目标之间的空间关系，并通过脱钩方法来改进深度预测，以改善单眼3D对象检测。我们考虑如何在环境中相对于对象相对于对象的定位，并编码相邻对象之间的空间关系，对于遮挡的目标，检测性能是专门提高的。此外，还引入了将目标深度预测到目标视觉深度和目标属性深度的两个组成部分的策略。此解耦旨在提高预测目标整体深度的准确性。使用KITTI数据集的实验结果表明，这种方法显着提高了闭塞靶标的检测准确性。
甲状腺癌进展的综合单细胞和空间转录图鉴定了预后成纤维细胞亚群
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2025年1月9日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.01.08.631962 doi：biorxiv preprint
Citation: Park J, Kim G, Rho J. Advancing depth perception in spatial computing with binocular metalenses. Opto-Electron Adv 8 , 240267(2025).
以前与传统镜头无法实现的那样。在深度感应应用中，元整日已被有效地应用于点扩散功能（PSF）Engiering 9和结构化光10、11，显示出很大的潜力，用于开发更紧凑，更有效的深度感知系统。随着对轻质和紧凑的深度相机的需求的增长，对基于跨表面的深度感知的研究加速了。在《光学科学》中发表的最新作品中12，X。Liu等。最近引入了一种开创性的双眼金属深度感知系统。这种紧凑而轻巧的解决方案有望增强下一代可穿戴设备，使我们更加接近更具实用和实用的空间计算体验。
引用本文为：useh u，adejare A，Akindele M，BettS。在某些农村中的高血压和糖尿病患病率的映射和空间分析SO
在全球范围内，大约70％的病毒和死亡率是由非传染性疾病（NCDS）引起的（1,2）。这些NCD是中风，心肌梗塞，失明和其他几种心血管疾病的主要危险因素（3）。世界卫生组织的一份报告表明，全世界30％以上的人口患有高血压，而10％以上的人患有糖尿病（4）。不幸的是，由于资源很少的低收入和中等收入国家，由于NCD引起的大量病毒和死亡率是由低收入和中等收入国家承担的（2）。一些报告表明，到2025年，大约75％的低和中等收入国家的人将患有高血压或其他NCD（5,6）。在大多数非洲国家的老年人口中，患病率高达60％，并且在城市环境中报道的患病率高于农村环境（7）。对于糖尿病，南非大部分地区的流行率记录在67-77％（8）。重要的是，一项研究还报道了高血压与糖尿病之间的合并症（9）。这个数字正在增加（10），到2025年死亡率可能会增加（11）。