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关于如何解决AI Systems中的性别偏见
将AI系统纳入支持决策过程以增强人类系统可以提供预测或脱离可能未引起人类的预测相关性的能力有很大的优势（Cummings，2004）。然而，除了围绕AI炒作的兴奋之外（Fishburne，2024），人们对其道德，社会和法律的影响越来越关注，尤其是对性别偏见。而不是仅仅试图以道德和合法的方式导航AI炒作，而是需要询问的第一个问题不是AI系统是否可以将AI系统纳入过程或产品中，而是首先应使用AI。正如加布里埃拉·拉莫斯（Gabriella Ramos，2024年）在联合国教科文组织的《女性4道德AI会议》上指出的：“如果我们能为妇女制作，我们就可以为所有人做到这一点。”性别偏见不仅与男人和女人的二进制定义有关，而且是将男性用作系统设计默认值的观点（Perez，2019），不包括其他性别，包括女性，这些性别占世界人口的一半以上。这种偏见不仅是一个道德问题，而且是一个系统性的问题，在整个AI生命周期中存在。
新闻发布NAIO与利益相关者造型...
naio聘请利益相关者塑造2025年2月14日 - 国家AI办公室（NAIO）今天宣布，建立了专业工作组（WGS），以推动马来西亚的AI AI议程，这标志着该国成为领先的AI驱动经济的重要方法。自2024年12月成立以来，NAIO与主要利益相关者进行了广泛的参与后，NAIO确定了一群多样的专家和社区代表为这些WGS做出贡献。这些成员带来了技术，政策，道德，安全，教育和社会影响方面的专业知识，以确保马来西亚的AI战略是整体，韧性和可持续性的。借助多方WGS的多样化专家和社区成员（技术，学术界，工业，政府机构和公民社会）的NAIO WGS UNITE专家和社区成员来推动AI创新，这是由对国家建设的共同承诺的动机。他们带来了集体专业知识和经验，以塑造以道德原则，公共利益和长期可持续性为指导的AI进步。每个WG都有明确的目标，可交付成果和里程碑，可确保其任期的结构性进步。他们将与部门团队紧密合作，将AI策略转化为直接影响马来西亚经济和社会格局的实用现实世界应用。
捕获有关算法系统的利益相关者的价值和偏好
价值类别生产率[3]机器效率效率[9]可靠性[9，21]机器自主权[14]实用程序[6]隐私[1-3，6，8，9，9，14，21]可保护性（Schwartz安全性）安全性[3，14]安全性[9 9]责任心[18，21]可解释性[14]可解释性[14]清晰度透明度[1. 1，2] 6. 1，211，2，2，211] 21] Self-determination (Schwartz Self-direction) Self-knowledge [3] Security of supply [5] Stakeholders welfare (Schwartz Benevolence) Affordability [5] Well-being [21] Privacy [6] Diversity, non-discrimination and fairness [1, 2, 4, 6, 9, 14, 21] Equity (Schwartz Benevolence-Universalism) Inclusiveness [5] Respect for law and public interest [2]全球福利（施瓦茨普遍主义）环境可持续性[5，9，21]信任[21]表1。与智能电网上下文相关的25个最终值及其各自的类别。从文献分析中提取了每个值。
439候选教师对人工智能的看法和...
数学在全球范围内仍然是一个关键的主题，尽管人们一直认为这很困难。本文旨在阐述数学教育中AI模型的整合如何解决数学焦虑，缺乏信心和对学生对学科的负面态度的问题。使用问卷调查，该研究的数据是从149名学生，93位数学教师和27名学校管理人员中汇总的，并构成了分析的基础。在分析中实施了不同的统计措施。分析的结果确认，有58.39％的参与者强烈同意，自AI模型在学习过程中的整合以来，他们对数学的恐惧已减少。该分析进一步表明，有39.59％和48.99％的人分别表明了与AI模型的利用的一种观点的共识和强烈的一致性，这有助于在教室范围内外的数学置信水平上提高。超过93％的学生进一步接受，他们对数学的态度在采用AI模型作为学习辅助之后经历了积极的转变。约有54.16％的教师和管理人员同意，传统方法在解决数学焦虑，增强学习者在学科中的自我保证并改变其处置的有限效力会显着影响他们的整体学术成就。该分析进一步表明，超过85％的被调查学校领导者承认，在数学教学中，AI工具的整合导致学生对该主题的担忧减少了。数学教师和学校管理人员进一步提倡，将AI模型纳入数学课程对于解决数学焦虑，低自我保证和对该主题的不利态度的持续问题至关重要。
“对未知的恐惧”：健康、残疾和利益相关者对斐济残疾儿童接种疫苗的行为和社会驱动因素的看法
1 澳大利亚新南威尔士州西悉尼大学转化健康研究所，2 斐济太平洋健康研究所，斐济国立大学医学、护理与健康科学学院，斐济苏瓦，3 澳大利亚昆士兰州中央昆士兰大学，4 斐济苏瓦弗兰克希尔顿组织，5 斐济苏瓦卫生与医疗服务部殖民战争纪念医院，6 斐济苏瓦卫生与医疗服务部家庭健康，7 斐济苏瓦斐济国立大学医学、护理与健康科学学院医学科学学院，8 斐济苏瓦斐济残疾人联合会，9 澳大利亚昆士兰州中央昆士兰医院与健康服务中心中央昆士兰公共卫生部，10 澳大利亚新南威尔士州悉尼大学悉尼公共卫生学院，11 澳大利亚新南威尔士州卫生大学医学与健康学院悉尼传染病研究所
报告能力建设和利益相关者协商......
AFOLU 农业、林业和其他土地利用 BMWK 联邦经济事务和气候行动部 CBIT 透明度能力建设倡议 Ci-ACA 雄心勃勃气候行动合作工具 CPI 碳定价工具 COP 联合国气候变化框架公约缔约方会议 CSO 民间社会组织 ETF（增强透明度框架） ETS 排放交易体系/计划 GHG(s) 温室气体 GIZ 德国国际合作协会 GST 全球盘点 ITMO 国际转移减排成果 JICA 日本国际协力机构 LT-LEDS 长期低温室气体排放发展战略 MINEPDED 环境、自然保护和可持续发展部 MRV 监测、报告和核查 NAPs 国家适应计划 NDC(s) 国家自主贡献 NOCC 国家气候变化观测站 PACM 巴黎协定信用机制 RCC WAC 非洲
废钢短缺：利益相关者如何应对供应链短缺
“监管发展正在推动行业脱碳和再利用材料，将曾经被视为废物的东西变成‘新黄金’。这种转变可能会导致某些废物市场的供需失衡。为了确保材料的循环性，行业需要‘拥有’自己的原料，以保证供应的质量和连续性。”
（SHRI JITIN PRASADA）（a）至 d）：印度政府强调“全民人工智能”的概念，这与总理在全国范围内培育和推动尖端技术应用的愿景相一致。这一举措旨在确保人工智能惠及社会各界，推动创新和增长。政府致力于利用人工智能 (AI) 的力量，在医疗、农业、教育、政府治理、新闻部和其他领域造福人民。与此同时，政府也意识到人工智能带来的风险。幻觉、偏见、错误信息和深度伪造是人工智能带来的一些挑战。为了应对人工智能的挑战和风险，政府认识到需要建立护栏以确保人工智能的安全和可信。因此，中央政府在与相关利益相关方进行广泛的公众协商后，于 2021 年 2 月 25 日公布了《信息技术（中介机构指南和数字媒体道德规范）规则》2021 年（“2021 年 IT 规则”），该规则随后于 2022 年 10 月 28 日和 2023 年 4 月 6 日进行了修订。2021 年 IT 规则对中介机构（包括社交媒体中介机构和平台）规定了具体的法律义务，以确保他们对安全可信的互联网负责，包括迅速采取行动消除被禁止的虚假信息、明显虚假的信息和深度伪造。如果中介机构未能遵守 2021 年 IT 规则规定的法律义务，他们将失去《2000 年信息技术法》（“IT 法”）第 79 条规定的避风港保护，并应根据任何现行法律承担相应的诉讼或起诉。 《2023 年数字个人数据保护法》于 2023 年 8 月 11 日颁布，该法案规定数据受托人有义务保护数字个人数据，追究其责任，同时确保数据主体的权利和义务。政府已成立人工智能咨询小组，针对印度特定的监管人工智能框架，由印度总理首席科学顾问 (PSA) 担任主席，来自学术界、工业界和政府的不同利益相关者参与，目标是解决与制定负责任的人工智能框架有关的所有问题，以实现人工智能的安全和可信开发和部署。
（SHRI JITIN PRASADA）（a）至 d）：印度政府强调“全民人工智能”的概念，这与总理在全国范围内培育和推动尖端技术应用的愿景相一致。这一举措旨在确保人工智能惠及社会各界，推动创新和增长。政府致力于利用人工智能 (AI) 的力量，在医疗、农业、教育、政府治理、新闻部和其他领域造福人民。与此同时，政府也意识到人工智能带来的风险。幻觉、偏见、错误信息和深度伪造是人工智能带来的一些挑战。为了应对人工智能的挑战和风险，政府认识到需要建立护栏以确保人工智能的安全和可信。因此，中央政府在与相关利益相关方进行广泛的公众协商后，于 2021 年 2 月 25 日公布了《信息技术（中介机构指南和数字媒体道德规范）规则》2021 年（“2021 年 IT 规则”），该规则随后于 2022 年 10 月 28 日和 2023 年 4 月 6 日进行了修订。2021 年 IT 规则对中介机构（包括社交媒体中介机构和平台）规定了具体的法律义务，以确保他们对安全可信的互联网负责，包括迅速采取行动消除被禁止的虚假信息、明显虚假的信息和深度伪造。如果中介机构未能遵守 2021 年 IT 规则规定的法律义务，他们将失去《2000 年信息技术法》（“IT 法”）第 79 条规定的避风港保护，并应根据任何现行法律承担相应的诉讼或起诉。 《2023 年数字个人数据保护法》于 2023 年 8 月 11 日颁布，该法案规定数据受托人有义务保护数字个人数据，追究其责任，同时确保数据主体的权利和义务。政府已成立人工智能咨询小组，针对印度特定的监管人工智能框架，由印度总理首席科学顾问 (PSA) 担任主席，来自学术界、工业界和政府的不同利益相关者参与，目标是解决与制定负责任的人工智能框架有关的所有问题，以实现人工智能的安全和可信开发和部署。