责任成功的候选人将设在克里斯蒂安郡校园,并与该部门的Batjust研究人员紧密合作。成功的候选人有望就全球锂商品流动的全球锂商品流进行全球发展和批判性社会科学研究,与全球锂离子电池价值和供应链中更广泛的司法和透明度有关。batjust通过双重方法追求对这些链的研究:关注价值链,研究在特定的提取和生产地点(从电池原材料的提取到电池回收)中的活动;并关注供应链,该供应链的重点是在不同转换阶段(从原材料到精制产品,电池组件和电池电池)的电池材料的物理运动和商品交易。
申请人必须在密码学或AI中拥有挪威博士学位或同等学历,或者必须在申请截止日期之前提交其/她的博士学位论文以进行评估。授予博士学位是一种就业条件。申请人应该对AI产生真正的兴趣,研究建议必须与人工智能有关。以前不能雇用申请人在UIB担任博士后研究员,在奖学金时期,任何其他机构都不能雇用他们。与AI相关的研究和/或创新的经验是一个优势。Cryptanalysis或AI安全性的经验是必须遵循铅AI移动性规则的要求。申请人必须能够以结构化的方式独立工作,并具有与他人合作的能力。申请人必须在口头和书面英语方面具有出色的技能(在简历中自我评估,并在申请中证明)。申请和相关文件必须用英语。
芝加哥大学数据与计算中心正在寻求希望加深对前沿数据科学和计算研究的了解,同时在特定应用问题领域发展更多专业知识的博士后学者。数据与计算中心 (CDAC) 是芝加哥大学数据科学研究的智力中心和孵化器。我们与芝加哥大学计算机科学系位于同一地点,通过在实际应用的背景下探索新的数据和计算方法、基础和平台来促进发现。这个独特的项目为博士后提供了对数据科学中重要问题进行原创研究的机会,同时还可以在一个或多个互补领域(如行为科学、医疗保健和公共政策)发展专业领域的专业知识。该项目利用芝加哥大学排名靠前的课程、世界知名的教师以及充满活力且快速扩张的数据科学生态系统,将使博士后学者能够参与定义领域的数据科学和人工智能研究。我们的职位提供有竞争力的薪水、丰厚的研究经费津贴和福利。项目优势:
语言,大脑和学习中心(C-LABL)将在我们对多种语言如何在思维/大脑中相互作用,开发创新的纵向方法来研究多语言主义并培训下一代学者和研究领导者中的逐步改变。通过跨语言理论,神经科学和语言获取/处理培养合作研究,我们将重点关注多语言的效果 - 对于所涉及的语言,对他们的大脑,以及多种语言的学习和教学。c-labl分为三个研究领域(语言,大脑和学习),这些领域将通过关注语言距离的横切研究主题联系在一起。因此,C-labl的核心工作将研究多语言思维/大脑中多个语法的相互作用,主要关注语言距离(语言之间的相似性/差异)对发展,跨语言影响,神经认知的适应性的重要性,这是多语言经验的结果,以及其他语言学习。
关于警笛声,通过开发一种用于机器人体现的智能的整体方法来解决机器人学习中的关键挑战。我们的新方法需要通过共同表示和建模来研究机器人和环境的双向相互作用。该项目专注于通过结构化表示和强大的动态建模来理解机器人及其环境之间的相互作用。最终目标是通过实现感知,推理和行动的平衡整合,使机器人能够在动态,非结构化的人类状态中有效运行。链接到赠款公告:https://pearl-lab.com/2024/09/06/erc-starting-grant-for-our-rab/
NYU上海是纽约大学全球网络中的第三级授予校园。这是中国的第一家高等教育合资企业,被授权授予在美国和中国获得认证的授予学位。所有教学均以英语进行。一所具有文科和科学的研究大学的核心,纽约大学上海居住在世界上拥有充满活力的知识分子社区的世界伟大城市之一中。nyu上海招募了最高才能的学者,他们致力于纽约大学对变革性教学和创新研究的全球愿景,并体现我们所生活的全球社会。
认知机器学习 (CoML) 团队是一支充满活力的团队,由 10-15 人组成,位于巴黎拉丁区的中心地带,由 Emmanuel Dupoux 于 10 年前创立,旨在利用人工智能技术逆向工程人类的学习能力。该团队在国际范围内开展工作,加入了学术和工业合作者网络(META FAIR、Google Brain、INRIA 团队),并在本地数据科学中心和认知与心理语言科学实验室 (LSCP) 开展工作,后者是法国国立科学研究院 (CNRS) 的一个研究单位,专门研究语言和婴儿科学,隶属于巴黎高等师范学院的跨学科认知研究系 (DEC)。
成功候选人将开发并应用基于物理的计算方法来模拟在皮层内部(局部场电位;LFP)和外部(EEG、MEG)测量的电和磁脑信号。有关这种生物物理建模方法的评论,请参阅 Einevoll 等人的《自然神经科学评论》,2013 年。在 COBRA 中,这项建模工作将与在 UiO 生物科学系 Marianne Fyhn 实验室进行的小鼠视觉皮层内部实验记录进行比较。因此,该项目还涉及开发小鼠视觉皮层网络模型。
成功的申请人将为3S电池项目工作:“电池应用程序的超级选择性分离器”。该项目由挪威研究委员会通过技术融合呼叫资助。Sintef行业(挪威)和乌普萨拉大学(瑞典)是项目合作伙伴。3S电池项目的目的是开发和设计量身定制的分离器,可在Li-S电池中进行高电化学性能和长期的环状寿命。成功的申请人将参与具有纳米级体系结构和功能的分离器的设计,制造和表征,以应对LI-S电池中的挑战。任务可能需要膜和薄膜制造,表征,纳米复合设计以及电池组件和测试的经验。
前人项目旨在了解制造公司中的经过旋转过程。进行循环是删除组织中的旧技术,人工制品或实践的过程,从而为引入新技术和创新提供了空间。该项目将提供有关如何管理和战略性进行进行进行进行的新见解,并了解逐步淘汰旧创新的基本机制,障碍和促进者,及其对公司绩效的影响和