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3。塑料废物流进入南波罗的海 - 文献评论3.1。南波罗的海3.2。一般3.3的塑料废物流的来源和途径。在全球背景下,南波罗的海的塑料污染3.4。与塑料废物流有关的选定研究的结果3.5。结论4。海洋垃圾收集方法4.1。手动集合4.2。繁荣/屏障4.3。垃圾箱4.4。无人机4.5。结论
人类视觉皮层分为背侧、侧侧和腹侧流。一个长期存在的假设 10 是,功能组织成流是为了支持不同的视觉行为。在这里,11 我们使用基于神经网络的计算模型和大量 fMRI 数据集来测试视觉 12 流出现的原因。我们发现,针对特定流的视觉行为训练的模型很难捕捉神经 13 反应和组织。相反,自我监督的拓扑深度人工神经网络鼓励附近的单元做出类似的反应,成功地预测了神经反应、空间隔离 15 和跨流的功能分化。这些发现挑战了主流观点,即流 16 进化为分别支持不同的行为,而是表明功能组织源于一个单一原则:平衡从视觉输入中学习普遍有用的表示与 18 局部空间约束。19
3尽管努力确保WIM的五个工作流得到了反映,但所选项目都没有以很大的方式解决有关迁移,流离失所和人类流动性的工作流。但是,塞内加尔对综合城市洪水管理的项目确实包括通过重新安置行动计划搬迁弱势人的规定。
与全面的风险管理方法有关(包括评估,减少,转移和保留),增强合作和促进。这种增强的合作和促进旨在解决国家,脆弱人群和社区对损失和损害的长期韧性,包括与极端和缓慢的发病事件有关。
致: 克拉斯·克诺特先生 巴勃罗·埃尔南德斯·德科斯先生 主席 金融稳定理事会 巴塞尔银行监管委员会主席 埃里克·泰登先生 让-保罗·塞维斯先生 候任主席 巴塞尔银行监管委员会主席 国际证监会组织 法比奥·帕内塔先生 卡迈恩·迪·诺亚先生 主席 金融和企业事务主任 支付和市场基础设施委员会 经济合作与发展组织 抄送: 约翰·辛德勒先生 尼尔·埃肖先生 秘书长 金融稳定理事会 巴塞尔银行监管委员会秘书长 塔金德·辛格先生 代理秘书长 秘书处负责人 国际证监会组织 支付和市场基础设施委员会 塔拉·赖斯女士欢迎二十国集团继续在人工智能领域发挥领导作用,经济合作与发展组织(“OECD”)、金融稳定理事会(“FSB”)、国际证监会组织(“IOSCO”)、巴塞尔银行监管委员会(“BCBS”)和支付与市场基础设施委员会(“CPMI”)在合作和协调评估人工智能对资本市场的影响方面所展现出的领导力。FSB和IOSCO最近发布了2024年最新工作计划,增加了对人工智能的关注。我们期待支持这些努力,并重视金融稳定参与小组(“FSEG”)在支持监管发展(包括监督)一致性方面可能发挥的作用,因为这项技术具有跨部门的固有性质。人工智能已在金融服务业使用多年,但由于生成人工智能(“GenAI”)和预测人工智能(“PredAI”)的进步,最近人们对人工智能的关注度有所提高。随着当局在 2024 年开始就这一主题开展新的工作,包括审查潜在的金融稳定风险影响,GFMA 希望分享行业对资本市场使用人工智能和监管方法的关键考虑因素的看法。金融服务业是最早和最突出的人工智能行业之一;它“已有数十年的历史,在金融服务领域有着长期的应用。”2 多年来,公司一直使用“传统”形式的人工智能和机器学习,因此根据其现有的监管规则,制定了治理流程来监督、管理和监控其人工智能的应用。
这项研究旨在使用深卷积神经网络(CNN)开发实时戴面膜检测系统。这在2019年冠状病毒病(Covid-19)中至关重要,这是对那些不早些时候不戴口罩的人提醒的,从而减少了病毒的传播。由于Covid-19通过呼吸液滴和戴面膜涂抹的杂志扩散,我们提出的研究利用计算机视觉技术,特别是图像过程来检测掩盖和未掩盖的面孔。我们采用定制的CNN体系结构,该体系结构由五个卷积层组成,其次是最大层和完全连接的(FC)层。最终输出层利用SoftMax激活进行分类。该模型使用优化的图层组合和参数值进行更新。我们正在开发使用数码相机作为输入设备的应用程序。该应用程序利用一个包含11,792个图像样本的数据集,该数据集用于80:20的比例训练和测试目的。实时测试是使用相机捕获的人类受试者进行的。实验结果表明,在实时视频测试中,CNN方法在培训数据上达到了99%的分类精度,而98.83%的分类精度为98.83%。这些发现表明,使用CNN的实时面膜检测系统有效地性能。
摘要 几十年来,多个科学领域一直在讨论腹侧和背侧视觉流之间的相互作用程度。最近,由于自动化和可重复方法的进步,研究直接连接与背侧和腹侧流相关的皮质区域的几种白质束已成为可能。这组束(此处称为后垂直通路 (PVP))的发育轨迹尚未描述。我们提出了一种输入驱动的白质发育模型,并通过关注 PVP 的发育为该模型提供证据。我们使用可重复的云计算方法和成人和儿童(5-8 岁)的扩散成像来比较 PVP 的发育与腹侧和背侧通路内的束的发育。PVP 微结构比背侧流微结构更像成人,但比腹侧流微结构更不像成人。此外,PVP 微结构与腹侧流的微结构比背侧流的微结构更相似,并且可以通过儿童在感知任务中的表现来预测。总体而言,结果表明 PVP 在背侧视觉流的发展中发挥了潜在作用,这可能与其在学习过程中促进腹侧流和背侧流之间相互作用的能力有关。我们的结果与提出的模型一致,表明主要白质通路的微结构发展至少在一定程度上与视觉系统内感觉信息的传播有关。
摘要 几十年来,多个科学领域一直在讨论腹侧和背侧视觉流之间的相互作用程度。最近,由于自动化和可重复方法的进步,研究与背侧和腹侧流相关的皮质区域直接连接的几种白质束已成为可能。这组束(此处称为后垂直通路 (PVP))的发育轨迹尚未描述。我们提出了一种输入驱动的白质发育模型,并通过关注 PVP 的发育为该模型提供证据。我们使用可重复的云计算方法和成人和儿童(5-8 岁)的扩散成像来比较 PVP 的发育与腹侧和背侧通路内的束的发育。PVP 微结构比背侧流微结构更像成人,但比腹侧流微结构更不像成人。此外,PVP 微结构与腹侧流的微结构比背侧流的微结构更相似,并且可以通过儿童在感知任务中的表现来预测。总体而言,结果表明 PVP 在背侧视觉流的发展中发挥了潜在作用,这可能与其在学习过程中促进腹侧流和背侧流之间相互作用的能力有关。我们的结果与提出的模型一致,表明主要白质通路的微结构发展至少在一定程度上与视觉系统内感觉信息的传播有关。