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改进的 gRNA 二级结构允许编辑抵抗 CRISPR-Cas9 切割的靶位
CRISPR-Cas9 介导的基因组编辑的第一步是切割与 CRISPR 向导 RNA (gRNA) 中所谓的间隔序列互补的目标 DNA 序列。然而，一些 DNA 序列对 CRISPR-Cas9 切割具有抵抗性，这至少部分是由于 gRNA 折叠错误造成的。为了解决这个问题，我们设计了 gRNA，使其恒定部分具有高度稳定的发夹结构，并通过化学修饰进一步增强了它们的稳定性。“基因组编辑优化锁定设计”(GOLD)-gRNA 将基因组编辑效率提高了约 1000 倍（从 0.08% 到 80.5%），其他不同靶标的平均效率提高了 7.4 倍。我们预计，无论间隔序列组成如何，这种改进的 gRNA 都将实现高效编辑，并且在所需的基因组位点难以编辑时将特别有用。
Mahatma Phule 可再生能源和基础设施技术有限公司（马哈拉施特拉邦政府企业 MPBCDC 的子公司）诚信声明
MAHAPREIT 打算实施“NAVYUG 计划”，以使 MAHAPREIT 公司的所有投入支持发挥综合、包容和全面的作用，惠及马哈拉施特拉邦政府不时确定的 Mahatma Phule 落后阶层发展有限公司的目标受益者。MAHAPREIT 提议开展不同垂直领域的项目，如可再生能源和太阳能项目、绿色氢能、未来能源整合项目、电动汽车充电站、农产品加工价值链和生物燃料、RMC 工厂、公路项目、能源审计计划、环境和气候变化、新兴技术项目，尤其是软件技术和基于应用的服务和企业社会责任项目。MAHAPREIT 提议开展的所有项目都通过拟议的 Mahapreit 替代基础设施基金（MAIF）自给自足，并打算通过渠道合作伙伴机制（称为目标合作伙伴、知识合作伙伴和资本支出合作伙伴）实施。目标合作伙伴应始终是属于 MPBCDC 定义的表列种姓 (SC) 类别高技能/技能/半技能/非技能受益人并有资格享受 MPBCDC 一般计划福利的个人/公司/初创企业家/合资企业/合伙公司/财团/SHG/妇女团体。Mahapreit 还打算通过将 MPBCDC 所有类别的受益人与不同垂直领域的上述项目联系起来，为他们创造大规模就业机会，并根据马哈拉施特拉邦政府的指示，将上述项目/活动的所有剩余收入/利润分配/用于表列种姓受益人。MAHAPREIT 还正在推出名为 Navyug 受益人登记册 (NBR) 的在线互动受益人登记平台。所有受益人的选择过程和支持机制，包括前向和后向联系以及后勤支持都将通过 NBR 进行。
纳米技术基础设施研讨会
特邀演讲嘉宾/小组成员：Debbie G. Senesky（斯坦福大学）、David Gottfried（佐治亚理工学院）、Mihail Roco（NSf）、Mary Tang（斯坦福大学）、Branden Brough（NNCO）、James Moore（NSF EHR 理事会）、Melissa Cowan（英特尔）、Jeffrey Miller（Kavli 基金会）、Victor Zhirnov（半导体研究公司）、Cherie Kagan（宾夕法尼亚大学）、Nadia Carlsten（SandboxAQ）、Jared Ashcroft（微纳米技术教育中心）、Rae Ostman（国家非正式 STEM 教育网络）、Tavarez Holston（佐治亚皮埃蒙特技术学院）、Holly Leddy（杜克大学）、Landon Loeber（美光科技）、Lora Weiss（芯片研发计划办公室）、Barry Johnson（NSF-TIP）、Richard Schneider（谷歌）、Ira Bennett（亚利桑那州立大学）、Vijay Narasimhan（EMD 电子）， Raymond Samuel（北卡罗来纳州立农业技术大学）、Philip Hockberger（Waymaker Group）、Christopher Gourlay（澳大利亚国家制造工厂）、Michael Spencer（摩根州立大学）。
适合光电应用的共掺杂 CdS 纳米结构薄膜的综合研究
a 诺拉宾特阿卜杜拉赫曼公主大学科学学院物理系，邮政信箱 84428，利雅得 11671，沙特阿拉伯 b 卡玛维尔巴劳帕蒂尔学院 Rayat Shikshan Sanstha 物理系，瓦希，新孟买，400703，马哈拉施特拉邦，印度 c 哈立德国王大学科学学院物理系先进功能材料与光电子实验室（AFMOL），沙特阿拉伯阿卜哈 61413 哈立德国王大学先进材料科学研究中心（RCAMS），沙特阿拉伯阿卜哈 61413，邮政信箱 9004 e 阿斯旺大学科学学院物理系，埃及 f 吉赞大学科学学院物理系，邮政信箱。 114，吉赞，45142，沙特阿拉伯 g 昌迪加尔大学化学系和大学研究与发展中心，莫哈里 - 140413，旁遮普，印度 h 佛罗里达理工大学环境工程系纳米生物技术实验室，莱克兰，佛罗里达州 33805，美国 i 石油和能源研究大学工程学院，德拉敦，248007，印度
DECIMER.ai - 用于科学出版物中自动光学化学结构识别、分割和识别的开放平台
在过去的几十年中，描述化学结构的出版物数量稳步增加。然而，目前大多数已发表的化学信息在公共数据库中都无法以机器可读的形式获得。以更少的人工干预方式实现信息提取过程的自动化仍然是一个挑战——尤其是化学结构描述的挖掘。作为一个利用深度学习、计算机视觉和自然语言处理方面的最新进展的开源平台，DECIMER.ai（化学图像识别深度学习）致力于自动分割、分类和翻译印刷文献中的化学结构描述。分割和分类工具是同类中唯一公开可用的软件包，光学化学结构识别 (OCSR) 核心应用程序在所有基准数据集上都表现出色。这项工作中开发的源代码、训练模型和数据集均已在许可下发布。DECIMER Web 应用程序的一个实例可在 https://decimer.ai 获得。
将人工智能工具与校园基础设施相结合以支持……
在学生信息系统中实施学习规定时，教师的直觉想法通常与后来的 IT 映射不同。本文追求对此类过程的合理化（经济和心理）。最终目标是基于人工智能的辅助系统，为学习规定的生成、验证、认证和使用提供支持。先进的人工智能工具可以支持高等教育参考模型 (HERM) 中确定的课程设计中的广泛业务能力。这种方法的进一步目标是提高个人学习计划与学习规定的一致性并支持学习指导。我们的符号方法应用了自然语言和抽象逻辑的通用语义，充当了法律规范和课程设置之间的桥梁。本文解释了一般概念，介绍了开发的技术架构，并介绍了单个工具及其与校园现有 IT 基础设施的集成。演示和讨论了课程设计用例，包括提取和解释编码知识、协作编辑学习规定以及在创建过程中对学习规定进行细粒度版本控制。最后，讨论了由此产生的好处、剩余的挑战和未来的方向。关键词：微服务架构、语义建模、高等教育、人工智能、课程生命周期、学生信息系统
植物组成，种群结构和保护...
研究表明，热带森林正在以惊人的速度破坏（Hartshorn，1989； Sabogal，1992； Legesse Negash，1995； Demel Teketay，1996）。森林砍伐已导致森林覆盖量的下降，全球和国家一级生物多样性的丧失（Skole and Tucker，1993; Epa，1997; Kumar，1997）。贫穷和缺乏替代的生计一直是森林破坏的驱动力。埃塞俄比亚的森林遗传资源保护策略（2002年）和关于森林发展，保护与利用的宣言（2007年）已将森林砍伐视为对埃塞俄比亚森林生物多样性的主要威胁。由于人口不断增长，对燃料木材的需求不断增加，森林中的非法定居点，伐木和非法贸易的扩大是造成森林资源损失的主要因素，因此农业用地的森林砍伐。森林覆盖范围的减少和森林遗传资源的丧失对保护森林生物多样性构成了严重威胁。
在 HPC 基础设施上扩展脉冲神经网络
1 机器人、人工智能与实时系统，慕尼黑工业大学信息学院，德国慕尼黑，2 于利希超级计算中心 (JSC) 神经科学模拟与数据实验室，高级模拟研究所，JARA，于利希研究中心有限公司，德国于利希，3 瑞士国家超级计算中心 (CSCS)，苏黎世联邦理工学院，瑞士卢加诺，4 神经计算单元，冲绳科学技术研究生院，日本冲绳，5 机器人与人工智能卓越系，生物机器人研究所，Scuola Superiore Sant'Anna，意大利蓬泰代拉，6 计算机架构与技术系，格拉纳达大学信息与通信技术研究中心，西班牙格拉纳达，7 图像处理研究团队，日本理化学研究所先进光子学中心，和光，8 计算工程应用单元，信息系统与网络安全总部，理化学研究所，日本和光市、9 日本东京电气通信大学信息与工程研究生院、10 德国于利希研究中心、神经科学与医学研究所 (INM-6)、高级模拟研究所 (IAS-6)、JARA BRAIN 研究所 I、11 德国亚琛工业大学计算机科学 3-软件工程、12 日本神户理化学研究所计算科学中心