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对英国生物库队列的睡眠时间、失眠和大脑结构进行全面评估
睡眠对身心健康至关重要。睡眠不足或睡眠剥夺会导致血压升高 [1]、体重增加 [2、3]、糖尿病和心脏病风险增加 [4-6] 以及免疫系统功能障碍 [7]。就心理健康而言，睡眠问题（嗜睡症或失眠症）是许多精神疾病的特征，尤其是痴呆、精神分裂症、躁郁症、重度抑郁和焦虑症 [8-11]。睡眠具有多种功能，包括恢复大脑能量储备 [12、13]、清除清醒状态下的代谢副产物 [14-16] 以及维持注意力和记忆功能 [17-20]。一些研究已经探讨了睡眠与大脑结构之间的关系。 Lifebrain 联盟 (N = 1299) [21] 的研究表明，睡眠质量较低和存在睡眠问题与一生中海马体积减小有关，而 Framingham 心脏研究 (N = 2060) [22] 的研究表明，较长的睡眠时间与整体大脑体积较低有关。对于人类连接组计划 (N = 974) 的一个子样本，较短的睡眠时间及较差的睡眠质量与扣带回、中颞叶及眶额皮质部分皮质内髓鞘含量较低有关 [23]。在几个较小规模的研究中，
在肯尼亚的卢肯尼亚大学种植1000万棵树
卢肯尼亚大学（Lukenya University）最近开始实施一项一千万棵树生长计划，这是一部分更大的国家跨国乡村跨机构的树木种植计划。在本文中，我们描述了与树选择和种植本身有关的方法。请注意，大多数树木不是由机构直接植入农民在土地上种植的，并指示如何选择位置以及如何在技术上进行种植和维护，以确保对树木及其周围环境的成功取得更大的成功。，就种植的生物学和与小农社区的社会互动而言，这一知识源于多年的经验。我们跟踪许多不同树种的子样本的生存和生长。操作大约两年后，我们对初步数据进行了统计分析。我们观察到对本地树的生存和相对生长量具有统计学意义的优势，以及在绘制之前的上述综合教学，除其他观察结果外，我们还与所进行的假设检验相关。最后，我们对树木的碳固换和经济价值进行了估计。总而言之，本文介绍了一项树木种植计划的全面透明展示，这是一种普遍的努力，旨在最大化社会福利和气候变化的弹性，因此，这样做可以发展
在肯尼亚的卢肯尼亚大学种植1000万棵树
卢肯尼亚大学（Lukenya University）最近开始实施一项一千万棵树生长计划，这是一部分更大的国家跨国乡村跨机构的树木种植计划。在本文中，我们描述了与树选择和种植本身有关的方法。请注意，大多数树木不是由机构直接植入农民在土地上种植的，并指示如何选择位置以及如何在技术上进行种植和维护，以确保对树木及其周围环境的成功取得更大的成功。，就种植的生物学和与小农社区的社会互动而言，这一知识源于多年的经验。我们跟踪许多不同树种的子样本的生存和生长。操作大约两年后，我们对初步数据进行了统计分析。我们观察到对本地树的生存和相对生长量具有统计学意义的优势，以及在绘制之前的上述综合教学，除其他观察结果外，我们还与所进行的假设检验相关。最后，我们对树木的碳固换和经济价值进行了估计。总而言之，本文介绍了一项树木种植计划的全面透明展示，这是一种普遍的努力，旨在最大化社会福利和气候变化的弹性，因此，这样做可以发展
神经解剖学的相关性和临床意义
抽象背景重复和受限行为和利益（RRBI）是具有复杂实体的自闭症的核心症状，通常被分类为“运动驱动”和“认知驱动”。RRBI症状学取决于个人的临床环境，限制了对RRBI生理学的理解，尤其是其相关的神经解剖结构。复杂的RRBI异质性需要通过整合临床环境（自闭症个体，其亲戚和典型发展（TD）个体）来探索整个RRBI频谱。我们假设通过探索RRBI的整个谱系将出现不同的RRBI维度，并且这些维度与神经解剖学特征（涉及皮层和皮层下区域）有关。方法，由267名自闭症受试者组成的792个个体，其370个一级亲戚和155个TD个体的样本已参与研究。，我们使用重复行为量表重新定义和耶鲁棕色的强迫性量表来评估每个个体中RRBI的整个模式。我们使用MRI扫描仪对受试者的子样本进行了估计脑量（n = 152、42 ASD，89个亲戚和13 TD）。我们首先通过对所有这些量表的所有项目进行主成分分析，并包括所有采样群体，首先研究了RRBI的尺寸。然后，我们使用线性恢复模型探索了RRBI衍生的因素与脑量之间的关系。
脂肪信号 - 调节 - 依从 - h-Health-and-...
f i g u r e 1暴露于妊娠糖尿病（GDM）和儿童脑结构之间的关系。（a）条形图显示了调整后的皮质灰质体积的平均±95％CI，由产前GDM暴露状态隔开。针对嵌套在现场，扫描仪模型，年龄，性别，青春期，种族/种族，种族/种族，家庭收入和父母教育以及兄弟姐妹的统计的GDM暴露量的统计的全家样本的统计数据，扫描仪，扫描仪，年龄，性别，性别，青春期，种族/种族，家庭收入和父母教育以及统计数据。*表示统计显着性（p <0.05）。（b）GDM暴露与重要区域的儿童区域皮质灰质体积之间的关联。t得分表示与线性混合效应模型的GDM暴露显着相关的区域（FDR校正的P <0.05），其中嵌套在现场内的家庭ID以及受试者作为随机效果，年龄，性别，性别，性别，青春期状态，种族/种族，种族/种族，家庭收入，父母教育，扫描仪模型，扫描剂模型，较大型和内部手柄效应，包括固定效应。感兴趣的区域分析在模型中是双边的。[可以在wileyonlinelibrary.com上查看颜色图]
在发育阅读障碍中低水平多感官整合的性别差异
阅读采集涉及听觉和视觉刺激的整合。因此，低水平的多感觉整合可能有助于发育阅读障碍中的阅读中断。尽管阅读障碍在男性中更频繁地被诊断出来，而新兴的证据表明，性别障碍的神经基础可能会有所不同，但先前研究多感官整合的研究并未评估潜在的性别差异，也没有测试其神经相关性。在当前对88名青少年和年轻人的研究中，我们发现只有读障碍的男性在简单非语言刺激的多感官整合中表现出明确的作用。在神经水平上，与对照组相比，在N1和N2组件中响应于N1和N2组件的单性状况的女性和雄性对多感官的反应差异较小。此外，在与非语言智商相匹配的80名参与者的子样本中，与响应于N1成分的单性状况相比，左半球的雄性在左半球的差异较小。我们的研究表明，在男性中比女性阅读障碍症的衰落似乎更为严重。这提供了对性调节的认知过程的重要见解，这些过程可能赋予阅读困难的脆弱性。
人工智能模型的预测性能......
摘要 目的：过去几年，人工智能模型预测移植后健康并发症的有效性和能力一直存在争议。在这篇系统综述中，我们评估了不同的人工智能模型在预测心肺移植后健康结果方面的表现。材料和方法：我们研究了在线数据库。我们收集并分析了人工智能在心肺移植中的应用性能指标数据。此外，我们还进行了偏倚风险评估。结果：在我们收集的 122 项初步研究中，有 15 项被纳入分析。人工智能模型表现出很高的性能，其判别指标（例如受试者工作曲线下面积）范围从 0.620 到 0.921，并且对长期结果具有良好的校准性。随机森林和极端梯度增强模型优于其他模型，尤其是传统的线性模型。北美白人是主要的子样本，儿科人群被排除在分析之外。大多数研究表明总体偏倚风险较高，而对研究问题的适用性则显示风险较低。结论：监督机器学习模型在预测移植后健康结果方面表现良好。然而，必须考虑人工智能模型在移植中的应用的偏见和伦理问题，才能得出安全的结论。
痴呆风险与局灶性癫痫和可改变的心血管危险因素的关联
结果 495 149 名参与者（225 481 名 [45.5%] 为男性；平均 [SD] 年龄为 57.5 [8.1] 岁）中，3864 名仅诊断为局灶性癫痫，6397 名仅患有中风病史，14 518 名仅患有偏头痛。癫痫和中风患者的执行功能相当，但比对照组和偏头痛组差。与中风 (HR, 2.56; 95% CI, 2.28 至 2.87; P < .001) 或偏头痛 (HR, 1.02; 95% CI, 0.85 至 1.21; P = .94) 相比，局灶性癫痫与患痴呆症的风险较高 (风险比 [HR], 4.02; 95% CI, 3.45 至 4.68; P < .001)。与心血管风险较低的对照组相比，局灶性癫痫和高心血管风险的参与者患痴呆症的可能性高出 13 倍以上 (HR, 13.66; 95% CI, 10.61 至 17.60; P < .001)。影像子样本包括 42 353 名参与者。与对照组相比，局灶性癫痫患者的海马体积较小（平均差异，-0.17；95% CI，-0.02 至 -0.32；t = -2.18；P = .03），总灰质体积也较小（平均差异，-0.33；95% CI，-0.18 至 -0.48；t = -4.29；P < .001）。白质高信号体积无显著差异（平均差异，0.10；95% CI，-0.07 至 0.26；t = 1.14；P = .26）。
法国圭亚那的结ab：与治疗失败相关的定量和定性因素
摘要背景：控制疮的策略应适用于本地设置。法国圭亚那的传统社区具有非西方的疾病和健康概念。目标：这项研究的目标是探索知识，态度和实践，以识别与这些社区中cab脚治疗失败相关的潜在因素。方法：在2021年4月01日至2021年8月31日之间在卡扬医院或13个卫生中心之一中看到的a疮的患者被包括在内，并在6周后再次看到以检查持久性病变。在围绕和6周时都发现了与治疗失败有关的因素。半结构化访谈是与参与者多样化的子样本进行的。结果：总共有164名参与者在定量组件中包括了21个定性组成部分。宣布已服用第二种治疗剂量与治疗成功有关。西方治疗并不总是负担得起的。用局部治疗观察到比口服伊维菌素更好的依从性，而苄氯菊酯单一疗法则与失败有关。与cabies相关的耻辱感在美洲印第安人和海地人中很高，但在Ndjuka Maroons中不存在。参与者报告的环境解音非常复杂。结论：传统圭亚那社区中疮的治疗可能会因当地对盛装配方的看法，疾病相关的污名和获得医疗保健的差异而有所不同。在制定针对居住在偏远地区和移民人口的传统社区的sc ab夫时，应考虑这些因素。
kapa-生物信息学分析纵向检测...
概述. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 从 BAM 中提取 UMI. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 执行适配器修剪和质量过滤. . . . . . . . . . . . . . 9 从 FASTQ 文件中选择读取的子样本. . . . . . . . . . . 10 将读取映射到参考基因组. . . . . . . . . . . . . . . . . 10 将 UMI 信息添加到 BAM 中的读取. . . . . . . . . . . . . 11 识别和分组来自同一源分子的读取. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 将共识读取映射到参考基因组. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 注释变体. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 VCF 到表格. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 纵向突变分析. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 生成背景面板和阻止列表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 计数光学重复. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...