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Bibek Dash - 布巴内斯瓦尔
他曾参与过由CSIR/SERB/钢铁部/NMDC/工业部等资助的项目。目前的研究活动包括设计用于去除有毒污染物的新型高性能吸附材料、用于气体捕获和储存的有机多孔材料、用于将二氧化碳转化为燃料和化学品的过渡金属催化剂、开发用于计算与实验研究人员相关的热力学参数的有效代码、使用DFT和基于AI的设计进行高容量电池材料的设计和优化、使用新型金属有机配合物、2D材料混合结构和金属表面将二氧化碳电化学还原为燃料和化学品以及用于高效矿物浮选过程的浮选药剂设计。
基于高斯的定向粒子群优化
粒子群优化 (PSO) 是一种迭代搜索方法，它使用随机步长将一组候选解决方案围绕搜索空间移动到已知的最佳全局和局部解决方案。在实际应用中，PSO 通常可以加速优化，因为梯度不可用且函数评估成本高昂。然而，传统的 PSO 算法忽略了从单个粒子的观察中可以获得的目标函数的潜在知识。因此，我们借鉴了贝叶斯优化的概念，并引入了目标函数的随机代理模型。也就是说，我们根据目标函数的过去评估拟合高斯过程，预测其形状，然后根据它调整粒子运动。我们的计算实验表明，PSO 的基线实现（即 SPSO2011）表现优异。此外，与最先进的代理辅助进化算法相比，我们在几个流行的基准函数上实现了显着的性能改进。总体而言，我们发现我们的算法实现了探索性和利用行为的理想特性。
West Wratting 教区议会向 Kingsway Solar Ltd 提交的咨询反馈
● 2.1.2 安全围栏和太阳能发电场基础设施（包括电缆）必须远离村庄周围和穿过太阳能发电场的网络中的任何人行道，并且从人行道上看不到。安全围栏必须全部被自然轮廓、景观、树篱或树木遮挡，以便人行道上仍能感受到乡村风情。同样，自然植被缓冲区也将为野生动物提供栖息地。对于从 Balsham 延伸经 West Wratting 到 Weston Colville 的古老 Ickneild 路尤其如此，但应该适用于剑桥郡议会的权威人行道数据库 1 中标记的所有人行道，该数据库的摘要显示在附录 A 中。实际上，所有这些道路都经常被 West Wratting 的许多居民和游客使用；它们不需要单独识别。
学术学生实施机器学习算法
抽象教育是改变知识的一种方式，以便人类能够发展潜力。教育鼓励每个人发展并适应不断变化的时代，例如技术领域的进步。学生的学习成绩是成功管理学习计划的关键指标。学术绩效检测可以帮助研究计划经理监视并对有可能遇到困难的学生采取积极行动。机器学习可以是通过帮助分类和检测学生学术能力来克服这一挑战的解决方案。机器学习技术已被证明非常有效地分析复杂的数据并揭示了人们难以检测的隐藏模式。本研究旨在探索在检测学生学业表现的机器学习算法的实施，尤其是在NIAS大学数学教育研究计划中。随着技术进步，机器学习已被证明在分类数据和检测传统方法无法识别的隐藏模式方面有效。本研究使用支持向量机（SVM）算法根据从学生主要数据中收集的数据集来预测学生的学习成绩。数据集包括各种因素，例如GPA值，出勤，参与和学习资源的使用。在要使用的方法中，将使用调查表收集数据，其中有许多受访者多达193人。已收集的数据将使用SVM处理，以在预测学生的学习成绩中获得结果。分析结果表明，使用的SVM模型的精度为77.59％，在学业表现良好的学生班级中的偏见更加倾向。这项研究的结果有望在开发更有效的学习方法和对三级机构的学术干预的个性化方面做出实际贡献。关键字：机器学习，学业表现和支持向量机
气候变化：有什么新功能？ avantika goswami.pptx
气候模型和分析的改进使科学家通过观察降雨，温度和其他因素的记录来确定人类对气候的影响的“指纹”。然后可以将这些指纹与诸如El Nino振荡之类的自然因素区分开。
斯里文卡特斯瓦拉医学科学研究所 (...
S.No 姓名 指定部门 手机号码 1 Dr. Vanajakshamma 心脏病学教授 9493547668 2 Dr. KM Bhargav 助理。医学教授 8072784096 3 Punith Patak 博士副教授。儿科教授 7382114464 4 Shameem 博士助理麻醉学教授 9121021821 5 P. Subramanyam 博士助理EMD 教授 9493860490 6 J. Sharada devi Nur。 Supdt.II 护理部 9494891286 7 T. Suseela 护士长 护理部 9441995124 8 N. Ravanamma 护士长 护理部 9666588297 9 Y. Nirmala 护士长 护理部 9491779904 10 L. Haritha 护士长 护理部 9908837224 11 N. Afrin 护士 ITC 9347689542 12 M. Sujatha 护士代码蓝色 6302257676 13 M. Soni 护士代码蓝色 8374213931 14 Gayathri 护士代码蓝色 9052773155 15 B. Divyavani 护士代码蓝色 9618746903 16 M. Manoj Kumar 技术员代码蓝色 8309554979 17 B. Prasad 计算机助理 计算机科 9849505070 18 NVS Prasad MSW MSW 8985555766 19 NV Bhaskar SO 安全 7382659581 20 N. Krishna Reddy 秘书助理 心脏病学 9704608060 Code Blue 团队：
iCat博茨瓦纳 - 最终摘要报告（由UNEP ...
•增加国家温室气体库存团队。•为温室气体清单的每个部门设置一个任务组，其中所有任务组中的私营部门。•加强现有的国家温室气体库存团队，以跟踪适应和缓解措施，以监视NDC的实施。•建立NCCC成员和国家温室气体库存团队的能力，以确保他们有效执行其任务。•加强机构安排和数据报告/共享领域的法律框架，尤其是该国的统计法和气候变化响应政策。•制定了将该国NDC主流化为NDP的国家战略。•建立一个数据管理系统，以通过气候变化焦点管理NDC。•开发用于温室气体排放库存的质量保证/QC框架。•加强现有的制度安排，以确保实现制度安排的垂直和水平整合。
Motilal Oswal 集团 - 2021-22 年度报告
创历史新高，达到 905 千万卢比，同比增长 69%。我们的 ROE（不包括其他综合收入）在 2022 财年为 30%。我们对知识、人才、流程、技术、品牌和文化以及部门间协同效应的关注帮助我们在所有业务垂直领域实现了关键里程碑。鉴于强劲的基本结构，我们继续对所有业务垂直领域的增长潜力保持乐观。在资本市场方面，印度股市在本财年的大部分时间里继续看涨。该行业见证了 3.5 千万个新 demat 账户的开立，创下了历史新高。虽然 FII 在 2022 财年大肆抛售，但 DII 抵消了压力并创下了有史以来最高的流入量。我们经纪业务“Phygital 商业模式”的成功继续产生积极成果，因为我们在 2022 财年创下了有史以来最高的经纪收入、利润和 ADTO。我们在 2022 财年成功新增了 88 万客户，使零售客户总数达到约 285 万。我们的 ARPU 是业内最高的之一。我们的现金市场份额在
外国高等教育PNS奖学金/ ... div>的final_alist
Div> 1马萨诸塞州理工学院（MIT）美国所有学科2英国牛津大学所有学科3哈佛大学美国所有学科4剑桥大学英格兰大学英格兰大学4个学科5斯坦福大学美国所有学科6加利福尼亚技术学院（加利福尼亚州）加利福尼亚州加利福尼亚州加利福尼亚州加利福尼亚州伯克利（UCB），UCB，UCB）宾夕法尼亚州美国所有学科12耶鲁大学美国所有学科13 UCL（伦敦大学学院）英格兰主题15芝加哥大学美国所有主题16美国康奈尔大学16美国所有学科17 Tsinghua University中国哥伦比亚大学哥伦比亚大学全部学科18哥伦比亚大学美国所有学科19 Johns Hopkins obsoce Canca美国所有主题23澳大利亚墨尔本大学所有受试者24东京大学日本大学都有25年爱丁堡大学英格兰大学所有学科26慕尼黑大学德国技术大学学科27密歇根大学 - 美国 - 美国ARBOR主题
COFEB/TA/...
自旋轨道扭矩对于控制自旋装置至关重要。旋转厅效应在内存和振荡器设备中发现了广泛的应用，从而实现了磁化开关和自动振荡。然而，自旋霍尔效应的有效性受设备的几何特性的约束，这限制了旋转电流的流量和极化方向。另一种自旋轨道耦合现象的自旋交换效果通过提高灵活性在任何所需方向上产生旋转电流来克服这些约束。这是通过将初始旋转电流的方向和极化转换为独特的二次自旋电流来实现的[1]。通过自旋交换生成平面外旋转的最新成功证明了其在垂直磁化系统中的旋转器设备中的有效性[2]。自旋交换不仅可以在具有特定带结构的材料中，而且还可以发生在中心对称材料（例如3D过渡铁磁铁）中，该材料很容易沿磁化方向产生自旋极性电流，使其非常适合自旋交换来源[3]。然而，尚未尝试使用混合电信号阻碍的3D铁磁性交换的定量分析。铁磁层的共振向相邻层提供了极化的旋转，作为自旋交换的主要自旋。具有不同有效磁化的磁性层的共振提供了不同的共振场，从而允许信号分化，如图1（b）所示。通过反旋转大厅效应（ISHE）和异常霍尔效应（AHE）或自旋交换效果，将扩散到其他层的泵送自旋电流转化为具有不同角度依赖性的电荷电流。如图1（c）所示，与PT/CO中的ISHE主导信号不同，PT/CO中的信号在COFEB/TA/COFEB中具有独特的角度依赖性，包括自旋交换效应，验证了这种现象。COFEB/TA/COFEB表现出旋转交换效果，即在Ishe＆Ahe中观察到的1/3。本研究中的定量分析提供了每种自旋交换源材料的贡献。自旋交换效果的利用将导致旋转器设备的能源效率和无场操作。