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飞机热管理：实践、技术、系统……
无论是军用飞机还是民用飞机，提供足够的热管理都变得越来越具有挑战性。这是由于机载热负荷的量级显著增加，也是由于其性质的变化，例如存在更多低品位、高热通量热源，以及一些废热无法作为发动机废气的一部分排出。复合材料使用的增加提出了另一个需要解决的问题，因为这些材料在将废热从飞机转移到周围大气方面不如金属材料有效。这些热管理挑战非常严峻，以至于它们正在成为提高飞机性能和效率的主要障碍之一。在这篇评论中，我们将阐述这些挑战，以及文献中可能的解决方案和机会。在介绍来自周围环境的相关因素后，对挑战和机遇的讨论将通过对热管理系统中涉及的元素进行简单分类来指导。这些元素包括热源、热获取机制、热传输系统、向散热器的散热以及能量转换和存储。热源包括来自推进系统和机身系统的热源。热获取机制是从热源获取热能的手段。热传输系统包括冷却回路和热力学循环，以及相关组件和流体，它们将热量从热源移动到散热器，可能经过很长的距离。终端飞机散热器包括大气、燃料和飞机结构。除了讨论热管理系统的这些不同元素外，还详细讨论了飞机热管理研究中几个特别优先的主题。这些主题包括电力推进飞机、超高涵道比齿轮传动涡扇发动机和高功率机载军用系统的热管理；环境控制系统；动力和热管理系统；超音速运输机的热管理；以及热管理的新型建模和仿真过程和工具。
使用PI和ANN的混合控制器
ABSTRACT An energy management system incorporating a hybrid control scheme based on artificial neural networks (ANN)-based controller and a classical proportional–integral (PI) controller is proposed for a DC microgrid (DCMG)consistingofafuelcell(FC)andahybridenergystoragesystem(HESS)undervariableloaddemand.HESS分别包含一个电池能量存储系统（BES）和超级电容器（SC），分别迎合了高能量和高速动力剂。在Simulink R⃝平台上模拟了带有建议的混合控制器的微电网配置，以在常规控制器上建立其疗效。与常规的控制器相比，提议的控制器有效地最大程度地减少了DC总线电压（DBV）中的峰值过冲，沉降时间和偏差。此外，使用实时OPAL-RT平台验证了仿真结果，以确定拟议策略的有效性。
提取特征，构建推荐系统......
该项目处理加州大学圣地亚哥分校 Julian McAuley 提供的亚马逊数据集。该项目旨在使用潜在狄利克雷分配 (LDA) 提取亚马逊文本评论中讨论的特征。此外，一旦提取出特征，就会构建一个推荐器。为了实现这一点，该项目提出了各种模型，如主题聚类推荐、无约束矩阵分解和基于内容的过滤。首先，清理数据集并进行数据探索以观察数据中的各种趋势。根据评论的评分，创建词云以确定数据集中每个单词的重要性。在初步数据探索之后，使用潜在狄利克雷分配 (LDA) 提取数据集中讨论的主题。[8,10] 最后，使用这些主题，在主题聚类推荐、无约束矩阵分解和基于内容的过滤等不同模型的帮助下构建推荐器。根据召回率和平均绝对误差等指标，将选择最佳模型。关键词：亚马逊，推荐器，LDA，主题建模，基于内容的过滤，矩阵分解 1.简介 互联网是重要的信息来源。过去几年，电子商务领域取得了长足的发展。几乎所有我们需要的东西都可以在网上轻松获得。亚马逊、eBay 和 Flipkart 等网站在电子商务中发挥着至关重要的作用。亚洲、非洲/中东和拉丁美洲地区超过 60% 的人口愿意在线购物 [7]。据观察，2017 年第一季度，电子商务销售额达到 1057 亿美元 [10]。如果大多数人依赖电子商务网站购物，那么概述网站上发布的有关产品的评论就很重要。其他各种客户都会阅读有关在线发布的任何产品的评论。根据现有的评论和可用的评论数量，客户往往会决定是否购买该产品。网站上任何产品的评论对于决定网站或产品的成功都起着非常重要的作用。
牙科计划 - 退休 - NJ.Gov
本演讲仅出于信息目的而提供，不应以代表新泽西州公用事业委员会，其专员或新泽西州的意见。，如果新泽西州法规，规则或政策发生更改，请注意，提供的任何信息可能会更改。
国家蓝色经济体系及其发展机制的资源要素：中国案例研究
作为一个复杂的系统，涉及多个经济实体之间的内部和相互关系，蓝色经济发展的核心包括确定关键实体及其相关结构，这些结构在系统内的资源分配中起着重要作用。蓝色行业的结构调整，蓝色产品篮的丰富，蓝色公司的管理决策以及蓝色省份的出口定位将使系统驱动动态变化。因此，从相关理论的角度来看，本文首先分析了基于蓝色行业相关性，蓝色产品相关性，蓝色企业相关性，蓝色省份相关性和交易相关性，影响国家蓝色经济体系稳定的关键因素。第二，国家蓝色经济体系的发展机制是基于单个级别的代理内相关性和交叉级别的属性相关性来定性探索的。最后，中国的一个例子用于指导其蓝色经济在实践中。这个例子可以成为一个国家实现蓝色增长，促进蓝色经济中关键代理的共同发展的前提和基础，并为一个国家系统地制定蓝色经济发展政策的科学基础。
肌肉骨骼的免疫系统和炎症...
肌肉骨骼和免疫系统在解剖空间和功能中错综复杂，免疫细胞和肌肉骨骼组织之间的串扰，包括骨骼，软骨，肌肉和肌腱，对于正常发育和稳态至关重要（1-4）。这种关系在受伤和修复过程中也至关重要，对于启动和解决损伤诱导的组织反应并改变了细胞外基质组成和周转，需要进行炎症和免疫细胞，同样调节免疫细胞的接合（5-9）。在过去的十年中，越来越多的证据表明，由衰老和代谢功能障碍引起的免疫细胞群体的改变是在慢性肌肉骨骼疾病和急性损伤中看到的受损的组织修复反应受损的，其中包括那些影响滑膜关节的那些（例如，骨骼炎），borse hol（e.g. g。 （例如，肌肉减少症）和肌腱/韧带（例如肌腱病，破裂）。由于增加的护理成本和工作损失，肌肉骨骼状况的负担在全球范围内继续增加，影响了患者的生活质量，独立性以及健康，社会和经济系统。根据世界卫生组织（10）的数据，全球有超过17亿人患有肌肉骨骼状况，并发现了柳叶刀（Lancet）的全球疾病负担研究2019年（11 - 13）的发现。腰痛是导致这种总负担的主要因素，而骨关节炎（OA）显示出这些疾病的迅速增加。尽管在过去十年中在治疗骨质疏松症方面取得了进步，但椎间盘椎间盘退化（IVDD），OA以及许多其他人的疾病发病机理缺乏疾病的疾病，缺乏疾病改良的治疗疗法。在理解IVDD和OA诸如IVDD和OA诸如OA进展之类的疾病方面的进展揭示了在这些条件下炎症失调的重要作用；但是，在将其作为治疗策略动员之前，必须解决一些重要的问题。在免疫学的边界 - 炎症部分研究主题；肌肉骨骼健康，衰老和疾病的免疫系统和炎症；我们提出了
展望……儿童早期发展生态系统
普尔班查尔大学 (PU) 教育学院很荣幸首次在尼泊尔科西省首府比拉德纳加尔举办儿童早期发展 (ECD) 会议。普尔班查尔大学成立于 1994 年，是尼泊尔的一所公立大学。普尔班查尔大学的教育学院 (FoE) 已发展成为该国教学和学习教育的中心，提供最全面的本科/研究生课程。教育学院致力于引领教育研究和实践，通过教育影响公共政策和改善社区生活，培养对职业充满热情的毕业生。任何形式的儿童早期教育项目都应体现适合发展的实践，坚持健康、营养、保护、响应式护理和学习，从受孕到八岁的儿童及其父母和照顾者。为了确保宪法权利，尼泊尔政府制定了 2020-30 年国家儿童早期发展战略。该战略旨在指导联邦、省和地方各级政策、计划和方案的制定和实施。尽管有积极的政策，但大多数儿童仍未享受到他们的发展权利。在此背景下，普尔班查尔大学教育学院设想召开一次国际会议，将政策制定者、学术界和从业者聚集在一起，就如何提高幼儿发展机会的质量和可及性展开讨论。举办这次会议的目的是深入探讨 ECD 研究人员、从业者和愿意改变 ECD 生态系统的政策制定者所面临的结构性、文化性、认识论和制度性挑战和机遇。此外，它还试图探索实践差距和方法转变，并通过研究展望优质 ECD 方法的未来发展轨迹。会议的成果有望在尼泊尔建立一个专门研究 ECD 的中心。
人类引起的多能干细胞和神经干细胞的生长速率来自注意力缺陷多动障碍患者：一项初步研究
脱碳复杂的工业能源系统是减轻气候变化的重要步骤。设计此类部门耦合的工业能源系统向低碳设计的过渡非常具有挑战性，因为在系统设计中，必须考虑成本效益的操作和整个生命周期中环境影响的减少。可以使用软件来确定最佳系统设计：最近，引入了开源框架SECMOD，以通过完全整合生命周期评估来考虑环境影响，以实现多能系统模型的线性优化。在这项工作中，我们扩展了SECMOD，以允许综合决策对于建模工业能源系统至关重要。因此，我们提供了第一个开源的混合企业线性程序框架，并完整地集成了生命周期评估。我们使用secmod来研究扇区耦合的工业能源系统中抽水热量的储能系统的好处，并通过比较经济和气候最佳限度来确定有关系统设计的权衡。
三拍华尔兹：中国国家背后的生态系统......
此外，美国公开谴责中国网络间谍活动的策略转化为对更复杂和更谨慎的网络行动的需求。这导致历史上的中国 APT（例如归因于解放军的 APT1）从安全研究人员的雷达上消失，而其他 APT 则出现了。这可以通过作战单位的内部重组和攻击的更高复杂程度来解释。
通过广义量子 Stein 引理实现相互作用量子自旋系统热操作的渐近可逆性
对于具有局部平移不变哈密顿量的任意空间维度的量子自旋系统，我们证明，如果状态是平移不变和空间遍历的，则通过热力学可行的一类量子动力学（称为热操作）从一个量子态到另一个量子态的渐近状态转换完全可以用 Kullback-Leibler (KL) 发散率来表征。我们的证明由两部分组成，用量子信息论的一个分支资源理论来表述。首先，我们证明，任何状态，对于这些状态，最小和最大 Rényi 发散度近似地坍缩为一个值，都可以在小的量子相干源的帮助下通过热操作近似可逆地相互转换。其次，我们证明，对于任何平移不变的遍历状态，这些发散度渐近地坍缩为 KL 发散率。我们通过对量子 Stein 引理的推广来证明这一点，该引理适用于独立同分布 (iid) 情况以外的量子假设检验。我们的结果表明，KL 发散率可作为热力学势，在热力学极限下，包括非平衡和完全量子情况，提供量子多体系统遍历态热力学可转换性的完整表征。