产铁载体率为37.95–49.55%。其固氮能力范围为49.23至151.22 μg/mL。这些菌株对植物病原菌具有很强的拮抗活性。特别是,A. chroococcum B-4148和A. vinelandii B-932抑制了禾谷镰刀菌、Bipolaris sorokiniana和Erwinia rhapontici的生长,而P. chlororaphis subsp. aurantiaca B-548对禾谷镰刀菌和B. sorokiniana表现出拮抗作用。由于所有测试菌株都具有生物相容性,因此它们被用于形成多个联合体。协同效应最大的菌群是菌群 6,其包含的菌株 B-4148、B-932 和 B-548 的比例为 1:3:1。该菌群的最佳营养培养基包含 25.0 g/L Luria-Bertani 培养基、8.0 g/L 糖蜜、0.1 g/L 七水硫酸镁和 0.01 g/L 硫酸锰水溶液。最佳培养温度为 28°C。我们研究中创建的微生物菌群在农业实践中具有很高的应用潜力。进一步的研究将集中于其在体外条件和田间试验中对植物(特别是谷类作物)生长发育的影响。
抽象目标不良事件和预后因素的风险在急性心肌梗塞(AMI)后在不同的时间阶段发生变化。在AMI住院后的早期,不良事件的发生率很大。因此,需要动态风险预测来指导AMI的入院后管理。本研究旨在为AMI后的患者开发动态风险预测工具。设计前瞻性队列的回顾性分析。在中国设立108家医院。参与者在中国急性心肌梗塞注册处总共有23名887例患者。主要结果衡量全因死亡率。结果进行多变量分析,年龄,先前的中风,心率,杀伤类,左心室射血分数(LVEF),院内经皮冠状动脉干预(PCI)(PCI),复发性心肌缺血,再生心脏梗死,心脏故障,心脏故障,心脏故障,心脏故障(HF)在住院期间与远期治疗相关,并在抗年度施工时进行了抗衡状态。与30天至2岁之间的死亡率有关的变量,包括年龄,先前的肾功能障碍,HF病史,AMI分类,心率,Killip类,血红蛋白,LVEF,Hospital PCI,Hospital PCI,HF,HF在住院期间,HF在出院后30天内在30天内恶化,抗血小板治疗,抗乳状细胞疗法,β受体抑制作用,β受体抑制作用,β受体抑制作用,β受体抑制作用,β受体抑制作用,β受体抑制作用,β受体抑制作用,β受体抑制剂在30天内使用。包括不良事件和药物的包含显着提高了没有这些指数的模型的预测性能(似然比测试P <0.0001)。这两组预测因子用于建立动态预后列图,以预测AMI患者的死亡率。C索引的c指数为30天和2年的预后命名图为0.85(95%CI 0.83-0.88)和0.83(95%CI 0.81-0.84)的衍生归因于0.79,0.79(0.79)(95%CI 0.71-0.86)和0.71-0.86)和0.81(95%CI coi cos in valiality CORERTIATY in VILATIONS)(95%0.79-0.79-0.79-0.79-0.79-9-0)--84)--84)--84)--84)--84)--84) - 184) - 84) - 84) - 184) - 184) - 184) - 184) - 184) - 184) - 184) - 184) - 184-0) - 84) 校准。
大流行强调了维持我们全球化,网络世界功能的需求,商品和思想的快速传播。同时,它在运输不良事件(例如假新闻或病毒)时强调了该网络的韧性和朴素。此后,这种情况迫使我们重新考虑如何计划居住的空间。自无处不在的计算开始以来,该市在一种新的技术介导的功能主义下进行了变异,该功能主义被一个全球且高度关系系统的平台覆盖,该平台正在将空间提交计算逻辑。先前博士研究的果实,本文回顾了导致该技术介导的城市空间构成的转变,并通过应用Lefebvre的一神论空间理论来分析它们。目的是揭示后数字城市空间的挑战,并提出指向城市规划的替代可能性的项目。
- Atomai软件库的创建者和首席开发人员,用于显微镜数据的深度/机器学习分析(https://github.com/pycroscopy/atomai)。- GPIM软件包的创建者和首席开发人员,用于应用高斯流程和贝叶斯优化在成像和光谱数据集中(https://github.com/ziatdinovmax/gpim)。- 图像和光谱分析中的变异自动编码器应用的Pyraved软件包的创建者和首席开发人员(https://github.com/ziatdinovmax/pyravy)。- 对Pycroscopy生态系统(https://github.com/pycrsoscopy)中各种包装的积极贡献,包括用于存储和可视化高维成像和光谱数据的软件包。荣誉和奖项: