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食用花卉领域的尖端生物技术进展
食用花卉在世界各地有着丰富的消费和文献记录，横跨希腊、罗马、中世纪欧洲等古代文明以及中国和日本等亚洲国家 [1,2]。随着时间的推移，全球化和消费者意识的增强重新点燃了人们对食用花卉的兴趣，因为它们具有增进人类福祉和健康的潜力。研究重点关注其生物活性化合物，包括天然色素、精油和抗氧化剂，阐明其促进健康的功效和民间药用用途。食用花卉中常见的植物化学物质如表 1 所示。为了满足消费者对天然、功能性和健康食品的偏好，食用花卉在市场上获得了相当大的吸引力，导致人们对菊花、木槿、薰衣草、万寿菊和玫瑰等几种花卉的潜在益处进行了评估 [13,14]。大约有 180 种花卉被认定适合人类食用，可食用花卉不仅具有美感，而且是一种安全又有营养的选择。这些花朵除了香气之外，还作为食品中的功能性成分发挥着至关重要的作用，当加入各种菜肴和饮料（如茶、葡萄酒、果汁等）中时，还具有潜在的健康优势。[15,2]。除了烹饪吸引力之外，它们在传统医学中的广泛历史用途凸显了它们的药用价值。
Markov下的分布式TD（λ）的单发平均...
注意：E /TFA：总脂肪酸中的EPA含量（％）； E /DCW：干细胞重量（％）中的EPA含量； D /TFA：DHA内容1 < /div>
涡轮机大小和技术发展的增长...
在这项研究中，除了世界各地的风力涡轮机技术的最新进展和趋势外，土耳其安装的商业风力涡轮机技术的进步也得到了彻底检查。在这方面，已经在2011年至2019年至2019年之间获得了几个用于安装的风力涡轮机，包括涡轮数，安装功率（MW），平均额定能力（MW），平均转子直径（M），平均特定功率容量（M 2）和平均轮毂高度（M 2）和平均轮毂高度（M）。根据获得的结果，土耳其年度安装的风力涡轮机的平均额定能力从2011年的1.86兆瓦升至2019年的3.52兆瓦。然而，年度安装的风曲线的平均特定功率从423.7 W/m 2下降到314.1 W/m 2。结果表明，特定功率的大小和减少的增长导致了更高的功率输出的趋势，而风力涡轮机能力因子和发电能力在土耳其的上升。随着时间的推移，带直径较大的风力涡轮机开始显示在陆地上更容易观察到。为此，在选择位点选择过程中调节涡轮可见性的建议解决方案是潜在的可见性模型（PVM），该模型应用作辅助变量。
未来信息环境中的文化与技术变革
研究诚信 我们的使命是通过研究和分析帮助改善政策和决策，这得益于我们的核心价值观：质量和客观性，以及我们对最高诚信和道德行为的坚定承诺。为确保我们的研究和分析严谨、客观、不偏不倚，我们对研究出版物进行了严格而严格的质量保证流程；通过员工培训、项目筛选和强制披露政策，避免出现财务和其他利益冲突的表象和现实；并通过承诺公开发表我们的研究结果和建议、披露已发表研究的资金来源以及确保知识独立的政策，追求研究工作的透明度。有关更多信息，请访问 www.rand.org/about/principles。
中国废水处理的科学和技术创新
“双碳”策略促进了废水处理部门的发展，并且是领导科学和技术创新的重要工具。基于全球气候变化和中国引入的新政策，本文描述了废水处理科学技术的开发新需求。它对该领域的科学和技术进步的历史轨迹进行了回顾性分析。利用文献计量学，它描绘了废水处理中的研究热点，特别是突出材料基因组学，人工智能和合成生物学。此外，它认为，将来，废水处理领域应遵循具有多维需求的技术创新的路径，例如减少碳减少，减少污染，健康，标准化和智力化。本文的目的是为废水处理领域的科学和技术创新提供参考和建议，并为朝着无污染的行星迈进的共同努力做出贡献。
圈子运行：对技术教学内容知识的评论（TPACK）
对技术教学知识（TPACK）模型进行了广泛的研究，并导致了大量的系统评价和荟萃分析。这些出版物在关注的重点方面差异很大，并提供了TPACK研究的特定方面的概述。本文旨在巩固这些见解并调查以下研究问题：系统文献评论和荟萃分析揭示了TPACK研究艺术的现状？TPACK系统评论和荟萃分析的方法论质量是什么？这项研究确定了21项系统评价和2个有资格进行分析的荟萃分析。总的来说，对评论的评论表明，TPACK框架的许多反复出现的理论或方法论问题尚未解决。要解决这些问题，对TPACK的研究需要同时考虑TPACK的复杂，位置和动态性质，并阐明专业知识的概念。评论为未来的研究提供了几个方向，包括对知识的更好运作，更多的实验性和纵向研究以及将学生学习作为TPACK研究中的因变量的更全面的测量和整合。
SUMO对神经系统发展的控制
摘要：虫害在全球农业生产中的主要限制因素之一。除了对农作物的直接作用外，一些植物昆虫是植物性疾病传播的有效载体。需要大量的常规杀虫剂才能在全球范围内确保粮食生产，并对经济和环境产生很大影响，尤其是当有益的昆虫还受到经常缺乏所需特殊特定院子的化学物质的影响时。RNA干扰（RNAi）是一种自然机制基因表达调控，并保护包括昆虫在内的大多数真核生物中存在的外源性和内源性遗传元件。双链RNA（DSRNA）或高度结构化RNA的分子是细胞酶的底物，可产生几种类型的小RNA（SRNA），在靶向转录或转录后基因沉积物的靶向序列中起着至关重要的作用。基于RNAi调节的基础的相对简单规则，主要基于Watson -Crick互补性，具有基于这些细胞机制的生物技术应用。这包括使用工程的DSRNA分子的承诺，即在农作物植物中生产的内源性或外源合成并应用于农作物上，作为新一代高度特定，可持续和环保杀虫剂的新一代。在这一期望下，本文回顾了有关昆虫中RNAi途径的当前知识，以及其他一些应用的问题，例如重组RNA的生产和交付，这对于将RNAi建立为作物植物中昆虫控制的可靠技术至关重要。
冲突中的法律战争的技术转变和...
现代武装冲突和军事策略由于新技术而发生了巨大的转变，下一代创新将对战争，战斗的方式和与之抗争的人产生深远的影响。反过来，这将不可避免地会对战争法律的发展以及执行这些法律的司法机制产生明显的影响。因此，随着与使用新技术的使用有关的新战略和动态，战争犯罪调查人员和检察官必须适应以实现建立真理，保护历史记录并使个人对严重侵犯国际法的责任的目标。本文研究了与使用新技术有关的当代武装冲突的特征，并询问这种战争的技术转型将如何影响全球社区实现国际正义目标的能力。首先，它检查了使用技术的使用，使用了什么技术，它们的使用方式以及它们对武装冲突和军事事务的影响。第二，它确定了使用新技术和倡导者所需的修订犯罪定义和责任方式所需的复杂法律问题。最后，它着眼于战争技术转型对国际刑事调查人员的事实调查过程的影响，并建议对证据和程序规则进行修改。总而言之，本文采用了大幅度的方法来检查武装冲突中技术，法律和调查的复杂相互作用的当前革命，并利用这种理解来为国际刑事法院绘制一种新的前进方向。
全国生物技术会议...
patwadangar位于奈尼塔尔（Nainital）前9公里，位于奈尼塔尔（Kathgodam Nainital）高速公路上（距乔利科特（Jolikot）15公里，巴尔迪亚汉（Baldiakhan）3公里）位于茂密的混合森林之间。3月期间的平均温度将为25度摄氏度，并提供一个诱人的环境。我们会议框架内兽医和渔业科学科学发展的细分市场涉及喜马拉雅山生物多样性保护的关键方面。通过跨学科的方法，本节深入研究了兽医和渔业科学的整合，以应对诸如疾病管理，遗传保护和社区渔业管理等新兴挑战。通过促进协作和创新，我们旨在探索可持续的解决方案，以保护喜马拉雅生态系统的健康并支持依赖这些资源的当地社区的生计。
在使用人工智能和数据科学方法时优先考虑环境可持续性 Caroline Jay 1,2,3 , Yurong Yu 4 , Ian Crawford 5 , Scott Archer-Nicholls 6 , Philip James 7 , Ann Gledson 6 , Gavin Shaddick 8,3 , Robert Haines 2, 6, , Loïc Lannelongue 2 ,9,10,11,12 , Emily Lines 3 ,13 , Scott Hosking 3 ,14 , David Topping 3,5 人工智能 (AI) 和数据科学将在改善环境可持续性方面发挥关键作用，但如果没有可持续的设计和使用，这些方法的能源需求将对环境产生越来越负面的影响。在计算资源的可用性将持续增加且成本将持续降低的隐含假设背景下，研究人员在设计或选择分析方法时很少明确考虑环境影响。我们相信，环境科学界有机会推动方法的改变，在进行自己的计算研究时优化能源使用，并倡导其他研究领域也这样做。在计算研究中考虑环境可持续性将加速创新并使其民主化：受气候变化影响最大的地区——以及当地研究可能带来巨大好处的地区——不太可能获得重要的计算资源。将能源效率和可持续性作为主要考虑因素还将催化科学研究的创新方法
在使用人工智能和数据科学方法时优先考虑环境可持续性 Caroline Jay 1,2,3 、Yurong Yu 4 、Ian Crawford 5 、Scott Archer-Nicholls 6 、Philip James 7 、Ann Gledson 6 、Gavin Shaddick 8,3 、Robert Haines 2, 6, 、Loïc Lannelongue 2 、9,10,11,12 、Emily Lines 3 、13 、Scott Hosking 3 、14 、David Topping 3,5 人工智能 (AI) 和数据科学将在改善环境可持续性方面发挥关键作用，但如果没有可持续的设计和使用，这些方法的能源需求将对环境产生越来越负面的影响。在计算资源的可用性将继续增加且成本将继续降低的隐含假设的背景下，研究人员在设计或选择分析方法时很少明确考虑环境影响。我们相信环境科学界有机会推动方法的改变，在进行自己的计算研究时优化能源使用，并倡导其他研究领域也这样做。在计算研究中考虑环境可持续性将加速创新并使其民主化：受气候变化影响最大的地区 - 以及当地研究可能带来巨大利益的地区 - 不太可能获得重要的计算资源。将能源效率和可持续性作为首要考虑因素还将催化科学研究的创新方法。通过将这些变化与基于领域的科学需求理解相结合，我们可以以战略方式为最佳实践制定标准。计算方法的能源需求净零被定义为人类向大气中排放的温室气体与人类从大气中清除的温室气体相平衡的状态。实现净零排放需要社会、政治、经济和技术领域的协调努力 1 。人工智能和数据科学将在这一复杂过程中发挥关键作用，帮助我们了解并最终优化人为能源使用 2 。与这一潜在优势相竞争的是，人工智能和数据科学本身具有巨大的能源和环境成本 3,4 。人工智能研究、开发和应用的资源需求不断增加，各国面临着投资更大规模计算设施以跟上步伐的压力 5 。将环境可持续性嵌入人工智能。人们认识到这种做法对环境的潜在影响，从而推动人们努力使计算更具可持续性，包括采用更节能的硬件、更好地管理数据中心以及使用可再生能源为系统供电 6 。人们还认识到软件架构的作用很重要，要取得进展，需要用户熟练编写高效的代码，以最大限度地减少对环境的影响 5 。有一些举措正在推广用于研究的节能软件（例如，https://greensoftware.foundation/ ），同时还努力为计算科学家制定高级原则 7 。尽管如此，方法的环境可持续性目前并不是计算科学研究界任何部分的主要考虑因素，而且对于那些希望以可持续的方式开发或使用人工智能和数据科学的人来说，几乎没有指导方针。艾伦图灵研究所环境与可持续发展兴趣小组首次会议于 2022 年 3 月 15 日在曼彻斯特举行，会议以一场关于