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10/2020-09/2023 Ph.D.英国加的夫的计算机科学与信息信息大学的顾问：史蒂芬·舒卡特（Steven Schockaert）研究领域的Jose Camacho Collados：语言模型的理解，问答生成，NLP，NLP的社交媒体。04 / 2016-03 / 2018 M.E. < / div>在日本卡纳那川电气工程师Keio University中：Masahiro Yukawa论文：基于投影的正规化双重平均随机优化研究领域：随机优化，在线学习，在线学习，稀疏性意识到过滤04 / 2011- 2011-03 / 2016 B.E.在日本卡纳那川电气工程中论文论文：（1）基于正交预测的在线内核方法反映了多个任务顾问：Masahiro Yukawa研究领域的研究领域：多任务学习，自适应学习，自适应学习，内核方法（2）对股票回报（2）对差异的股票回报率，对差异的股票回报率进行研究：nak nak nak nak nak thak triance nak akat nak akat nak akat nak thak atat nak thak tera nak atat sera：随机波动率，MCMC论文论文：（1）基于正交预测的在线内核方法反映了多个任务顾问：Masahiro Yukawa研究领域的研究领域：多任务学习，自适应学习，自适应学习，内核方法（2）对股票回报（2）对差异的股票回报率，对差异的股票回报率进行研究：nak nak nak nak nak thak triance nak akat nak akat nak akat nak thak atat nak thak tera nak atat sera：随机波动率，MCMC
空气写作检测和识别
Amith K R，Nikhil Holla R，Prashanth J指南，信息科学与工程系全球技术学院，班加罗尔，印度卡纳塔克邦，印度卡纳塔克邦，amithkr1ga20is007@gmail.com，nikhilholla1ga1ga1ga1ga20is11170@gmail.com，prashanthj effernize thak prashanthj通过手或手指的动作和彩色光在自由空间中创建字符或单词。与传统的笔和纸方法不同，此方法用彩色移动或灯切换的笔方式代替笔和笔下的动作，以指示字符或单词的开始和结尾。空气手写识别项目将计算机视觉对象跟踪与使用机器学习技术的手写识别相结合。使用计算机的网络摄像头，该系统在借助掩码的帮助下跟踪用户在空中写入的字符。这些轨道运动然后将其转录到虚拟画布上，模仿普通的白色板。由此产生的画布图像是识别模型的输入，采用机器学习来解释空气编写的单词和字符。基于颜色的跟踪和高级识别算法的整合确保避免窃，使空气手写识别成为数字领域中免费手提写作的尖端解决方案。CNN的简短历史和其他对角色检测和识别的方法在本文中进行了讨论：空中写作，手写识别，机器识别对象，计算机，计算机，计算机，计算机，计算机，计算机，计算机，计算机，计算机，计算机。