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Theia：混合现实耳机的视线驱动和感知感知的体积内容
在保持满意度的视觉质量的同时最大程度地减少带宽消耗，成为体积内容交付的圣杯。但是，由于要流的3D数据，严格的延迟需求以及高计算工作量，实现这一雄心勃勃的目标对于移动混合现实现实耳机可能充满挑战，这可以自然地使观众的动作具有六个自由度，但计算能力有限。以我们对50多名参与者的眼动作的批判性观察的激励，在本文中，我们提出了Theia，这是一种首要的视线驱动的和感知感知的感知式含量内容交付系统，有效地将以下创新纳入了整体系统中：（1）（1）实时创建FolumeTed网络数据的网络数据，以减少网络数据的真实创建; （2）效率增强动脉糊化内容以促进用户体验； （3）基于眼动的自适应省略外围含量以进一步节省带宽。我们使用Microsoft Hololens 2个耳机实现了Theia的原型，并广泛评估其性能。我们的结果表明，与最新技术相比，Theia可以将带宽的消耗量大幅减少高达67.0％，并将视觉质量提高高达92.5％。
基于时空图像的脑电图情绪识别编码图谱
情绪识别在人与人之间的互动中起着至关重要的作用，因为它是理解人类在日常生活中遇到事件和互动时情绪状态和反应的关键。在人机交互方面，情绪研究变得至关重要，因为它是设计先进系统的基础，以支持广泛的应用领域，包括法医、康复、教育等。一种有效的情绪识别方法是基于脑电图 (EEG) 数据分析，它被用作分类系统的输入。从多个通道收集各种情绪的脑信号会产生繁琐的数据集，这些数据集难以管理、传输和用于各种应用。在此背景下，本文介绍了 Emp a theia 系统，该系统通过在对脑电图信号进行分类之前将其编码为图像来探索不同的脑电图表示。具体来说，所提出的系统通过基于图像的编码处理和传输交互状态和映射 (PRISMIN) 框架从 EEG 数据中提取时空图像编码或图集，从而获得输入信号的紧凑表示。然后通过 Emp a theia 架构对图集进行分类，该架构包含基于卷积、循环和变压器模型的分支，这些模型经过设计和调整，可捕捉空间和时间方面
提议
我们对市政经理职位和组织目标的理解由于我们团队在爱荷华州市政政府前线拥有丰富的经验以及我们之前与该市合作的经历，我们敏锐地意识到像您这样的社区所面临的挑战。我们明白，要想取得成功，奥斯卡卢萨必须同时具备预算意识和前瞻性思维，乐观而又现实。它必须不断与重要的社区伙伴合作，并充分利用机会。它必须以明智和可持续的方式建设社区。一位有效且敬业的市政经理有助于确保应对和克服所有这些挑战。我们前面提到的 130 年地方政府经验包括 89 年的管理员/经理角色经验。我们了解广博的知识、倾听能力、领导能力、精力、热情、财务和谈判头脑、性格以及许多其他特质的结合，这些都是成功担任这一角色所必需的。提案公司规范联系信息： Brent Hinson，负责人 Hinson Consulting，LLC 1234 Moonstone Ct Mason City，IA 50401 (641) 373-2535 hinsonconsultingllc@gmail.com 公司概况： Hinson Consulting，LLC 是一家爱荷华州有限责任公司，成立于 2014 年。该公司专门从事城市经理/经理搜索，但也为爱荷华州地方政府进行薪酬研究、就业背景调查和财务分析。Hinson Consulting，LLC 是 Brent Hinson 拥有的单一成员有限责任公司。它提议作为提议服务的承包公司，并将聘请 Callahan Municipal Consultants，LLC（爱荷华州单一成员有限责任公司，由 Patrick Callahan 所有）、Theia Management Consulting，LLC（爱荷华州单一成员有限责任公司，由 Marketa Oliver 所有）和 Mark A. Jackson Consulting，LLC（爱荷华州单一成员有限责任公司，由 Mark Jackson 所有）作为分包顾问。