这些应用只是计算机视觉巨大潜力的冰山一角。随着机器学习、硬件功能和数据可用性的进步,该领域继续快速扩展。计算机视觉技术还在零售、游戏、增强现实、工业自动化、机器人技术和文化遗产保护等领域得到应用。随着计算机视觉的发展,我们可以期待在 3D 重建、对象跟踪、人体姿势估计、面部识别和视觉场景的语义理解等领域取得进一步突破。通过利用计算机视觉的力量,我们可以开拓视觉理解的新领域,彻底改变行业,并创造创新的解决方案,增强我们对视觉世界的感知和互动。
人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
关键知识我们将在此主题期间学习:●可以将生物(包括植物,动物和微生物)分类。●将动物分为两组,脊椎动物和无脊椎动物。●将脊椎动物和无脊椎动物分为较小的组。例如,脊椎动物分为鱼类,两栖动物,爬行动物,鸟类和哺乳动物。一些无脊椎动物组包括昆虫,蜘蛛(蜘蛛),甲壳类动物和软体动物。●可以将植物分为苔藓,蕨类植物,针叶树(所有非开花)和开花植物。●微生物可以分为包括细菌和真菌在内的组(注意,科学家通常不考虑病毒为生物,因此不包括在此类别中)。●Carl Linnaeus以分类学的工作,识别,命名和分类生物的科学而闻名。
1 delactología工业学院(CONICET-UNL),化学工程学院,国立大学圣菲大学,圣塔菲大学,阿根廷,2蒂加斯加斯(Moorepark),摩尔帕克(Moorepark)和APC微生物爱尔兰,爱尔兰,科特(Cork),爱尔兰,爱尔兰3号健康和科学事务 Instituto de Productos Lácteos de Asturias—Consejo Superior de Investigaciones Científicas (IPLA-CSIC), Villaviciosa, Asturias, Spain, 5 Department of Food Science and Human Nutrition, Division of Nutritional Sciences, 260 Edward R. Madigan Laboratory, University of Illinois, Urbana, IL, United States, 6 Functional Foods Forum, Faculty of Medicine, University of伊利诺伊大学伊利诺伊大学乌尔巴纳 - 坎普恩大学(Urbana-Champaign),伊利诺伊州乌尔巴纳(Urbana),伊利诺伊州乌尔巴纳(Urbana),美国伊利诺伊州乌尔巴纳(Urbana-Champaign),美国伊利诺伊州乌尔巴纳(Urbana-Champaigndelactología工业学院(CONICET-UNL),化学工程学院,国立大学圣菲大学,圣塔菲大学,阿根廷,2蒂加斯加斯(Moorepark),摩尔帕克(Moorepark)和APC微生物爱尔兰,爱尔兰,科特(Cork),爱尔兰,爱尔兰3号健康和科学事务 Instituto de Productos Lácteos de Asturias—Consejo Superior de Investigaciones Científicas (IPLA-CSIC), Villaviciosa, Asturias, Spain, 5 Department of Food Science and Human Nutrition, Division of Nutritional Sciences, 260 Edward R. Madigan Laboratory, University of Illinois, Urbana, IL, United States, 6 Functional Foods Forum, Faculty of Medicine, University of伊利诺伊大学伊利诺伊大学乌尔巴纳 - 坎普恩大学(Urbana-Champaign),伊利诺伊州乌尔巴纳(Urbana),伊利诺伊州乌尔巴纳(Urbana),美国伊利诺伊州乌尔巴纳(Urbana-Champaign),美国伊利诺伊州乌尔巴纳(Urbana-Champaigndelactología工业学院(CONICET-UNL),化学工程学院,国立大学圣菲大学,圣塔菲大学,阿根廷,2蒂加斯加斯(Moorepark),摩尔帕克(Moorepark)和APC微生物爱尔兰,爱尔兰,科特(Cork),爱尔兰,爱尔兰3号健康和科学事务 Instituto de Productos Lácteos de Asturias—Consejo Superior de Investigaciones Científicas (IPLA-CSIC), Villaviciosa, Asturias, Spain, 5 Department of Food Science and Human Nutrition, Division of Nutritional Sciences, 260 Edward R. Madigan Laboratory, University of Illinois, Urbana, IL, United States, 6 Functional Foods Forum, Faculty of Medicine, University of伊利诺伊大学伊利诺伊大学乌尔巴纳 - 坎普恩大学(Urbana-Champaign),伊利诺伊州乌尔巴纳(Urbana),伊利诺伊州乌尔巴纳(Urbana),美国伊利诺伊州乌尔巴纳(Urbana-Champaign),美国伊利诺伊州乌尔巴纳(Urbana-Champaign
植物半胱氨酸 - 蛋白酶(Cysprot)代表一种良好的蛋白水解酶类型,该酶履行严格调节的生理功能(衰老和种子发芽等)和防御作用。本文集中于帕帕因 - 蛋白酶蛋白酶C1a(Family C1,CA氏族)及其抑制剂植物囊蛋白(Phycys)。尤其是,审查了蛋白酶抑制剂的相互作用及其在整个植物一生中的特定途径的相互参与。c1a cysprot和phycys已被分子表征,比较序列分析已鉴定出共有的功能基序。可以在被子植物中已识别的Cysprot和Phycys数量之间建立相关性。因此,进化力可能已经确定了囊蛋白在这些物种中内源性和害虫性蛋白酶上的控制作用。用荧光蛋白标记蛋白酶和抑制剂揭示了在瞬时转化的洋葱表皮细胞中内质网网络中亚细胞定位的常见模式。通过双分子荧光互补证明了进一步的体内相互作用,这表明它们参与了相同的生理过程。
农业提供了最大的食品供应份额,并确保了重要的生态系统服务。世界人口以前所未有的速度增长(81亿),今年印度已经超过143.3亿。为了养活这一不断增长的人群,粮食生产需要随着现有的可耕地而增加70%,在越来越严重的气候条件下,粮食产量不得进一步损害环境。此外,密集的常规农业实践对环境可持续性,粮食质量以及加剧农场生产力的结构下降产生了负面影响。许多政府机构和政策都表明,增加土壤生物健康和植物育种计划的共同尝试可以提高农场生产率约50%,而不会进一步提高投入。根据COP 28 UNCCD的说法,印度的土地退化中立性(LDN)的目标或降级土地的恢复为3000万公顷(MHA)。要进行环境可持续发展,至关重要的是要保护当前和后代享有潜在平均生活质量的环境。因此,联合国已提倡到2030年实现这一目标,例如促进可持续的农业实践,以获取涉及涉及农作物,农作物旋转,永久养殖,土壤富集,自然虫害捕食者,生物密集的综合桩养生pest pest pest pest pest的更好的农作物,
摘要。现代神经界面的市场尽管不幸的是,尽管它的积极发展,但可以为用户提供许多现有的原型,这些原型具有相对较低的人类操作员控制效果的准确性和识别可靠性。此外,市场上的任何神经界面都必须分别针对每个操作员量身定制,这使得很难使其准确性,精度和可靠性客观化。解决上述问题的第一步是对本文介绍的现有神经接口技术市场的不同价格段进行比较分析。市场研究表明,尽管脑电图的缺点,但它是在神经界面系统中记录生物学信号的最易接收的非侵入性方法之一。为了促进未来的研究,已经考虑并分析了神经界面中已知模型和信号分析方法的主要优势和缺点。尤其是在信号预处理,诸如共同平均参考,独立组件分析,常见空间模式,表面拉普拉斯,常见的空间空间模式和自适应滤波等方法的信号预处理,优势和缺点的情况下。在评估信号的信息特征,模型和方法的分析基于自动锻炼的自适应参数,双线性自动化,多维自动进程,快速傅立叶变换,小波转换,波包分解的模型。此外,对人类神经界面操作员的控制效应的最常见鉴定方法(识别)的比较分析,即,判别分析的方法,参考矢量的方法,非线性贝叶斯分类器,邻居的分类器,人造神经网络的分类器。神经界面技术的研究为研究人员提供了更多的基础,以选择神经接口系统的数学,软件和硬件,并为新版本的开发提供了提高的准确性,可靠性和可靠性。
TCP基因家族成员在植物生长和发育中发挥了多种功能,并以在该家族中发现的第一个三个家庭成员的命名,即TB1(Teosinte分支1),细胞增多菌(CYC)和增殖的细胞因子1/2(PCF1/2)。氮(N)是饲料产量的关键元素;但是,氮肥的过度应用可以增加农业生产成本和环境压力。因此,发现低N耐受基因的发现对于上燕麦种质和生态保护的遗传改善至关重要。燕麦(Avena sativa L.)是世界上的主要草饲料之一,但尚未对TCP基因的全基因组分析及其在低氮应激中的作用。这项研究使用生物信息学技术确定了燕麦TCP基因家族成员。它分析了他们的系统发育,基因结构分析和表达模式。结果表明,ASTCP基因家族包括49个成员,大多数ASTCP编码的蛋白是中性或酸性蛋白。系统发育树将ASTCP基因家族成员分类为三个亚家族,并且每个亚科具有不同的保守结构域和功能。此外,在ASTCP基因的启动子中检测到了多个与非生物应激,光反应和激素反应有关的启动子。从燕麦鉴定出的49个ASTCP基因在18个燕麦染色体上分布不均。这项研究为其他OAT属中TCP基因家族的未来深入研究提供了重要的基础,并揭示了改善基因利用率的新研究思想。实时定量聚合酶链反应(QRT-PCR)的结果表明,在低氮应激下,ASTCP基因在各种组织中具有不同的表达水平,这表明这些基因(例如ASTCP01,ASTCP03,ASTCP2222222222222222,和ASTCP38)在增长和发展中具有多个生长。总而言之,这项研究分析了ASTCP基因家族及其在全基因组水平低氮应激中的潜在功能,这为进一步分析燕麦中ASTCP基因的功能奠定了基础,并为探索燕麦中出色胁迫耐受性基因的理论基础提供了理论基础。
这项研究旨在研究肝外胆管癌(ECCA)患者的肠道菌群组成,粪便代谢产物和术后预后之间的关系。包括53例可切除的ECCA患者和21名健康志愿者作为对照组。16S rRNA基因测序和代谢组学分析揭示了肠道微生物群落结构的显着差异,并且改变了ECCA患者与健康对照组之间的粪便代谢物。单变量和多变量COX回归分析表明,术前胆红素,间接胆红素和特定代谢物等因素与ECCA后手术后患者的总体存活密切相关。构造的nom图模型进一步证明了这些因素的预测值,达到了0.718的C索引,校准曲线证实了其强大的预测性能。总而言之,肠道菌群组成和粪便代谢产物在ECCA患者的手术预后中起着至关重要的作用,为临床预后评估提供了新的见解。
- | 2 | - 5. 鉴于印度航运总局于 2017 年 8 月 11 日发布了 2017 年第 07 号商船通知,推出了用于招募印度海员的电子移民系统,旨在解决未经许可的 RPS 机构招募并安置在悬挂外国国旗船只上的印度海员所面临的挑战。该系统用于规范和监督招募,确保透明度和遵守规定。 6. 鉴于自成立以来,该局已与印度船东和 RPS 提供商进行了一系列审查和指导会议,以简化将海员数据上传到电子移民系统的流程,确保其有效运行。 7. 鉴于在电子移民系统内,RPS 机构在招募过程中会被引导至特定页面,以便他们提交海员数据。提交所需数据后,系统会向海员注册的电子邮件 ID 以及 RPS 机构注册的电子邮件 ID 发送一条系统生成的短信提醒和电子邮件,从而确认通过 RPS 机构为指定船只招募海员。8. 鉴于上述上传的数据也会每三 (03) 小时分批在线传输到移民局 (BoI),与通常的移民清关 (EC) 数据批次一起传输。抵达移民检查站后,数据已输入系统的海员的信息随时可供 BoI 官员核实,并方便其顺利从机场或海港通行。9. 鉴于在离开印度并抵达入港后,报告了以下情况:1. 无良/欺诈的 RPS 机构经常建议海员加入其他船只