在线零售业影响了超级市场的批量仓库,捕捞和亚马逊的销售,但是它们从东欧或南美等地方进行的散装线条,例如洗衣粉,洗碗片等。通常比在澳大利亚获得同一品牌便宜。
摘要:人工智能生成的内容在人们生活中的出现越来越多,而能够有效浏览和区分此类内容的重要性与透明度有着内在联系,我们的研究重点是透明度,我们通过评估《人工智能法案》第 50 条来研究这一概念。本文呼吁采取行动,在指定《人工智能法案》的透明度要求时考虑最终用户的利益。它侧重于一个特定的用例——媒体组织在生成人工智能的帮助下制作文本。我们认为,目前的形式下,第 50 条留下了许多不确定性,并且有可能在保护自然人免受操纵或赋予他们采取保护行动的权力方面做得太少。本文结合文献和调查数据分析(基于代表荷兰人口的样本),就《人工智能法案》透明度义务的实施提出了具体的政策和监管建议。其主要目的是回答以下问题:如何协调《人工智能法案》适用于人工智能生成的数字新闻文章的透明度规定与新闻读者对操纵和赋权的看法?
您好,我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC(也称为 AiWebTools.Ai)的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站,或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来,我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在,并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用,包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来,我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具,它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作;相反,我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的,赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题,如果他们没有口袋里的人工智能助手,他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能,它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能,从医生人工智能到兽医人工智能,再到教育导师,再到大学学位 GPT,这是一个 GPT,它基本上可以教你每一门大学课程,不管你想学什么学位,它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情,我真的无法在这篇证词中全部列出,但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失,这是肯定的,无论你通过什么法律,即使人工智能明天成为非法,一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行,而你无法控制网络。此外,人工智能已经发展到可以在硬件本地运行,你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的,人们对此一无所知,例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot,你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成;然而,co-pilot 有必须遵守的条款和条件,因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能,看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响,并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里,我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人,这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中,它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明,更有能力,我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的,它正在到来,你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律,阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西;然而,你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西,因为它在这个世界上以多种方式运行,所以它无法改变;它将进化成它注定要参与的任何东西,没有任何法律可以影响它的行动方向
Statev。Parson,844 A.2d 178,180 N.2(R.I. 2004)(引用Damocles之剑,以很久以前的最喜欢的故事,97,98-99(Aladdin Books 1955)(詹姆斯·鲍德温(James Baldwin)retock the tobleold books 1955));另请参见Baresev。Clark,773 A.2d 946,948 N.4(Conn。App。 ct。 2001年)(“古典希腊名望的'damocles''''''Damocles',通常是指即将发生的灾难。”)。Statev。Parson,844 A.2d 178,180 N.2(R.I. 2004)(引用Damocles之剑,以很久以前的最喜欢的故事,97,98-99(Aladdin Books 1955)(詹姆斯·鲍德温(James Baldwin)retock the tobleold books 1955));另请参见Baresev。Clark,773 A.2d 946,948 N.4(Conn。App。ct。 2001年)(“古典希腊名望的'damocles''''''Damocles',通常是指即将发生的灾难。”)。
1965 年,英特尔联合创始人戈登·E·摩尔 (Gordon E. Moore) 发现,单个微芯片上的晶体管数量大约每两年翻一番,而计算机成本在此期间大约下降一半;这被称为“摩尔定律”。计算能力的提升是第四次工业革命及其推动的所有社会变革的基石。尽管逻辑告诉我们多年来我们已经接近物理尺寸的极限,但工程师们仍在继续寻找看似不可能的方法将更多的晶体管封装到芯片上。科学和社会如何才能延续这些令人欣喜的进步浪潮?也许生物学可以提供解决方案。从一开始,计算机就是为模拟人脑而设计的。数学家约翰·冯·诺依曼是计算机时代的先驱。他未完成的著作《计算机与大脑》于 1958 年首次出版,讨论了当时的大脑和计算机之间的重要区别,并提出了未来研究的方向。这极大地影响了一代又一代创新者的努力,他们让计算机越来越像大脑。在他们引人入胜的文章中,Smirnova 等人 (1) 现在建议做完全相反的事情:让大脑培养更像计算机。2022 年 6 月,美国能源部橡树岭国家实验室的惠普企业前沿 (OLCF-5) 超级计算机超过了单个人脑的估计计算能力 (1 exaFLOPS)。然而,效率却存在巨大差异:人脑重约 1.4 公斤,功耗为 20 W,而企业前沿占用 680 平方米
但令人惊讶的是,某些材料表现出相反的效果 - 对它们的光线亮起,它们发出了更高的能量光。这种奇怪的现象称为上转化光致发光(UCPL)。它可以通过将低能光转换为适合发电的高能量波长来提高太阳能电池的效率。
生成AI工具的兴起引发了有关AI生成内容的标签的辩论。然而,此类标签的影响仍然不确定。在我们和英国参与者之间进行了两个预先核实的在线实验(n = 4,976),我们表明,尽管参与者并未将“ AI生成”等同于“ false”,但标记为AI生成的标签降低了他们所感知的准确性,并降低了他们的准确性,并且参与者愿意分享他们,无论是在headline是否是由True of True of True of True of True of True of True of True of Flunans或An an Humans或Anii创建的。标签标题为AI生成的影响的影响是将其标记为假的三倍。这种AI的厌恶是由于预期被标记为AI生成的头条的期望完全由AI撰写,没有人为监督。这些发现表明,应谨慎对待AI生成的内容的标签,以避免对无害甚至有益的AI生成的内容的意外负面影响,并且有效的标签部署需要透明度就其含义。
摘要2016和2021世界卫生组织2021中枢神经系统肿瘤的分类导致异急塞脱氢酶(IDH) - 突变剂神经胶质瘤的分类有了重大改善。随着更有效的治疗,许多患者的生存时间延长。但是,治疗指南通常仍基于包括IDH野生型和IDH突变肿瘤患者的历史系列信息的信息。他们为所谓的高危患者提供了放疗和化学疗法的建议,通常基于手术后的残留肿瘤,年龄超过40岁。更多的最新研究可以更好地了解与IDH突变神经瘤患者结果相关的临床,放射性和分子因素。今天应将这些见解用于风险分层和治疗决策。在许多IDH突变年级2和3神经胶质瘤的患者中,如果仔细监测的放疗和化学疗法是安全的,并且不会危害患者的整体结果。在Indigo试验中显示患者受益于IDH抑制剂Vorasidenib的益处,有很大的人群在建议其延迟不良事件的延迟不良事件之前,可以合理地尝试此类药物,从而影响生存质量。正在进行的试验应有助于进一步识别从该治疗中受益的患者。
量子热力学的资源理论一直是一个非常成功的理论,并且在社区中产生了很多后续工作。,它要求在系统,浴室和催化剂上实施能源的统一操作,作为其范式的一部分。到目前为止,这种统一的操作被认为是该理论中的“免费”资源。但是,这只是一个不必要过程的理想化。在这里,我们包括一个额外的辅助控制系统,该系统可以通过打开或关闭交互来自主实现统一。”但是,由于统一的实施,控制系统将不可避免地会降低。我们得出了控制装置质量的条件,因此热力学定律不会通过使用良好的量子时钟来改变并证明量子力学定律允许反应足够小,从而可以满足这些条件。我们将非理想的控制纳入资源框架也会引起有趣的前景,在考虑理想化的控制时,这是不存在的。除其他外,第三定律的出现而无需假设光锥。我们的结果和框架将自动量热机器的自动量量子资源理论统一,并为所有量子加工设备与完全自主机统一的所有量子处理设备奠定了基础。