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设计可解释性和可验证性的人工智能 - ThinkIR
摘要 在设计和实施自主系统时，主要的（如果不是最关键的）困难之一是决策结构和逻辑路径的黑箱性质。人类价值观如何在现场体现和实现最终可能会被证明是有害的，甚至是完全顽固的。因此，考虑到智能代理的不透明结构所带来的风险，利益相关者的价值观变得尤为重要。本文探讨了如何通过自动驾驶汽车的信念-愿望-意图模型设计决策矩阵算法，以最大限度地降低不透明架构的风险。主要通过明确地面向可解释性和可验证性的价值进行设计。为此，本研究采用价值敏感设计 (VSD) 方法作为将这些价值观纳入设计的原则框架。VSD 被认为是一个潜在的起点，它为工程团队提供了一种系统的方法，可以将现有的技术解决方案正式纳入道德设计中，同时保持对新出现的问题和需求的灵活性。结论是，VSD 方法至少提供了一个足够强大的基础，设计师可以从此开始预测设计需求并制定突出的设计流程，以适应自动驾驶汽车所需的不断变化的道德环境。
关于呼吸道合胞病毒疫苗 - ThinkIR
参见 Kahlon 等人的评论文章。本期期刊中有一篇简短的评论文章“COVID-19 大流行对呼吸道合胞病毒的影响”，在提交出版的过程中，美国食品药品监督管理局 (FDA) 于 5 月两次批准了成人呼吸道合胞病毒 (RSV) 疫苗。通常，RSV 每年导致 60,000 至 160,000 名成人住院，该病毒每年导致 6,000 至 10,000 名成人死亡。最高风险因素是年龄 ≥ 65 岁、心脏病、肺病和免疫抑制。从病毒角度来看，SARS-CoV-2 和 COVID-19 主导了 2020-21 年和 2021-22 年冬季呼吸道感染季节。从研究科学家的角度来看，由于资源从 RSV 转移到 SARS-CoV-2，他们数十年的 RSV 疫苗研究因 COVID-19 大流行而中断。然而，在 2022-23 年大流行消退后，剩余的工作加速了。RSV 疫苗的历史值得一提，以了解最近取得的进展，包括多种疫苗的发布和批准。
理解和避免人工智能故障：实用指南。
这篇硕士论文由 ThinkIR：路易斯维尔大学机构知识库免费开放给您。它已被 ThinkIR：路易斯维尔大学机构知识库的授权管理员接受收录到电子论文和学位论文中。此处出现的标题由作者提供，作者保留了所有其他版权。有关更多信息，请联系 thinkir@louisville.edu。
自我调节策略发展指导对轻度残疾青少年论证写作技能的影响。
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在微生物中实现CRISPR-CAS9基因编辑系统。
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ThinkIR 引用 Aliman, Nadisha Marie；Kester, Leon；Yampolskiy, Roman，“跨学科人工智能观察站——回顾性分析和面向未来的对比”（2021 年）。教师奖学金。553。https://ir.library.louisville.edu/faculty/553
摘要：近年来，人工智能 (AI) 安全在各种安全关键和道德问题的影响下获得了国际认可，这些问题有可能掩盖 AI 的广泛有益影响。在此背景下，AI 观测站工作的实施代表了一个关键的研究方向。本文提出了一种跨学科的 AI 观测站方法，将各种回顾性和反事实观点融为一体。我们利用具体的实际例子提供实用建议，同时阐明目标和局限性。区分无意和有意触发的具有不同社会心理技术影响的 AI 风险，我们举例说明了回顾性描述性分析，然后是回顾性反事实风险分析。基于这些 AI 观测站工具，我们提出了近期的跨学科 AI 安全指南。作为进一步的贡献，我们通过两个不同的现代人工智能安全范式的视角讨论了差异化和量身定制的长期方向。为简单起见，我们分别用术语人工智能愚蠢（AS）和永恒创造力（EC）来指代这两个不同的范式。虽然 AS 和 EC 都承认需要采用混合认知情感方法来确保人工智能安全，并且在许多短期考虑方面存在重叠，但它们在多个设想的长期解决方案模式的性质上存在根本区别。通过汇编相关的潜在矛盾，我们旨在为实践和理论人工智能安全研究中的建设性辩证法提供面向未来的激励。