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政治经济学的死亡：经济思想的回顾
摘要 在下文中，作者试图提出他的论点：传统的政治经济学社会科学实际上早已消亡。他认为，自公元前 2500 年以来，美索不达米亚、埃及、中国和印度就已经存在相当发达的科学。这门科学的厄运始于 17 世纪初，并部分地在 19 世纪后期完成，这也是随着奥地利学派的兴起，卡尔·门格尔和他的追随者通过引入效用理论和边际主义概念发起攻击（针对他们的前辈——阶级主义者、马克思和社会主义者），从而发展出了一种替代性的经济思想流派。然而，阿尔弗雷德·马歇尔给了它最后一击，他完全忽视了旧科学的内容，发明了一个全新的微观经济学概念网络，使这门科学成为最终的牺牲品。约翰·M·凯恩斯在马歇尔的指导下也参与了这一时期，他提出了就业、利息和货币理论。到 20 世纪 30 年代末，政治经济学已走向衰亡。
通过思想领导才能定位品牌
1。简介9 1.1背景和问题9 1.2目标，目的和研究问题10 1.3划界11 2。Literature review 12 2.1 Thought leadership 12 2.2 Opinion leaders and B2C/B2B influencer marketing 15 2.3 Rhetoric 17 2.4 Key opinion leaders (KOLs) 19 2.5 Persuasion knowledge 20 2.6 Integrated communication 21 2.6.1 Marketing communication theory 21 2.6.2 Public relations 22 2.7 Brand positioning and competitive advantage 24 2.7.1 Brand positioning 24 2.7.2 Keller‘s Brand Resonance Model 26 2.7.3 Thought leadership as a竞争优势29 2.8在初步框架中组织文献31 2.8.1目标受众了解（杠杆1）33 2.8.2内容质量（杠杆2）33 2.8.3共振（结果1）35 2.8.4分布（杠杆3）36 2.8.5思想领导品牌位置（结果2）36 2.8.6 2.8.6 2.8.6竞争优势（方法论38 3.1研究哲学38 3.2研究策略39 3.2.1定性研究策略和多案例研究39 3.2.2归纳方法40 3.3研究设计41 3.4案例公司42 3.4.1样本42 3.4.2访谈参与者的采样参与者对46 3.5.1主要数据46 3.5 em em em em em em em em em em em em e em em e em e em em e em 46 3.5 em em em em e em embirator 46 3.5.2 shotuctip 49 3.6.2主题分析50 3.7有效性，可靠性和概括性51
量子技能差距 对不久的将来的思考
从理查德·费曼教授提出量子计算机的设计到现在已经过去了 40 多年，而它距离成为现实已经越来越近，并且越来越接近于应用于解决数字时代传统技术无法解决的实际、复杂或无法解决的问题。尽管我们无疑沉浸在期望的泡沫中，但事实上这项技术的潜力在科学、工业和社会的多个领域都具有非常重要的意义。不可否认的是，就像在生物信息学领域以及更重要的人工智能领域（特别是在机器学习和深度学习领域）发生的那样，很明显存在这样的风险：技术进步的速度将远远超过为培养未来的专业人员而进行的教育工作，这可能会导致那些必须创建、使用、操作、管理或维护基于量子技术的系统的专家在技能和知识方面出现差距。
人工智能：欧洲和罗马尼亚初创企业格局概览及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特，罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面；在科技驱动的时代，企业使用 AI 来提高生产力、更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。该研究基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究，概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素，如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和商业战略。该研究旨在为进一步研究罗马尼亚人工智能初创企业环境的论文创建一个框架，因为经济期刊预测，鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库，市场将在不久的将来增长。关键词人工智能；初创企业；成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式，从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人，
人工智能：欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特，罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面；在技术驱动的时代，企业使用人工智能来提高生产力，更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究，该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素，如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架，该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境，因为经济期刊预测，鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库，该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能；初创企业；成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式，从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru，2019)。据统计，到 2024 年，全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元（Statista，2021a），预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元（Statista，2021b）。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速，普及度不断提高，但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代，当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人，他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词，以及它的构建和测试（Anyoha，2017，第 1 页）。随着图灵测试的引入，他
认知控制的神经科学：大脑如何管理思想和动作。
总而言之，认知控制是一个必不可少的功能，使个人能够有效地调节思想和行动。它由复杂的神经回路支配，主要涉及前额叶皮层及其与其他大脑区域的联系。了解认知控制的神经科学对解决心理健康障碍，改善认知功能并增强整体幸福感具有深远的影响。随着研究的继续，对认知控制机制的新见解可能会导致优化人类认知和行为的创新策略。
尽管应用神经生物电子设备
尽管在CMS上应用神经生物电子设备设计是一种概念证明，但显然，对于CAR-DIAC模型而言，需要进一步优化，并且需要对CMS的特定生理特征进行生物电子网格设计的修订。为了增强网状生物电子设备的鲁棒性并优化了专门针对CMS的网格脚手架设计，我们完善了所选的色带宽度（30-60µm），从而减少了丝带之间的间距，以提高细胞接近性，并增加设备厚度，以提高刚度（5ppss vs. 0.5ppa vs. 0.5ppa）和交接。这些修饰显着改善了细胞对设备的相互作用，促进了细胞伸长和附着。未来的工作将评估新设备的几何形状和刚度对CMS钙处理的影响。这些初步结果表明，我们的生物电子平台在创建用于再生医学的心脏组织模型方面表现出了希望，这可能提供了用于心血管疾病疗法的新途径。利益冲突不适用
在自然对话中将我们的思想从大脑传递到大脑的共同语言空间
抽象有效的沟通取决于在不同上下文中对单词含义的相互理解。大语言模型学到的嵌入空间可以作为人类用来传达思想的共享，上下文丰富的含义的明确模型。，我们在五对癫痫患者中自发，面对面的对话中使用电皮质学记录了脑活动。我们证明了语言嵌入空间可以捕获说话者和听众之间单词神经对准的语言内容。语言内容在单词发音之前出现在说话者的大脑中，并且在单词发音后，听众的大脑中相同的语言内容在听众的大脑中迅速重新出现。这些发现建立了一个计算框架，以研究人类大脑如何在现实世界中将他们的思想传播到彼此之间。
经院哲学中的经济思想 - Portail HAL Paris 1
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
通过数字化转型课程授权边缘化社区
当我移动手臂时，我觉得我是身体运动的作者。当我认为我会乘坐电车而不是公共汽车时，我觉得我是我的思想的作者，或者我是产生这些想法的人。这两种经历可以用单数机制来解释吗？对代理意识的统一说明（SOA简称）将确定一种理论，即一种机制可以解释身体运动和思维中的SOA。本文的目的是表明，应对SOA的这种统一比较者说明。传统上将SOA的机制传统上理解为不同的，而举证责任是在统一帐户的支持下，随着一次又一次的一次又一次，对SOA的统一比较者说明的论点已被提出。我们将在本文中逐一重新审视他们。总而言之，他们认为预测我们的行为与我们的思想过程之间存在明确的区别。也就是说，思想和行动太差异了，无法由单个预测机制支配。首先，让我们重新审视统一比较器模型和原始介绍的理由。