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主题：美国专利商标局发布关于公众对人工智能和知识产权政策看法的报告 嗨 XX， 美国专利商标局最近发布了一份报告，旨在引发人们对正在加速美国创新的快速变化技术——人工智能的讨论。该报告于 10 月 6 日发布，全面审视了各种利益相关者对人工智能 (AI) 对知识产权 (IP) 领域的影响的看法，包括专利、商标、版权和商业秘密政策，以及数据库保护的新问题。美国专利商标局收集了关于是否应修改有关专利发明人和版权作品作者身份的现行法律法规以考虑人类以外的贡献的反馈。为了进一步探讨人工智能和知识产权的主题，你有兴趣与全球律师事务所 Morrison & Foerster 的律师交谈吗？根据这份报告，我想与律师 Tessa Schwartz、Joyce Liou、Wendy Ray 和/或 Jennifer Lee Taylor 进行对话。
主题：美国专利商标局发布关于公众对人工智能和知识产权政策看法的报告 嗨 XX， 美国专利商标局最近发布了一份报告，旨在引发人们对正在加速美国创新的快速变化技术——人工智能的讨论。该报告于 10 月 6 日发布，全面审视了各种利益相关者对人工智能 (AI) 对知识产权 (IP) 领域的影响的看法，包括专利、商标、版权和商业秘密政策，以及数据库保护的新问题。美国专利商标局收集了关于是否应修改有关专利发明人和版权作品作者身份的现行法律法规以考虑人类以外的贡献的反馈。为了进一步探讨人工智能和知识产权的主题，你有兴趣与全球律师事务所 Morrison & Foerster 的律师交谈吗？根据这份报告，我想与律师 Tessa Schwartz、Joyce Liou、Wendy Ray 和/或 Jennifer Lee Taylor 进行对话。
人工智能如何改变我们做出购买决策的方式？这对商标法意味着什么？商标法的核心在于如何购买商品和服务，而由于人工智能正在影响购买过程，因此从定义上讲它也影响着商标法。人工智能通过两种方式影响购买过程：（a）消费者可获得的品牌信息和（b）谁来做出购买决策。亚马逊的 Alexa 等人工智能个人零售助理有可能成为品牌向消费者提供的“守门人”，控制向消费者提供哪些品牌信息，并以纯粹的形式购买品牌产品，在人工智能所谓的“自动执行模型”中几乎不需要或根本不需要人为干预，从而有效地将传统的购物体验从“先购物后发货”模式颠覆为“先发货后购物”模式。商标法的许多关键方面都涉及人性的弱点。如果您考虑商标法和实践中的一些“流行词”，例如“混淆”、“不完全记忆”、“联想”和“商标混淆”，这些概念都围绕着人类的弱点。然而，人工智能有可能从购买过程中消除“人性”和“弱点”。人工智能应用程序可以通过“给我买个灯泡”等一般命令来购买产品。人类消费者与人工智能应用程序购买的灯泡品牌没有任何互动。人工智能应用程序会混淆吗？它会混淆商标吗？人工智能应用程序甚至会通过传统的听觉、语音和概念比较商标的方式来评估产品购买，这就是所谓的人工智能黑箱问题吗？人工智能应用程序经常受到个人消费者过去购买决策的影响，而人工智能应用程序做出购买决定或建议的原因有时可能难以理解。在这些情况下，知识产权侵权责任问题也引起了重要的问题。然而，即使人工智能应用程序不做出购买决策，它仍然会影响消费者在做出购买决策时可用的品牌信息。例如，亚马逊 Alexa 平均只向消费者推荐三种产品。它控制着向消费者推荐什么品牌产品，它而不是人类消费者掌握着所有的品牌信息。然而，人工智能对购买过程的影响必须放在历史背景中来看待。人工智能的兴起是新的，但并非史无前例。现代商标法诞生于十九世纪，并发展到现代。然而，在此期间，购买过程并非一成不变，而是发生了变化。我们只需看看从传统的十九世纪“店主”购买产品模式到二十世纪二十年代超市发明的变化，从互联网和社交媒体的兴起到人工智能的兴起。商标法已经适应并发生了变化，实际上可以说是适应性最强的知识产权法形式。例如，关于人工智能应用程序的责任问题，我们已经可以从关键词广告的案例中得到指导，例如谷歌法国，它是随着互联网购物的兴起而发展起来的。如果购买过程中的“参与者”如人工智能应用程序在购买决策/过程中扮演更被动的角色，则人工智能应用程序提供商不太可能被追究责任，如果人工智能应用程序在购买决策中扮演更积极的角色，并且可以说人工智能提供商在购买决策中强烈影响消费者，则更有可能发现责任。商标法已经适应了购买过程的变化，并且它将再次适应。HGF 合伙人兼特许商标律师 Lee Curtis
人工智能如何改变我们做出购买决策的方式？这对商标法意味着什么？商标法的核心在于如何购买商品和服务，而由于人工智能正在影响购买过程，因此从定义上讲它也影响着商标法。人工智能通过两种方式影响购买过程：（a）消费者可获得的品牌信息和（b）谁来做出购买决策。亚马逊的 Alexa 等人工智能个人零售助理有可能成为品牌向消费者提供的“守门人”，控制向消费者提供哪些品牌信息，并以纯粹的形式购买品牌产品，在人工智能所谓的“自动执行模型”中几乎不需要或根本不需要人为干预，从而有效地将传统的购物体验从“先购物后发货”模式颠覆为“先发货后购物”模式。商标法的许多关键方面都涉及人性的弱点。如果您考虑商标法和实践中的一些“流行词”，例如“混淆”、“不完全记忆”、“联想”和“商标混淆”，这些概念都围绕着人类的弱点。然而，人工智能有可能从购买过程中消除“人性”和“弱点”。人工智能应用程序可以通过“给我买个灯泡”等一般命令来购买产品。人类消费者与人工智能应用程序购买的灯泡品牌没有任何互动。人工智能应用程序会混淆吗？它会混淆商标吗？人工智能应用程序甚至会通过传统的听觉、语音和概念比较商标的方式来评估产品购买，这就是所谓的人工智能黑箱问题吗？人工智能应用程序经常受到个人消费者过去购买决策的影响，而人工智能应用程序做出购买决定或建议的原因有时可能难以理解。在这些情况下，知识产权侵权责任问题也引起了重要的问题。然而，即使人工智能应用程序不做出购买决策，它仍然会影响消费者在做出购买决策时可用的品牌信息。例如，亚马逊 Alexa 平均只向消费者推荐三种产品。它控制着向消费者推荐什么品牌产品，它而不是人类消费者掌握着所有的品牌信息。然而，人工智能对购买过程的影响必须放在历史背景中来看待。人工智能的兴起是新的，但并非史无前例。现代商标法诞生于十九世纪，并发展到现代。然而，在此期间，购买过程并非一成不变，而是发生了变化。我们只需看看从传统的十九世纪“店主”购买产品模式到二十世纪二十年代超市发明的变化，从互联网和社交媒体的兴起到人工智能的兴起。商标法已经适应并发生了变化，实际上可以说是适应性最强的知识产权法形式。例如，关于人工智能应用程序的责任问题，我们已经可以从关键词广告的案例中得到指导，例如谷歌法国，它是随着互联网购物的兴起而发展起来的。如果购买过程中的“参与者”如人工智能应用程序在购买决策/过程中扮演更被动的角色，则人工智能应用程序提供商不太可能被追究责任，如果人工智能应用程序在购买决策中扮演更积极的角色，并且可以说人工智能提供商在购买决策中强烈影响消费者，则更有可能发现责任。商标法已经适应了购买过程的变化，并且它将再次适应。HGF 合伙人兼特许商标律师 Lee Curtis
七步联邦商标检索策略
2. 使用在线 ID 手册确定您的产品或服务的具体术语。首先从这个按字母顺序列出的可接受的商品和服务识别术语列表开始。ID 手册可在 USPTO 网站 http://tess2.uspto.gov/netahtml/tidm.html 上搜索。找到描述您的商品或服务的术语。例如，“飞盘”是飞碟型玩具的可接受术语。3. 确定国际类别。在线 ID 手册中您的产品或服务的条目还将列出该产品或服务的相应国际类别。虽然提供您的商品或服务的类别不是申请的必要条件（TEASPlus 申请除外），但了解您的国际类别可以帮助您集中搜索。4. 确定相关商品或服务及其类别。确定与您的产品一起使用、宣传或销售的相关商品和/或服务的术语。例如，在 ID 手册中，花生酱与果冻和果酱一起销售和使用。另外，还要浏览国际商品和服务分类，查找与您的产品或服务相关的类别。（http://www.uspto.gov/trademarks/notices/international.jsp） 5. 制定基本的搜索策略。集思广益，想出几种与您的商标相似的替代方案，以防您的首选被采用。美国专利商标局可能拒绝您的商标的原因是什么？（请参阅 http://tess2.uspto.gov/webaka/html/Likelihood/Likelihood_of_Confusion.html 上的常见拒绝情况）。如果您的商标包含短语，最重要的关键词是什么？不要忘记使用截词符（*）或通配符（？）来查找词干与您的商标相似的商标。 6. 拓宽您的搜索策略。考虑使用商标的其他拼写和同音异义词进行搜索。使用与您的商标含义相同或相似的词语。此外，尝试发音或外观相似甚至语音相同的词语。如有必要，可以稍后通过将搜索结果限制为第 2 步中找到的商品/服务或第 3 步中找到的国际类别来缩小范围。 7. 进行搜索。在您当地的专利商标资源中心（www.uspto.gov/ptrc）或家里（如果可以上网）使用 TESS（美国专利商标局基于网络的商标电子搜索系统）进行搜索。 注意：如有需要，请搜索徽标和设计。使用设计搜索代码手册（http://tess2.uspto.gov/tmdb/dscm/index.htm）确定您商标图形设计组件（如果有）的正确设计搜索代码。使用这些设计代码在 TESS 上搜索，看看是否有其他商标具有与您的商标类似的设计元素，并且适用于类似的产品/服务。
商标 ANCEL 是 OBDSPACE 的商标...
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