具有成本效益的聚合物处理方法或已经存在的解决方案的选择。如今,挤出是聚合物加工行业中最重要的技术之一[7-9]。根据ASTM D 883标准(与塑料有关的“ standard术语”)术语“ trusion”一词被定义为:‘一个过程,其中像在膜,床单,棒状棒,或无类似的形状中,通过一种连续形成的形状形成形状的形状孔(一个模具)。ISO 472标准中挤出的定义(“塑料 - 词汇y”)与ASTM D 883标准非常相似,并且指定了“ trusion”一词:‘作为一个过程,通过形状孔被强迫被强迫的加热或未加热的塑料变为连续形成的零件”。考虑到这些定义,“常规”的挤出是
大多数车辆使用控制器局域网总线进行组件之间的通信。已经侵入车载网络的攻击者经常利用该总线来控制车辆的安全相关组件。这种有针对性的攻击场景通常很难被网络入侵检测系统检测到,因为特定的有效载荷通常不包含在其训练数据集中。在这项工作中,我们描述了一种使用通过遗传编程建模的决策树的入侵检测系统。我们评估了这种方法与人工神经网络和基于规则的方法相比的优缺点。为此,我们对特定的针对性攻击以及文献中描述的几种类型的入侵进行了建模和模拟。结果表明,遗传编程方法非常适合根据传感器值之间的复杂关系来识别入侵,我们认为这对于特定针对性攻击的分类很重要。然而,该系统对其他类型的攻击的分类效率较低,我们评估中的替代方法可以更好地识别这些攻击。因此,进一步的研究可以考虑混合方法。