引言 2 I. 从人工智能代理到软件 5 A. 人工智能定义的演变 5 1. 人工智能的功能定义 5 2. 统计工具的兴起 8 B. 关于伤害的某些概念 11 1. 风险与背景的关系 11 2. 风险与数据的关系 14 C. 欧盟法律和《人工智能法》中的预期目的概念 15 1. 欧盟法律中的预期目的概念 15 2. 《人工智能法》中的预期目的概念 17 II. 从软件到人工智能代理 18 A.无预期用途模型的兴起 18 1. 基础模型和其他 GPAIS 18 2. 功能日益强大且具有代理性的人工智能系统 22 B. 相关危害 23 1. 揭穿《人工智能法案》中的一些误解 23 2. GPAIS 和潜在危害 25 C. 与 GPAIS 相关的法律问题 26 1 渥太华大学法学院博士候选人;图卢兹人工智能和自然智能研究所研究员。 2 麦吉尔大学计算机科学学院助理教授
俄罗斯的人工智能战略:国有企业的作用 2020 年 11 月 作者:Stephanie Petrella、Chris Miller 和 Benjamin Cooper 摘要:2017 年,俄罗斯总统弗拉基米尔·普京宣布,无论哪个国家成为人工智能 (AI) 的领导者,“都将成为世界的统治者”。然而,俄罗斯在人工智能能力方面远远落后于中国和美国等竞争对手。俄罗斯促进人工智能技术发展的战略是什么?俄罗斯精英群体在制定这一战略方面扮演什么角色?俄罗斯的人工智能发展战略的独特之处在于,它不是由政府或私营部门主导,而是由国有企业主导。政府对俄罗斯最大的科技公司 Yandex 的不信任,使该公司被排除在国家人工智能规划之外。与此同时,俄罗斯国防集团 Rostec 公开表示,它更关注其他高科技优先事项,而不是人工智能。因此,俄罗斯的人工智能开发被交给了国有银行 Sberbank,该银行牵头制定了政府支持的人工智能投资计划。俄罗斯联邦总统弗拉基米尔·普京在 2017 年宣称,无论哪个国家成为人工智能 (AI) 的领导者,“都将成为世界的统治者”。1 对于普京来说,人工智能带来的广泛能力为增强国家在国际舞台上的实力提供了可能性。人工智能可用于提高军事能力、推进科学和医学发展以及提高工业效率。普京宣称,俄罗斯军方正试图利用人工智能,用“现代武器系统,包括基于数字技术和人工智能的武器系统”取代旧式武器系统。2 尽管官员们大肆宣扬人工智能的好处,但俄罗斯在人工智能能力方面的许多指标都远远落后于其他国家。从 1996 年到 2017 年,俄罗斯的人工智能能力远远落后于其他国家。
摘要 - 在这篇科学论文中,进行了两个侧通道无线电攻击的比较:CRA - 相关无线电攻击和TRA - 模板无线电攻击。在混合信号芯片上测试了两种攻击,其中包括无线电收发器和同一集成电路上的数字逻辑。在这样的系统中,模拟发射器无意中的lacks敏感数据与加密硬件组件以及在CPU上运行的软件有关,通过以移动的频率进行广播。基本概念是收集来自电磁泄漏的信息,然后通过通过侧道通道攻击进行分析以破解AES-128算法来利用它。实验所需的系统包括:由北欧半导体的PCA10040芯片,-Ettus Research和基于Linux的计算机的USRP N210。
“如何度过人工智能寒冬” James Luke 博士,IBM 杰出工程师和首席发明家 如果您不知道,人工智能寒冬是指在人们对人工智能的期望达到顶峰之后出现的低迷,资金枯竭,专业人士对其潜力嗤之以鼻。70 年代末 80 年代初发生过一次人工智能寒冬,十年后又发生过一次——最后一次是在 1992 年。在这样的“寒冬”里,人们对人工智能嗤之以鼻并不罕见——James Luke 深情地回忆起 IBM 的一位(至今仍是)高管在他职业生涯早期告诉他,“如果你想在公司有所成就,就离开人工智能”。但即便是 Luke 也承认,考虑到挑战的规模,出现怀疑者并不奇怪。Luke 在会议开幕式主旨演讲中表示:“我们试图用人工智能重塑人脑的智能,这是人类面临的最大工程挑战。” “它比曼哈顿计划、比大型强子对撞机还要大——但我们通常只以两三个人组成的团队进行研究。”尽管如此,他仍敦促与会代表对人工智能保持积极态度,因为如果以正确的方式对待,人工智能可以发挥作用并带来巨大的机遇。那么,什么才是“正确的方式”?卢克说,人工智能有效用例的最佳例子之一仍然是 1997 年超级计算机深蓝与世界冠军国际象棋选手加里卡斯帕罗夫之间的著名比赛。深蓝曾在 1996 年挑战卡斯帕罗夫并失败,而它的架构师 IBM 决心不再重蹈覆辙。IBM 工程师寻求另一位国际象棋大师的帮助来构建深蓝,并对计算机进行编程,使其能够预测未来 14 步。从本质上讲,它复制了人类的能力,但通过巨大的规模进行了扩展。尽管“深蓝”赢得了 1997 年的锦标赛,但它的局限性也暴露无遗。当时参与打造它的大师说:“深蓝每秒评估两百万步,我评估三步。但我怎么知道该评估哪三步?”卢克说,这句话完美地概括了人工智能的缺点:“我们还没有解决这个问题,我们不明白大师如何知道该评估哪三步。这是智能和人工智能之间差异的一个很好的例子。人工智能不会比人类更好——人类脑细胞比电子神经元复杂得多。”他补充说,人工智能经常被认为比人类智能更好,因为它不会忘记东西。但卢克认为,人类忘记的能力是智能的一部分,因为忘记可以帮助我们“概括、实验和学习”——更不用说不会被我们做过的所有可耻的事情所打败。卢克分享了三条让人工智能发挥作用的建议: