大脑计算机界面(BCIS)已被广泛采用,以通过具有丰富的空间时间动力学(例如脑电图(EEG))来增强人类感知。近年来,BCI算法正在从经典的功能工程转变为新兴的深神经网络(DNN),从而可以以提高精度识别时空动力学。但是,省BCI体系结构并没有利用这种动力来实现硬件。在这项工作中,我们提出了ubrain,这是一种具有级联卷积和经常性神经网络的DNN模型的一级计算bci架构,以实现高任务能力和硬性功能。ubrain共同设计算法和硬件:DNN体系结构和硬件体系结构分别通过自定义的单一操作和传感后的即时信号处理进行了优化。实验表明,由于精确的准确性损失可忽略不计,超过了CPU,收缩期阵列和固定计算基线的基准,在片上功率的效率上超过了9。0⇥,6。2⇥和2。0⇥。
耳廓的空间效应对神经形态语音去噪的影响 Ranganath Selagamsetty、Joshua San Miguel 和 Mikko Lipasti IEEE 神经启发计算元素会议 (NICE),2025 年 3 月,10 页 TaroRTL:使用基于协程的异构任务图调度加速 RTL 模拟 Dian-Lun Lin、Umit Ogras、Joshua San Miguel 和 Tsung-Wei Huang 国际欧洲并行和分布式计算会议 (Euro-Par),2024 年 8 月,15 页 Carat:为无乘法器 GEMM 解锁值级并行性 Zhewen Pan、Joshua San Miguel 和 Di Wu ACM 国际编程语言和操作系统架构支持会议 (ASPLOS),2024 年 4 月,17 页 // IEEE Micro Top Picks 2025 荣誉提名 // 杰出文物奖 NvMR:用于间歇计算的非易失性存储器重命名 Abhishek Bhattacharyya、Abhijith Somashekhar 和 Joshua San Miguel ACM/IEEE 国际计算机体系结构研讨会 (ISCA),2022 年 6 月,13 页,16.8% 接受率 // 最佳论文奖 uBrain:一元脑机接口 Di Wu、Jingjie Li、Zhewen Pan、Younghyun Kim 和 Joshua San Miguel ACM/IEEE 国际计算机体系结构研讨会 (ISCA),2022 年 6 月,14 页,16.8% 接受率 uSystolic:字节爬行一元脉动阵列 Di Wu 和 Joshua San Miguel IEEE 国际高性能计算机体系结构研讨会 (HPCA),2022 年 4 月,13 页,30.5% 接受率 保持自己的车道:具有低开销多数据包旁路的 NoC Hossein Farrokhbakht、Paul Gratz、Tushar Krishna、Joshua San Miguel 和 Natalie Enright Jerger IEEE 高性能计算机架构国际研讨会 (HPCA),2022 年 4 月,14 页,接受率为 30.5% 流式准确度:表征随机计算中的早期终止 Hsuan Hsiao、Joshua San Miguel 和 Jason Anderson 亚洲和南太平洋设计自动化会议 (ASP-DAC),2022 年 1 月,6 页,接受率为 36.5%