杜克旅行奖,加州大学戴维斯分校 2024 实习生专业发展奖,神经科学学会 2023 迈克尔·S·加扎尼加奖,加州大学戴维斯分校心智与大脑中心 2023 心理学系最佳海报奖,加州大学戴维斯分校 2023 研究生协会旅行奖,加州大学戴维斯分校 2023 早期职业科学家旅行补助金,美国国家眼科研究所 2023 心理学多元化指导计划奖,加州大学戴维斯分校 2021-2024 杜克旅行奖,加州大学戴维斯分校 2021 学生研究奖,索诺马州立大学 2018-2019 社会科学学院学生旅行奖,索诺马州立大学 2018-2019
为扩大全球农业而进行的森林砍伐和森林转换是碳排放的主要来源,从而对生物多样性、生态系统、气候和关键栖息地产生负面影响。通常与森林砍伐有关的农作物生产也带来社会风险。作为一家为客户生产大量可可和咖啡豆及相关产品的大型全球贸易公司,苏克顿认识到其有责任在其运营的可可和咖啡供应链中解决森林砍伐、森林转换和泥炭地破坏的风险。森林砍伐和森林转换的风险在西非尤为严重,因为它们与与作物扩张、生产力和农民生计相关的复杂挑战相互关联,但这种风险也存在于世界其他可可和咖啡种植区。
森林砍伐和森林转化用于扩大全球农业是碳排放的主要来源,因此对生物多样性,生态系统,气候和关键栖息地产生了负面影响。通常与森林砍伐相关的农作物的生产也带来社会风险。作为一家大型的全球贸易公司,苏克登(Sucden)源于可可和咖啡豆及其相关产品的大量,因此认识到其在其运营的可可和咖啡供应链中应对森林砍伐,森林转换和泥炭地破坏的风险。在西非,森林砍伐和森林转化的风险特别严重,在那里,它们与与农作物的扩张,生产力和农民生计有关的复杂挑战相互联系,但在世界各地的其他可可和咖啡种植地区也存在这种风险。
对话角色对语音 AI 和人类对话者语音对齐的影响 标题:角色和对话者影响对齐 Georgia Zellou、Michelle Cohn 和 Tyler Kline 语音实验室,加利福尼亚大学戴维斯分校语言学系 469 Kerr Hall,One Shields Ave.,戴维斯,CA 95616,美国 通讯作者电子邮件:gzellou@ucdavis.edu 摘要 两项研究调查了对话角色对人类和语音 AI 对话者语音模仿的影响。在单词列表任务中,给予者指示接收者将单词放在两个列表中的哪一个上;这个对话任务类似于用户与语音 AI 系统进行的简单口头交互。在地图任务中,参与者与对话者一起完成填空工作表,这是一项更复杂的交互任务。参与者与两个对话者完成了两次任务,一次作为信息提供者,一次作为信息接收者。通过相似性评级评估语音对齐,并使用混合效应逻辑回归进行分析。在单词列表任务中,参与者在更大程度上仅与人类对话者保持一致。在地图任务中,仅作为给予者的参与者更多地与人类对话者保持一致。结果表明,语音对齐由对话者的类型介导,并且对话角色的影响因任务和对话者而异。关键词:语音对齐、语音-AI、人机交互、对话角色