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伤口清创的最佳实践
作者William H Tettelbach，洛杉矶Metairie RestorixHealth首席医疗官；杜克大学杜克大学医学院辅助助理教授，美国北卡罗来纳州，美国Guido Ciprandi，塑料和小儿外科医生，Bambino Gesu Gesu'儿童医院，研究所，研究所，罗马，意大利菲奥娜·唐尼，高级讲师高级高级实践，卫生，教育，医学和社会护理学院，英国人，贾恩·哈姆普特，咨询公司，卫生，教育，医学和社会护理，丹麦·希瑟·霍奇森（Denmark Heather Hodgson），组织生存能力，急性和伙伴关系的首席护士，NHS大格拉斯哥和克莱德·何塞·路易斯·拉扎罗·马蒂兹佛罗里达大学佛罗里达大学伤口研究所主任妇产科主任，美国EWAKlaraStürmer，综合伤口中心UKE的外科主管UKE，转化伤口研究负责人，DPT。血管医学，大学医学中心汉堡 - 德国Eppendorf
1 研讨会/讲座计划 2024/2025（第 1 和第 2 届...
报名参加研讨会的先决条件： • 在汉堡大学医学院注册或批准的结构化博士课程。 • 生物医学与健康科学院院士（由在 UKE 攻读博士学位的 HSII 学生满足） • *在处理论文之前必须具备的条件 I. 高级科学研究写作技能 II. 项目管理 III. 良好的科学实践* IV. 出版过程 V. 科学研究演示技巧 VI. 状态*
1 仔细研究杜克大学的太阳能上限......
23 Carolinas Carbon Plan Executive Summary，上文注 18。24 同上。25 The Dirty Truth About Utility Climate Pledges，SIERRA C LUB（2022 年 12 月 17 日），https://coal.sierraclub.org/the-problem/dirty-truth-greenwashing-utilities。26 Carolinas Carbon Plan 第 2 章：方法论和关键假设，DUKE E NERGY（2022 年 12 月 17 日），https://desitecore10prod-cd.azureedge.net/-/media/pdfs/our-company/carolinas-carbon-plan/supplemental/chapter-02.pdf 27 同上。28 同上。 29 Carolinas Carbon Plan 附录 I：太阳能，DUKE NERGY（2022 年 12 月 17 日），https://desitecore10prod-cd.azureedge.net/-/media/pdfs/our-company/carolinas-carbon-plan/supplemental/appendix-i.pdf。30 Tyler Fitch 等。 al.，到 2050 年实现无碳：以最低成本实现北卡罗来纳州电力部门碳排放要求的途径，SYNAPSE E NERGY E CONOMICS（2022 年 7 月 20 日）（Synapse Energy Economics 在北卡罗来纳州公用事业委员会面前就卡罗来纳碳计划所做的介绍），https://starw1.ncuc.gov/NCUC/ViewFile.aspx?Id=5815f0fe-8690-4aac-86f7-f2d752c73c9b；Michael Hagerty 等人，杜克能源资源组合将在 2030 年实现北卡罗来纳州 70% 的二氧化碳减排目标：碳计划草案的审查与分析，THE B RATTLE G ROUP，北卡罗来纳州。 （布拉特尔集团在北卡罗来纳州公用事业委员会面前就卡罗来纳碳计划所做的介绍），https://starw1.ncuc.gov/NCUC/ViewFile.aspx?Id=989d1f39-b185-4823-8058-2a353b584ff9。
2019年年度报告
→ DRCMR 哥本哈根 (丹麦)、CEA Neurospin (德国)、CRMBM-CEMEREM 马赛 (德国)、Charité (德国)、DZNE 波恩 (德国)、UKE 埃尔兰根 (德国)、Erwin L. Hahn Insititut 埃森 (德国)、DKFZ 海德堡 (德国)、MPI 莱比锡 (德国)、DZNE 马格德堡 (德国)、OvGU马格德堡（德国）、CHFC 维尔茨堡（德国）、IMAGO7 比萨（意大利）、马斯特里赫特 UMC（荷兰）、UMC乌得勒支（荷兰）、UMC 莱顿（荷兰）、LBIC 隆德（瑞典）、CUBRIC 卡迪夫（英国）、ICE 格拉斯哥（英国）、SPMIC 诺丁汉（英国）、FMRIB 牛津（英国）、WBIC 剑桥（英国）
2019年年度报告
→ DRCMR 哥本哈根 (丹麦)、CEA Neurospin (德国)、CRMBM-CEMEREM 马赛 (德国)、Charité (德国)、DZNE 波恩 (德国)、UKE 埃尔兰根 (德国)、Erwin L. Hahn Insititut 埃森 (德国)、DKFZ 海德堡 (德国)、MPI 莱比锡 (德国)、DZNE 马格德堡 (德国)、OvGU马格德堡（德国）、CHFC 维尔茨堡（德国）、IMAGO7 比萨（意大利）、马斯特里赫特 UMC（荷兰）、UMC 乌得勒支（荷兰）、UMC 莱顿（荷兰）、LBIC 隆德（瑞典）、CUBRIC 卡迪夫（英国）、ICE格拉斯哥（英国）、SPMIC 诺丁汉（英国）、FMRIB 牛津（英国）、WBIC 剑桥（英国）
气候变化，定向创新和能源过渡
∗我们感谢Stephie Fried，Derek Lemoine，Hannes Malmberg，Torsten Persson和Fabrizio Zilibotti等有用的评论和建议。我们感谢苏黎世大学LSE，SED，NBER夏季研究所，Yale Cowles会议，CIFAR的IOG集团，维也纳大学，伯克利大学，TSE，IMF，IMF，ASU，ASU，OECD- OECD-欧洲委员会，ASSA，Stanford，Stanford，Ecole Polytechnique，Richmond Mondond，PSE，PSE，PSE，PSE，uke and Marthondey。我们感谢Maria Alsina Pujols的出色研究帮助。我们通过赠款＃G-2019-12323向阿尔弗雷德·P·斯隆基金会的资金承认。acemoglu非常感谢惠普基金会的财政支持。†daron@mit.edu‡philippe.aghion@insead.edu§lbarrage@ethz.ch¶david.hemous@econ.uzh.ch.ch.ch.ch
更新对现代公平贷款的不同影响
1参见，例如，塔利亚·吉利斯（Talia B.L. R EV。 1175-1263（2022）; Pauline T. Kim，工作中的数据驱动歧视，58 W m。 ＆M Ary L. R EV。 857-935（2017）; Pauline T. Kim，《种族吸引算法：公平，非歧视和平权行动》，110 c al。 L. R EV。 1539-96（2022）; Solon Barocas和Andrew D. Selbst，《大数据的不同影响》，104 c al。 L. R EV。 671-732（2016）; Crystal S. Yang＆Will Dobbie，《算法》中的平等保护：一个新的统计和法律框架，119 M ICH。 L. R EV。 291-396（2020）; Aziz Z. Huq，《算法犯罪案例》中的种族平等，68 D Uke L. J. 1043-1134（2019）。 2一般参见Gillis，前注1； Laura Blattner等人，解开黑匣子：调节算法决策（2021），https：//arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。 3 Gillis，前注1，第1185页。 4这些概念包括校准，“积极阶级的平衡”，“负面阶级的平衡”等。 参见Kleinberg等人，《风险评分公平确定，理论计算机科学会议的第8个创新》（ITCS 2017）的固有权衡，以讨论这三个如何彼此不相容，并且通常也与奇偶校验。L. R EV。1175-1263（2022）; Pauline T. Kim，工作中的数据驱动歧视，58 W m。＆M Ary L. R EV。 857-935（2017）; Pauline T. Kim，《种族吸引算法：公平，非歧视和平权行动》，110 c al。 L. R EV。 1539-96（2022）; Solon Barocas和Andrew D. Selbst，《大数据的不同影响》，104 c al。 L. R EV。 671-732（2016）; Crystal S. Yang＆Will Dobbie，《算法》中的平等保护：一个新的统计和法律框架，119 M ICH。 L. R EV。 291-396（2020）; Aziz Z. Huq，《算法犯罪案例》中的种族平等，68 D Uke L. J. 1043-1134（2019）。 2一般参见Gillis，前注1； Laura Blattner等人，解开黑匣子：调节算法决策（2021），https：//arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。 3 Gillis，前注1，第1185页。 4这些概念包括校准，“积极阶级的平衡”，“负面阶级的平衡”等。 参见Kleinberg等人，《风险评分公平确定，理论计算机科学会议的第8个创新》（ITCS 2017）的固有权衡，以讨论这三个如何彼此不相容，并且通常也与奇偶校验。＆M Ary L. R EV。857-935（2017）; Pauline T. Kim，《种族吸引算法：公平，非歧视和平权行动》，110 c al。L. R EV。 1539-96（2022）; Solon Barocas和Andrew D. Selbst，《大数据的不同影响》，104 c al。 L. R EV。 671-732（2016）; Crystal S. Yang＆Will Dobbie，《算法》中的平等保护：一个新的统计和法律框架，119 M ICH。 L. R EV。 291-396（2020）; Aziz Z. Huq，《算法犯罪案例》中的种族平等，68 D Uke L. J. 1043-1134（2019）。 2一般参见Gillis，前注1； Laura Blattner等人，解开黑匣子：调节算法决策（2021），https：//arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。 3 Gillis，前注1，第1185页。 4这些概念包括校准，“积极阶级的平衡”，“负面阶级的平衡”等。 参见Kleinberg等人，《风险评分公平确定，理论计算机科学会议的第8个创新》（ITCS 2017）的固有权衡，以讨论这三个如何彼此不相容，并且通常也与奇偶校验。L. R EV。1539-96（2022）; Solon Barocas和Andrew D. Selbst，《大数据的不同影响》，104 c al。L. R EV。 671-732（2016）; Crystal S. Yang＆Will Dobbie，《算法》中的平等保护：一个新的统计和法律框架，119 M ICH。 L. R EV。 291-396（2020）; Aziz Z. Huq，《算法犯罪案例》中的种族平等，68 D Uke L. J. 1043-1134（2019）。 2一般参见Gillis，前注1； Laura Blattner等人，解开黑匣子：调节算法决策（2021），https：//arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。 3 Gillis，前注1，第1185页。 4这些概念包括校准，“积极阶级的平衡”，“负面阶级的平衡”等。 参见Kleinberg等人，《风险评分公平确定，理论计算机科学会议的第8个创新》（ITCS 2017）的固有权衡，以讨论这三个如何彼此不相容，并且通常也与奇偶校验。L. R EV。671-732（2016）; Crystal S. Yang＆Will Dobbie，《算法》中的平等保护：一个新的统计和法律框架，119 M ICH。L. R EV。 291-396（2020）; Aziz Z. Huq，《算法犯罪案例》中的种族平等，68 D Uke L. J. 1043-1134（2019）。 2一般参见Gillis，前注1； Laura Blattner等人，解开黑匣子：调节算法决策（2021），https：//arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。 3 Gillis，前注1，第1185页。 4这些概念包括校准，“积极阶级的平衡”，“负面阶级的平衡”等。 参见Kleinberg等人，《风险评分公平确定，理论计算机科学会议的第8个创新》（ITCS 2017）的固有权衡，以讨论这三个如何彼此不相容，并且通常也与奇偶校验。L. R EV。291-396（2020）; Aziz Z. Huq，《算法犯罪案例》中的种族平等，68 D Uke L. J.1043-1134（2019）。2一般参见Gillis，前注1； Laura Blattner等人，解开黑匣子：调节算法决策（2021），https：//arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。3 Gillis，前注1，第1185页。4这些概念包括校准，“积极阶级的平衡”，“负面阶级的平衡”等。参见Kleinberg等人，《风险评分公平确定，理论计算机科学会议的第8个创新》（ITCS 2017）的固有权衡，以讨论这三个如何彼此不相容，并且通常也与奇偶校验。
糖尿病周围神经病与糖尿病肾脏疾病和心血管疾病有关：西里西亚糖尿病心脏项目
来自Zabrze医学学院的内科，糖尿病学和肾脏病学系，西里西亚医科大学，Katowice，波兰，波兰，B利物浦科学中心，利物浦大学科学，利物浦大学，利物浦约翰·莫雷斯大学，利物浦医院和胸部医院，uke，uk cosity and liverpool and coption，liverpool and copp. pital of the Ministry of Interior and Administration, Opole, Poland, d Department of Internal Dis- eases, Allergology, Endocrinology, and Gastroenterology, Institute of Medical Sciences, University of Opole, Opole, Poland, e Students' Scientific Association by the Department of Internal Medicine, Diabetology and Nephrology, Faculty of Medical Sciences in Zabrze, Medical University of Silesia, Katowice, Poland, f肾脏科学，高压学和内部疾病系，沃姆亚大学和马祖里大学，波兰Olsztyn和G丹麦临床健康服务研究中心，丹麦阿尔堡阿尔堡大学临床医学系临床医学系。
法庭上的人工智能
* 北京大学国际法学院法学教授。感谢所有对本文相关演讲发表评论的人，包括在吉隆坡的 2018 LexTech、2019 年在北京举行的 ThinkIn China 和 2019 年在阿联酋艾因举行的阿联酋大学年会“人工智能与正义”。1. Cary Coglianese & David Lehr，《机器人监管：机器学习时代的行政决策》，105 G EO. LJ 1147, 1148 (2017)（“设想政府机构可以有效地通过机器人制定法律的未来已不再是幻想，这一前景不难理解地让人联想到个人将自由交给计算机霸主控制的反乌托邦形象。”）； Eugene Volokh，首席大法官机器人，68 D UKE LJ 1135, 1135 (2019)（“同样的[人工智能简报写作]技术可以用来创造人工智能法官，我们应该接受这样的法官，因为
具有赫布和反赫布抑制 STDP 的神经网络中模块化的出现和维持 Rapha¨el Bergoin 1,2,3,4*、Alessandro Torcin
1 ETIS，UMR 8051，ENSEA，CY 塞尔吉巴黎大学，CNRS，6 Av. du Ponceau，95000 塞尔吉-蓬图瓦兹，法国。 2 庞培法布拉大学大脑与认知中心，Ram´on Trias Fargas 25-27，08005 巴塞罗那，西班牙。 3 庞贝法布拉大学信息与通信技术系，Roc Boronat 138，巴塞罗那 08018，西班牙。 4 德国汉堡-埃彭多夫大学医学中心（UKE）神经信息处理研究所、分子神经生物学中心（ZMNH），20251汉堡。 5 理论物理和建模实验室，UMR 8089，CY Cergy Paris 大学，CNRS，2 Av. Adolphe Chauvin，95032 Cergy-Pontoise，法国。 6 加泰罗尼亚高等研究院（ICREA），Passeig Lluis Companys 23，08010 巴塞罗那，西班牙。 7 IPAL，CNRS，1 Fusionopolis Way #21-01 Connexis（南塔），新加坡 138632，新加坡。