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当地车前草提取物对某些革兰氏阳性菌和革兰氏阴性菌的生长抑制 Fatima Abdulrahman Dohi 1*
1 伊拉克巴格达中等技术大学健康与医疗技术学院 *通讯作者：Fatima Abdulrahman Dohi 伊拉克巴格达中等技术大学健康与医疗技术学院 文章历史 收到日期：2024 年 12 月 11 日 接受日期：2025 年 1 月 17 日 发表日期：2025 年 1 月 25 日 摘要：车前草叶在传统医学中用于治疗多种疾病；本研究旨在定性研究目标草药中的植物成分，并研究其对从临床样本中分离出的某些类型细菌的抗菌活性。用水/乙醇（1:1）提取植物叶粉。经过对植物成分的定性筛选，粗提取物显示存在几类化学物质，包括皂苷、糖苷、酚、单宁、类固醇、生物碱、黄酮类化合物和萜类化合物。使用纸片扩散法测试了三种浓度的粗提取物对五种细菌（包括革兰氏阴性菌和革兰氏阳性菌）（金黄色葡萄球菌、化脓性链球菌、假单胞菌、变形杆菌属）的抑制作用。三种浓度的粗提取物对所有测试细菌的活性百分比不同。关键词：车前子、抗菌、植物成分、革兰氏阳性菌、革兰氏阴性菌。引言
额外帕特里夏·布尔里奇 (Patricia Bulrich) 与发表评论者的官方定义的马克里 (Macri que) 的对话
机构正常化委员会，是国家正常化便利化的重要参与者。 209- 233923，财政化 por la Dirección Province de Personas Jurídicas，convoca a todos los Societys de la institución a Asamblea Ordinaria，bajo la siguiente convocatoria：“Convócase a Asamblea General Ordinaria a los se- ñores Societys de la asociación Civil CLUB ATLETICO EMPLEADOS DE COMERCIO el día 27 de enero de 2025 a las 19 小时, enprimera convocatoria, ya las 20 小时 en segunda convocatoria (máximo esti- pulado según el art. 68), en la calle Av.拉瓦莱和R.埃尔南德斯·玻利瓦尔城和玻利瓦尔党，考虑到这一天的影响： 1) 联合行动的选举。 2) 考虑 2019 年 Diciembre de la deuda 纪录片征集前的省级法人人物。 3) 2020 年 31 月的纪念、发明和平衡一般通信。 4) 2021 年 31 月的纪念、发明和平衡一般通信。 5) 2021 年的纪念、发明和平衡一般通信。 memoria, el inventario y el Balance General Correientes al ejercicio cerrado el 31 de enero del año 2022. 6) Thoughtación de la memoria, el inventario y el Balance General Correientes al ejercicio cerrado el 31 de enero del año 2023. 7) Reasonación de la memoria, el 2024 年 31 月的发明和平衡一般通讯。 8) 考虑正常化管理中的不当行为。 9) 选举总的货物委员会指令和委员会修订意见，符合争议的情况”。
推荐引用 推荐引用 Victor A. Oberting, IV，《电影和媒体行业的生成人工智能和版权》，82 W ASH . & L EE L. R EV . O NLINE 123 (2024)，https://scholarlycommons.law.wlu.edu/wlulr-online/vol82/iss2/2
生成性人工智能（“GAI” 或“生成 AI”）的发展为电影制作人和艺术家带来了令人信服的好处和能力，但也带来了与创作作品版权相关的复杂性。美国电影和媒体行业尤其说明了 GAI 的法律、经济和道德影响范围。尽管 GAI 可能表现出独立代理或意图的特征，但最好将 GAI 模型理解为一套新工具，可在创作过程中为各种应用提供服务。只有当使用这些工具的电影制作人没有被不合理地剥夺利用其作品所必需的作者身份和所有权时，才能实现这套工具的潜在好处。版权法可以在电影行业的背景下实现其功利目的，在实际的作者身份要求和 AI 辅助作品的动态许可制度之间取得平衡。通过立法、政策和最佳实践的正确结合，版权法可以进一步促进
人工智能在军事中的应用及其优势 Abdulrahman Yusuf Abdullahi，2 Umar Farouk Musa，3 Firuze AK，4 Muhammad A
引言 人工智能 (AI) 在数据、计算机处理能力和机器学习发展的帮助下，在全球范围内逐渐完善并成为一种更高效的技术，尤其是在过去的二十年里。因此，人工智能在各个领域的日常生活中得到越来越频繁的使用。这项技术的一些不同用途包括语音识别、生物特征认证、移动测绘、导航系统、交通和交通控制、管理、制造、供应链管理、数据收集和控制有针对性的在线营销。因此，人工智能在军事领域也拥有广泛的应用也就不足为奇了 [1]。军事能力是当前衡量一个国家或民族“实力”的指标。美国国防部将军事能力定义为“实现某一作战目标（赢得战争或战斗、摧毁一组目标）的能力”。它直接或间接地受到现代化、结构、准备和可持续性的影响。装备、武器库和技术复杂程度在很大程度上决定了现代化程度 [2]。互联网正在取代自第二次世界大战开始以来发动战争的传统方式。研究表明，针对人工智能领域的营利性公司和政府机构的黑客攻击现在越来越普遍。研究人员认为，现代自主系统和人工智能 (AI) 有望在未来的军事对抗中发挥关键作用 [3]。最近的科学出版物表明，神经网络技术在当今的网络战中非常普遍。智能交通系统 (ITS) 的发展是主要的例子之一，还有预测和评估环境现象、将信息推文与非信息推文（包含谣言或不详细的无关数据）区分开来以及预测动态外汇常规市场。这种类型的增强器以多种方式帮助军事领域，并成为发展军事能力的最重要武器 [4]。军事决策中应考虑各种资源和能力的数据（人力资源、战斗和支援车辆、直升机、尖端情报和通信设备、火炮和导弹），这些资源和能力可以执行各种类型的复杂任务，例如情报收集、调动、直接和间接火力、基础设施和运输
推荐引用 推荐引用 Abdulrahim, Ahmad Saeed，“利用人工智能减少迪拜犯罪”（2024 年）。论文。罗彻斯特理工学院。访问自
本论文探讨了人工智能 (AI) 在加强迪拜警方犯罪减少工作方面的潜力。随着迪拜的不断发展和新技术的出现，将人工智能融入迪拜警方代表着提高运营效率、预测性警务和数据驱动调查的重要机会。然而，这种整合也引发了关键的道德和隐私问题，必须解决这些问题才能确保负责任地使用。人工智能技术的快速发展为现代化预防犯罪和迪拜警察战略提供了有希望的解决方案。迪拜拥有先进的技术基础设施和前瞻性的治理，是探索这些创新的理想环境。有效使用人工智能可以改变警务实践，使其更加主动和高效，从而在快速发展的城市环境中增强公共安全。尽管有潜在的好处，但目前关于人工智能对迪拜警方的社会影响的研究仍然存在很大差距。需要进行更多实证研究来评估人工智能在警务中的实际应用，特别是涉及道德和法律影响的研究。此外，现有框架需要全面的指导方针，以确保人工智能系统在执法中的透明度、问责制和公平性。研究发现，人工智能的整合显著提高了迪拜警察的运营效率和预测能力。然而，研究还发现了关键的道德和隐私挑战，例如人工智能算法中的潜在偏见、个人隐私风险以及对强大监管框架的需求。这些挑战需要仔细考虑和采取主动措施，以确保在不损害道德标准和人权的情况下实现人工智能的好处。本研究旨在为人工智能在减少犯罪工作中的战略实施提供宝贵见解，为迪拜未来执法实践的创新提供路线图。关键词：未来犯罪、人工智能、警察挑战、未来预见、迪拜警察、减少犯罪、预测性警务、监视、道德考量、社会接受度、执法。
小型反刍动物中的妊娠毒血症：临床，超声，血压化学和病理学发现Mohamed Tharwat 1,2， *，Abdulrahman A Alkhera
小型反刍动物中的怀孕毒血症：临床，超声，血肿化学和病理学的发现Mohamed Tharwat 1,2， *，Abdulrahman a alkheraif 3和Mohamed Marzok 4,5 1 1,5 1 1,5 1 1Box 6622，Buraidah，51452，沙特阿拉伯2动物医学系，Zagazig University兽医学院，Zagazig University，44519，Zagazig，埃及3号病理学和实验室诊断系，QASIM University，QASIM University，P.O. Box 6622，Buraidah，51452，沙特阿拉伯4临床科学系，兽医学院，国王Faisal University，Al-Ahsa，沙特阿拉伯5号兽医学院5次兽医学系，Kafr El Sheikh University，Kafr El Sheikh，Kafr El Sheikh，Egerpt *Box 6622，Buraidah，51452，沙特阿拉伯2动物医学系，Zagazig University兽医学院，Zagazig University，44519，Zagazig，埃及3号病理学和实验室诊断系，QASIM University，QASIM University，P.O.Box 6622，Buraidah，51452，沙特阿拉伯4临床科学系，兽医学院，国王Faisal University，Al-Ahsa，沙特阿拉伯5号兽医学院5次兽医学系，Kafr El Sheikh University，Kafr El Sheikh，Kafr El Sheikh，Egerpt *Box 6622，Buraidah，51452，沙特阿拉伯4临床科学系，兽医学院，国王Faisal University，Al-Ahsa，沙特阿拉伯5号兽医学院5次兽医学系，Kafr El Sheikh University，Kafr El Sheikh，Kafr El Sheikh，Egerpt *
推荐引用 推荐引用 Hon. CS Maravilla，《获得司法公正：人工智能和伦理意见如何认可有限范围的代表权以支持法律市场整合》，40 GA . ST . UL R EV . 957 (2024)。网址：https://readingroom.law.gsu.edu/gsulr/vol40/iss4/10
虽然在某些司法管辖区，自诉人使用 GenAI 可能构成未经授权的法律执业，但目前可用的工具（如 ChatGPT 和 Google Bard）并非用于法律用途。然而，有限范围的代理和代笔将允许律师使用 GenAI 工具以较低的成本向中低收入人群提供法律服务。有限范围的代理和代笔允许律师提交法庭文件而无需正式出庭通知。换句话说，律师为离散任务提供服务，而不是在整个法律事务中正式代表客户。有限范围的代理已得到美国律师协会和许多州司法管辖区的道德认可，作为一种获得司法公正的手段。本文将讨论：（1）允许有限范围代理和法律外包的道德观点为加强使用人工智能技术提供了基础；（2）ChatGPT 和 Google Bard 等公开的在线 GenAI 聊天机器人并非为法律研究和写作而编程，正在给法庭带来问题；（3）为法律起草、研究和写作而量身定制的 GenAI 将导致更多的公司化和不仅为低收入和中等收入的诉讼当事人提供司法服务，而且总体上也能提供负担得起的法律服务。
存储库引文 存储库引文 Melissa E. Love Koenig 和 Colleen Mandell，《一个新的隐喻：人工智能如何将法律推理与数学思维联系起来》，105 Marq. L. Rev. 559 (2022)。网址：https://scholarship.law.marquette.edu/mulr/vol105/iss3/4
数学课程很简单，其中没有数字：这个世界是有结构的；我们可以希望理解其中的一些，而不仅仅是对我们的感官呈现给我们的东西感到吃惊；我们的直觉在有正式外骨骼的情况下比没有外骨骼的情况下更强。数学的确定性是一回事，我们在日常生活中发现的更柔和的信念是另一回事，如果可以的话，我们应该跟踪两者之间的差异。1 人工智能 (AI) 对法律界的影响每年都在成倍增加。随着人工智能的发展，律师拥有更强大的工具来增强他们研究和分析法律以及起草合同和其他法律文件的能力。律师已经在使用由人工智能驱动的工具，并正在学习转变他们的方法以利用这些增强功能。为了继续适应不断变化的角色，律师应该了解人工智能、数学和法律推理之间的关系。
重要-时间表-学术日历-2024-25.pdf
B.Sc. –B.Ed. (ITEP)（新）稍后更新 2023-24 年夏季学期/补充考试：2024 年 7 月 15 日（星期一）4 天（仅限 UG 学生的 SQ 和对所有人的补充考试（学生除外）2024 年 7 月 19 日（星期五）假期） 夏季学期提交成绩的最后日期和：2024 年 7 月 23 日（星期二）补充考试。 2024-25 春季学期，由教职顾问和学生更改选修课/广度/横向科目的最后日期：2024 年 8 月 2 日（星期五） 因出勤率不足（期中考试前）而由学校通知取消注册/取消资格的最后日期：2024 年 9 月 2 日（星期一） 秋季期中考试：2024 年 9 月 9 日（星期一）至 2024 年 9 月 18 日（星期三） 冬季实习在线申请开放日期：2024 年 10 月 7 日（星期一） 提交选修课、横向课程、广度课程和博士学位的最后日期：2024 年 10 月 21 日（星期一）各学院为 2024-25 年春季学期提供 ERP 跨学科科目，所有学院院长均可访问 ERP。
使用机器人解决方案Ezzedeen Alfataierge*，Pavel Golikov，Ahmad Ramdani，Abdulrahman Alshuhail -expe
使用机器人解决方案Ezzedeen Alfataierge*，Pavel Golikov，Ahmad Ramdani，Ahmad Ramdani，Abdulrahman Alshuhail -Expec高级研究中心，Saudi Aramco Aramco Seismic Seismic数据获取是一个劳动力密集的过程。利用机器人技术和自动化的进步，我们能够显着减少收购人员的环境足迹。本文介绍了已经开发并正在开发的技术，以实现自主地震数据采集系统的土地勘探系统。沙特阿美（Saudi Aramco）的地球物理机器人（SAGR）利用无人驾驶汽车（UAV）来扫描表面并提供准确的侦察报告。此信息用于部署一群配备了板载地震传感系统的自定义无人机，该系统称为自主地震采集设备（ASAD）。也得到了自主地震源船只的支持，以实现完全自主的采集系统。我们提出了过去几年所取得的进步，以支持自主收购系统各个组成部分的某些领域结果。引言机器人技术和人工智能/机器学习的进步使得能够开发出铺平道路数字化转型的伟大技术。这些努力在自治地震采集设备的土地和海洋探索方面很明显（Sudarshan等，2017; Chutia等，2017;Blacquiêedreand Berkhout，2013）。本文介绍了已开发的集成解决方案，这些解决方案是为了实现完全自主的地震收购人员。SAGR是一种无人飞行的飞机，旨在有效的侦察和测量（Golikov等，2023）。该技术利用AI/ML来实现自主分类和表面特征的识别，以优化有效的地震数据获取的地震调查设计（Ramdani等，2023）。SAGR系统的输出馈入ASAD的飞行和调查计划（Yashin等，2023）。目前正在开发其他技术以进一步发展这一愿景；开发可以在温和的地形（尤其是沙漠环境）中自动部署淋巴结系统的陆地漫游者。同样，陆虎可以与地震源设备耦合，这些设备将充当自主地震源船只，因此，完成了必要的工具，以在土地上实现自主地震采集系统，以高效，可持续性，更安全的地下图像和资源探索。